基于AFC数据的地铁车站留乘概率分布估计

为研究地铁车站留乘特征,基于地铁自动售检票(auto fare collection,AFC)刷卡数据和运行图数据,研究了地铁车站留乘概率分布估计方法.首先,基于乘客进、出站刷卡时刻与列车到、发时刻的关系,构造了聚集时间最大值、疏解时间的概率分布函数,提出了基于截断样本的聚集、疏解时间分布估计方法;其次,通过研究乘客进...     

成都公路主枢纽总体布局规划后评价研究

结合成都公路主枢纽总体布局规划的特点与内容,从后评价的角度,按前后对比的系统思想,首次对公路主枢纽总体布局规划后评价进行了研究。并从发展预测、建设情况和运行机制3个主要方面对成都公路主枢纽总体布局规划的成功度进行了评价,为其实际操作提供了借鉴。同时,针对评价结果,从规划自身的角度出发,总结了规划成功的经验和失败的教训,为其修编提供参考与借鉴,以提高规划结果的科学性和合理性。     

基于混合Logit 模型的网约车选择行为研究

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏 好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等 个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对 数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的 实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选 择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.     

融合主体偏好的铁路全生命周期指标评价

为了量化铁路设计方案在全生命周期内对不同指标的偏好程度,研究了多目标条件下融合主体偏好信息的铁路指标评价问题。将项目周期分为决策设计、施工建设与运营维护3个阶段,对比各阶段参与方的参与率选出不同主体,分析参与主体对经济效益、环境影响与安全性能3个子目标的偏好程度,结合现有的关于铁路项目全生命周期的指标体系,构建多目标指标评价模型并利用拉格朗日乘子法求解。贵广铁路案例结果表明:该研究成果可较好量化各阶段主体对速度目标值(0.442)、平均上座率(0.509)、平均周转量(0.493)等指标的偏好程度,并可为决策者在以经济、环境和安全等综合效益为优化目标进行设计方案比选时提供技术方法。     

基于改进AHM模型的铁路客运站选址研究

研究目的:为了对客运站的选址做出合理的决策,建立了5个评价指标:与城市规划的契合、与城市交通的衔接、与客流的适应性、与既有枢纽的协调和客运站建设成本.引入改进的AHM(属性层次模型)模型对方案进行比选.研究结论:(1)通过选用0.1-0.9标度法直接获得属性判断矩阵,并且给出了定量指标属性判断矩阵的获得方法,对AHM进行了补充,使得AHM适用于定性与定量相结合的多属性决策.(2)AHM具有计算量小、操作简单、适用性强等特点,适用于铁路客运站的选址决策.     

异构数据库环境下的交通信息共享技术研究

交通信息的互连与共享是实现交通信息化、智能化的前提条件。以成都市交通局为试点,从网络建设、数据库信息共享、共用信息平台的搭建3个方面提出异构数据库环境下交通信息的共享方案,最终实现交通信息的互连与共享。文中提出的方案从成都市实际情况出发,是一种切实可行的解决方案,对成都市交通信息化、智能化的发展具有一定的推动作用。     

非对称大跨径刚构桥抗震设计与分析

文中结合某非对称连续刚构桥的抗震设计特点,应用有限元分析方法,阐述了非对称刚构桥梁的地震反应分析方法。对比分析桩-土-结构的相互作用、河床冲刷深度、边墩支座剪断等因素对结构抗震特性的影响。结果表明,桩-土-结构相互作用将增大结构自振周期,边墩支座在强震作用下剪断后对横向刚度较小的主墩影响不宜忽视。     

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础,针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟,而客流分布预测较少的情况,提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据,确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4,以此构建时序神经网络框架,对站点进站量进行预测;对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性,主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间,建立量测方程反应这一联系,将进站客流转化为OD客流,并以成都地铁为例,对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证,加权相对误差为14.08%,验证了模型的有效性。     

基于随机效用理论和安全距离的换道行为研究

换道对交通流的运行有重要影响,为探究车路协同环境下的换道行为,本文将换道决策过程分为车道决策和安全决策两个阶段,基于车路协同技术特点,提出了车路协同环境下综合考虑驾驶人车道选择特性和换道安全性的分层换道模型。模型的第一层为基于随机效用理论的车道决策Logit模型,第二层为基于最小安全距离的安全决策模型。然后,从路段视频中提取车辆实际行驶数据对模型进行参数标定和检验,利用元胞自动机对车路协同环境下的一般换道决策Logit模型和所建模型进行仿真。结果表明,较一般Logit模型,本文所建模型更能优化车辆自主性换道行为,提高路段通行效率和交通流稳定性。