大型铁路客运站列车进路优化模型与算法研究

以提高车站行车技术作业效率,保证车站行车作业安全,尽可能减少旅客站内走行距离和时间,保证发车时间相近的两列始发或通过列车尽量不停靠同一站台,提高车站既有行车设备利用率为优化目标,建立大型铁路客运站进路优化的多目标规划模型.运用层次分析法求出各子目标的权重,并构建启发式算法进行模型求解.通过对算法进行实例验证,得到了较优的列车进路安排方案.     

铁路客运决策支持系统的总体方案

建设铁路客运决策支持系统(RPT-DSS),可以为铁路运输部门制订实施合理的经营策略提供重要的依据和辅助手段.作者通过对RPT-DSS总体需求和目标的分析,以及对数据仓库建设理论和产品的研究,提出了基于0LAP技术、适合铁路客运决策支持的数据仓库系统总体方案.     

客票营销分析系统数据集成方案的研究

铁路客运业务管理在逐步走向规范化、制度化和科学化.及时准确地收集业务系统数据进行决策分析成为铁路客运管理的强烈需求,阐述铁路旅客运输的数据集成方案,分别讨论方案的可行性、严密性和可扩展性.     

高铁列车停靠站客票收入率分类及收入预测研究

对各站客票收入率进行分类并预测各路局收入,对于运输部门制定收入计划、高铁列车开行计划等都具有一定指导意义。本文基于中国铁路总公司下发的客运运行图中直通高铁列车分站信息,首先提出一种Kmeans-CACC方法对客票收入率进行离散化处理,克服了无监督离散化的缺点,利用CACC算法对影响因素数据进行离散化处理;然后,设计一个基于误差区间交集和样本密度的最优收入率选取方法,找出各个分类中满足误差范围的收入率;最后,利用随机森林算法对客票收入率进行分类,并预测各路局收入。实验结果表明,本文提出的离散化算法及分类算法能够对收入率进行精确度较高的分类,提出的收入率选取算法能较好地预测收入。     

铁路客运营销辅助决策系统的研究与设计

0引言近年来,随着铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)的发展,面向铁路运输企业内部的营销决策类信息系统也得到了重视与发展,铁道部、铁路局相继建立了客运营销系统,在客运统计、运营分析、客流预测等方面发挥了较大作用。但随着我国高速铁路网初具规模,旅客出行特点