信息融合技术在交通流量预测中的应用

交通流量预测是智能运输系统的一个重要组成内容，但传统的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。信息融合技术是最近十多年来新兴的技术。它通过合理协调多源数据，充分综合有用信息，在较短的时间内，以较小的代价获得对未来交通流量的预测。实验证明，借助信息融合理论建立的聚类分析模型和神经网络模型对未来交通流量的预测比较准确，有实际意义。     

DK—1列车电空制动系统

随着提速列车与准高速旅客列车的开行，列车电空制动技术的应用与推广已成大势所趋。文章通过对ＤＫ－１列车电空制动系统的介绍，帮助读者了解我国列车电空制动技术的现状。     

地质勘探在公路隧道建设中的地位与作用

重点公路建设 ,特别是在地形复杂的山岭地区的高等级公路建设 ,为了保证道路的技术标准 ,为越过山岭或减少深挖高路堑 ,常常要用隧道通过 ,查明地质条件与岩土工程地质特征至关重要 ,因此地质勘探在隧道建设中有着重要的地位并起着关键作用。     

“爆破”院士：记中国工程院院士冯叔瑜

冯叔瑜院士,1948年毕业于上海交通大学土木工程系,1951年赴前苏联留学,获技术科学副博士学位。回国后到铁道部科学研究院工作,长期从事工程爆破技术的研究与应用,是工程爆破专家。历任中国铁道工程学会爆破专业委员会主任,中国力学学会工程爆破专业委员会主任,中国民爆器材学会理事,中国工程爆破协会副理事长。1995年作为工程爆破学科的奠基人之一当选中国工程院院士。     

基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型

准确的船舶油耗预测模型是船舶实现各项航行优化措施的基础.以长江干线某旅游船为研究对象,通过安装信息采集系统获得了大量的船舶实时营运数据.通过理论分析得出影响船舶油耗的主要因素为风速、风向、水深、水流速度和船舶航速;改进了随机森林建模时参数的设置方法,提出一种变量的重要性测度方法;对去噪处理后数据进行系统抽样并进行归一化处理,得到建模的样本数据;把样本数据按0.7∶0.3的比例随机分为训练样本和测试样本,对训练样本采用随机森林(RF)算法建立油耗预测模型;通过模型预测测试样本的油耗值,与实测数据对比,结果显示预测误差低于6.8%,优于BP神经网络与支持向量机(SVM)的预测结果;分析模型中各变量的重要性顺序为:航速>水流速度>水深>风速>风向,利用偏相关分析得到了单个因素与油耗间的定量关系.      

新型66-10G3高压空气压缩机

本文介绍了新研制成功的舰船用66-10G3高压空气压缩机的技术性能、结构特点以及试验结果。     

电液集成数控液压站系统的自回归模型

论述了电液集成数控液压站液压控制系统的时间序列和时序分析建模方法，对所建立的数学模型进行了应用分析。     

29000t出口船的电气配置

290 0 0t出口船为渤海造船厂建造的第一批出口船 ,采用无人机舱。该型船总体性能好 ,航速和载货余度大 ,尤其是电气设备装备先进 ,为船舶营运及航行提供了保障     

Helava数字摄影测量工作站与解析测图仪的联合作业

将Ｈｅｌａｖａ数字摄影测量工作站与解析测量图仪联合起来使用，由Ｈｅｌａｖａ做空三加密，生成ＤＴＭ，生成等高级和标注注记，用解析测量图仪采集地物，再转到Ｍａｐｐｅｄ工作站上进行叠架，编辑处理。这种联合作业方法既能发挥Ｈｅｌａｖａ空三加密和自动测量图的强大功能，又能充分利用原有解析测图仪的测图能力。     

聚合物光纤的泛频吸收理论分析

基于Ｍｏｒｓｅ电热对聚合物光纤的分子振动吸收进行理论分析，导出确定谐波波数，相对强度及吸收损耗的公式，对Ｃ－Ｈ，Ｃ－Ｄ，Ｃ－Ｆ等进行了具体计算，所得结果和实验符合较好。