某型舰炮上排壳方案可行性研究

从舰炮排壳方式对舰炮使用性能的影响出发。比较了上排壳和下排壳各自的特点，并对某型舰炮实施上排壳方案进行了探讨。     

北京地铁苏州街站车站暗挖施工技术探讨

探讨北京地铁苏州站车站暗挖逆筑法，双层双拱结构断面采用PBA法，单层双拱结构断面采用中洞法的施工技术和方法。     

复方丹参滴丸预防高原心肌低氧症作用的研究

目的研究复方丹参滴丸(CSDP)预防高原心肌低氧症(HAMH)效果与作用机理。方法平原医学体检正常者进入海拔5 000 m高原的施工群体617人,随机分为CSDP服药组(186人)和对照组(431人),观察6个月期间,进行心电图、血压、血氧饱和度(SpO2)及H2S血清浓度检测。另设雄性Wistar大鼠CSDP干预组和对照组各7只,在同一海拔饲养20 d后处死做病理常规形态学及Hitachi-500电镜下观察摄片。结果与对照组比较:CSDP对初入高原劳动者心电图心肌缺血保护率即相对危险度降低0.57(人数)、0.70(人次),均P<0.01,效果指数为0.23(人数)、0.34(人次);使运动平板心电图预测35%预期发生心肌缺血的人免于发病(P<0.01);对已发生心电图心肌缺血阳性者服用CSDP后短期内净恢复率为38.94%(P<0.01);提高血清H2S含量(P<0.05),明显降低血压、心率及二者乘积、SpO2的异常率(P<0.05或P<0.01);偏相关分析结果CSDP与心肌缺血和生理参数的改善有密切相关性(P<0.05或P<0.01),能预防、改善大鼠心肌细胞的低氧性水肿、变性、坏死、组织淤血、出血及超微结构的损害。结论CSDP预防HAMH效果显著、起效迅速、作用确切、机制广泛,是符合HAMH发病机理、病理生理和防治要求的药物。     

基于径向基神经网络的铁路货运量预测

货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影响,且各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述。本文采用径向基函数(RBF)神经网络对货运量进行分析及预测。通过对1989~2002年全国铁路货运量的历史数据分析处理后,得到铁路货运量增长量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练仿真实验后,用2003~2004年的增长量进行模型检验,并与BP神经网络、灰色预测模型预测结果进行对比,结果表明,应用RBF神经网络对铁路货运量进行短期预测预测精度更高、效果更好。     

对施工组织设计与概(预)算编制的探讨

介绍了施工组织设计的内容、考虑的原则、编制的步骤;为搞好概预算要与有关部门或系统,做好协调认证并要把外业技术经济综合资料的调查收集工作,做到全、细、实。     

WOMA 752型高压泵压力上不去、震动大的原因分析

分析高压柱塞泵压力上不去的原因,提出日常维护、保养应该注意的事项。     

变截面桩的水平荷载模型试验研究

通过模型试验分析了水平荷载作用下桩在不同变截面位置处桩的工作机理.根据水平荷载—位移曲线、桩身入土深度—拉压应变、水平荷载—拉压应变、水平荷载—桩顶转角的测试结果,分析了变截面桩的水平承载性能,并进一步分析了变截面不同位置变化对水平承载特性的影响.结果表明,变截面桩为弹性桩,桩身截面位置的合理布设对于桩体材料节省和抵抗水平位移具有关键的影响,合理布设变截面位置对于工程具有实际意义.     

解析水电机组安装技术的改进

随着我国经济的不断发展和工业生产的不断进步,我国的水电机组安装领域得到了长足的发展,水电机组安装技术在长期的实践过程中获得了较大的提高。自1949年新中国成立以来,我国一直高度重视水利发电方面的项目水利工程建设。经过半个世纪的发展,我国的水电机组安装领域在一系列的实践和操作活动中总结出了新的操作方法和新的安装技巧。目前,我国的水电机组装机容量已经突破了1亿千瓦电机电,水电机组的安装规模在全球范围内遥遥领先。本文针对我国的水电机组安装技术方面应该注意的问题展开一系列的探讨,提出几条具有较强可行性的措施。     

应力吸收层对沥青路面结构中剪切应力的影响分析

文章研究了砂粒式应力吸收层的回弹模量和泊松比等参数,针对设置砂砾式应力吸收层的半刚性基层沥青路面结构和两种常规沥青路面结构,分析了不同位置层间剪切应力的变化规律,认为设置应力吸收层对路面结构的剪切应力影响较大,应提高中面层抗剪强度和层间粘结能力。     

基于多致伤部件的乘员损伤严重程度分析与预测

为确定碰撞事故中致伤部件对乘员损伤严重程度的影响,从陕西长安大学机动车物证司法鉴定中心数据库中筛选400例致伤事故的数据进行分析。建立二元逻辑回归模型,对事故过程中乘员损伤部位、直接致伤部件和间接致伤部件等因素进行分析,结果表明:乘员损伤身体区域、损伤部位的前后位置等对乘员损伤严重程度有显著影响;其中直接致伤部件中BD区域(车顶部)的比值比(OR值)达到1.549,间接致伤部件中环境部件的比值比达到1.489,对损伤严重程度影响最为显著。最后,通过AdaBoost-SVM模型对乘员损伤严重程度进行预测,预测结果准确率可达到80.36%。