基于机器学习的船舶多支撑轴系智能装调方法

针对船舶多支撑轴系装调效率低、校中调整方案难确定问题,开展基于机器学习的中间轴承精确变位值计算方法研究.通过轴系装调问题分析明确机器学习的任务,选取GA-BP神经网络作为机器学习的模型,调查轴系设计计算、制造检验、实船装调过程中产生的可用于机器学习的数据类型、数量和质量,并以由轴系设计模型计算得到的仿真数据样本集、结合...     

现有船舶设备国标分类编码体系问题分析

针对船舶设备编码存在的编码重复、结构不明确、含义与名称不匹配问题,从设备分类编码国家标准、行业标准及用户自定义分类编码对现有设备管理分类编码体系进行分析归纳,对船舶维修保养体系(CWBT)国家标准设备代码的编制规则和代码结构进行分析,指出该代码存在的不同理解方式,以及该代码体系在实际应用需要注意的事项,提出智能船舶设备编码体系建设的一些思考。     

设备维修类型评判方法

设备维修类型评判是企业制订适时的维修计划的基础。本文以设备综合管理学及模糊数学为基础，阐述了一种设备维修类型评判方法，该方法将有助于企业维修管理行为的最佳化。     

疏浚作业优化模型研究及系统实现

以1750m^3/h绞吸式挖泥对对象，以生产效率为优化目标，进行航道疏浚作业工况点预测优化数学模型的研究，并以VB为平台开发出相应的软件系统，由此而获取的工艺参数值可作为生产中的参考依据。     

基于GIS的内河电子江图数据库的信息分类编码研究及应用

章探讨了基于GIS的内河电子江图数据库信息分类编码的方法，采用面向对象GIS的分析方法建立了基于DIS实体类别的电子江图数据库信息分类编码方案。并通过应用实例，分析了编码在提高江图数据管理效率中的作用及方法。     

交通运输类专业人才培养模式的研究与实践

随着知识经济的到来，学科的交叉和专业的整合加快，单一学科(或专业)的知识不再能满足交通运输领域科学研究或工程设计的需要。因此，在交通运输类专业人才的培养中只有引入“宽口径，高素质，按大类培养”的概念，才是解决交通运输类人才培养的有效途径。     

计算机辅助维修工程网络计划编制的实现

网络计划技术已在诸多领域得到了广泛应用，且取得了显著成绩，而在维修工程的计划编制中，特别是与维修工艺决策相结合进行维修计划编制方面的应用就相对较少，文中介绍了维修工艺及计划决策支持系统中的网络计划模块的结构及其主要功能的实现过程和特点。     

复杂设备维修类型决策策略探讨

以可靠性主模糊数学为基础，建立了一个设备维修类型决策模型，其目的就是通过对设备动态可靠度的求解来把握设备的技术状态，为设备维修计划的制定提供较为准确的依据。     

模糊评价方法在船舶动力装置安全评估中的应用

为提高船舶动力装置安全综合评价水平,依据多级模糊安全综合评价基本原理,提出了基于多级模糊安全综合评价理论的船舶动力装置的综合安全评价模型及实现方法,并以实例论证了此方法的可行性.     

润滑耦合下冲击引起的轴系弯扭振动特性分析

船舶推进轴系的弯扭振动与支承轴承的润滑油膜相互耦合,互相影响.文中给出了轴承的润滑方程及润滑与弯扭振动耦合的运动方程,通过数值计算,研究了润滑油粘度对轴系振动的影响.从计算的结果可知:在冲击载荷的作用下,弯扭振动响应随粘度增大而减弱,振幅衰减加快,冲击作用对轴系振动干扰时间缩短.同时,润滑粘度愈低,弯扭耦合性愈强,振幅改变愈大,互激励愈明显,而在高粘度条件下,轴系的弯扭耦合性减弱,扭转振动受冲击载荷的影响不明显,而弯曲振动受冲击载荷的影响明显存在.