铁路物流能力的概念与构成要素研究

<正>随着经济全球化发展和我国已成为制造业大国的现实,物流已经成为经济发展的重要保障,但运输、仓储、搬运、包装、配送加工等在铁路物流中仍存     

公路上跨高速铁路桥梁防护措施方案探讨

研究目的:目前,在建和已建的公路上跨铁路的公路桥比较多,随着地方经济发展,拟建和规划的上跨公路桥也在积极准备和报批,同时新建高速铁路不可避免需要下钻既有公路。公路上跨高速铁路桥梁的防护措施直接影响到桥下高速铁路的安全,本文针对新建上跨公路桥和高速铁路下钻既有公路桥的防护措施方案进行了探讨,以确保工程措施安全可靠,可实施性强。研究结论:(1)设计荷载根据实际道路通行情况宜适当提高,防撞等级宜采用最高SS级;(2)防抛网形式可根据公路桥所在位置确定采用封闭或半封闭形式;(3)既有公路桥防撞防抛改造可根据工程实际重新更换,或采用安全可靠、可操作性强的刚架桥方案。     

铁路安全风险管理及其有效实施的支撑条件

深刻理解和准确把握铁路安全风险管理的精神实质和科学内涵,正确处理好安全风险管理与传统安全管理的关系,明晰并夯实当前全面推行铁路安全风险管理所必需的重要支撑条件.     

皇冠轿车微机控制点火系统的故障诊断

利用发动机ECU的自诊断功能,对皇冠（Crown）轿车2JZ-CE型发动机微机控制点火系统电路故障进行白诊断和人工诊断,在试验模式下进行路试检查,根据故障代码,确定故障部位和故障原因,最终排除故障。     

Towards On-line Automated Semantic Scoring of English-Chinese Translation

Described and exemplified a semantic scoring system of students' on-line English-Chinese translation. To achieve accurate assessment, the system adopted a comprehensive method which combines semantic scoring with keyword matching scoring. Four kinds of words-verbs, adjectives, adverbs and "the rest" including nouns, pronouns, idioms, prepositions, etc., are identified after parsing. The system treats different words tagged with different part of speech differently. Then it calculated the semantic similarity between these words of the standard versions and those of students' translations by the distinctive differences of the semantic features of these words with the aid of HowNet. The first semantic feature of verbs and the last semantic features of adjectives and adverbs are calculated. "The rest" is scored by keyword matching. The experiment results show that the semantic scoring system is applicable in fulfilling the task of scoring students' on-line English-Chinese translations.     

阜阳“绿色+”港口建设对策

<正>内陆水运港口的绿色港口建设相比海运港口发展更为滞后，处于探索与发展阶段，在环保意识、相关政策规定、基础设施建设、环保规范等多方面都存在较多问题，急需进行转型与升级绿色生态交通是今后交通运输业发展的主要趋向，“发展生态交通应成为我国交通运输发展的战略国策”。生态文明的新理念新思想新战略反映在航运交通上，就是要开展绿色低碳水运，节约港口能源与资源，降低港口的污染排放，承担起港口城市的社会责任，建设“绿色港口”。     

类脑学习型自动驾驶决控系统的关键技术

作为高级别自动驾驶的下一代技术方向，类脑学习以深度神经网络为策略载体，以强化学习为训练手段，通过与环境的交互探索实现策略的自我进化，最终获得从环境状态到执行动作的最优映射。目前，类脑学习方法主要用于自动驾驶的决策与控制功能设计，它的关键技术包括：界定策略设计的系统框架、支持交互训练的仿真平台、决定策略输入的状态表征、定义策略目标的评价指标以及驱动策略更新的训练算法。本文重点梳理了自动驾驶决策控制的发展脉络，包括两类模块化架构（分层式和集成式）和3种技术方案（专家规则型、监督学习型和类脑学习型）；概述了当前主流的自动驾驶仿真平台；分析了类脑决控的3类环境状态表征方法（目标式、特征式和组合式）；同时介绍了自动驾驶汽车的五维度性能评价指标（安全性、合规性、舒适性、通畅性与经济性）；然后详述了用于车云协同训练的典型强化学习算法及其应用现状；最后总结了类脑自动驾驶技术的问题挑战与发展趋势。