ISO与ITTC方法在实船航速修正应用对比

介绍了ISO15016：2015和ITTC2017两种实船航速修正方法,对比了两种修正方法的测速要求和修正流程。并通过8种具有代表性的船舶试航数据,采用两种方法对试航数据进行修正,分析了不同环境因素的修正结果,可为今后船舶EEDI测速试验和航速修正提供参考。     

基于卷积神经网络的防松铁丝断裂分类算法研究

防松铁丝用于防止螺栓松动,若其发生断裂可能导致螺栓松动或丢失,影响关键部件的正常运行,威胁动车组运行安全.由于防松铁丝发生断裂时,断裂部位特征信息少,特征区域较小,使基于传统卷积神经网络的分类方法难以有效提取到断裂特征信息,导致分类精度不高,容易漏判误判.基于以上原因,利用深度学习方法,建立基于卷积神经网络的孪生网络模...     

高速铁路大风监测系统可靠性分析

文章介绍高速铁路大风监测系统,采用失效模式及影响分析法(FMEA)对大风监测系统中影响可靠性的关键环节进行研究,分析可能存在的失效模式及其产生的后果和影响,通过创建随机模型,利用时齐普阿松过程(HP模型),检验大风监测系统的运行规律,提出系统可靠性的优化原则和优化措施.     

归因理论应用于高职汽车专业教学领域的探讨

目前将归因理论应用于高职高专院校汽车专业学生学习中的干预性的研究较少。由于汽车行业对高技能型人才的需求,高等汽车职业教育已成为我国人才培养的重要问题。运用正确的理论引导学生端正对待学习的态度,可以说是重中之重的事。基于这个理念,探讨运用归因理论来解决这个问题就十分必要了。     

基于阻力和伴流不均匀度的多用途船型线优化

为探究多用途船首尾型线变化对船舶水动力性能的影响,采用RBF(Radial Basis Functions)曲面变形方法分别对多用途船首尾型线进行变换,使用优化拉丁超立方法设计计算样本,引入Kriging近似模型解决传统CFD计算耗时的问题。在此基础上,以船舶的阻力性能以及桨盘面伴流不均匀度作为优化目标,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)完成整个型线优化流程。计算结果表明,对于该多用途船,船首形状朝V型发展有利于减小兴波阻力,船尾的V型横剖面在接近推进器处逐渐向U型转变,可以在获得更均匀伴流场的同时对阻力性能影响较小。     

党建引领交通路网建设进入新阶段

百年风雨、百年征程.而今的中国,交通运输事业的变化堪称翻天覆地.在中国共产党的领导下,百年前中国大地上落后的交通面貌已不复存在,崎岖的道路已经化身为高速公路纵横、国省道连线成网、农村公路进村入户、水运航线通江达海.16万公里的高速路网、484.65万公里的综合交通路网,铺就了中国人民的幸福路、民生路.     

高速铁路防灾安全监控系统

高速铁路防灾安全监控系统是是为了保证铁路行车安全,对危及列车运行安全的自然灾害（大风、暴雨、大雪、地震等）及异物侵限等突发事件进行实时监测,采集、汇总各类检测设备的监测信息,实现监测信息分布获取、集中管理、综合运用,全面掌握灾害动态,     

紧固件在动力电池系统上的可靠性设计与扭矩研究

紧固件具有拆卸方便、易安装等特点,广泛应用于各行各业。文章主要论述了紧固件在动力电池系统上的拧紧设计,提出了在动力电池系统不同位置的安装注意事项,并对紧固件的拧紧要求进行了细化。通过振动实验,分析紧固件在振动后的扭矩衰减情况,为紧固件在动力电池系统上的可靠性连接,提供了相关依据。     

模糊广义学习向量量化算法在交通事故预测方面的应用

模糊逻辑系统易于理解,而神经网络则有极强的自适应能力.本文将模糊数学方法和神经网络结合起来建立组合模型,用广义模糊神经网络(FGNN)预测道路交通事故.运用MATLAB语言编程,利用模糊广义学习向量量化算法(FGLVQ)建立模糊神经网络模型,并应用于交通事故预测中,改进了交通事故预测的计算方法.理论分析和实例表明,设计的模糊神经网络模型具有良好的非线性映射功能和泛化功能,对预测交通事故有较好的适应性.