多层神经网络的有效训练算法

提出了基于整体模式的多层神经网络的有效训练算法，给出了偏导矩阵的递算法，由此导出多层神经网络的并行训练算法，本文提出的训练算法进行模型参数估计，其领导具结果表明，该算法不仅减少训练周期，而且还可提高模型参数的估计精度。     

基于故障树的轨道交通通信系统可靠性研究

介绍了轨道交通通信系统的基本组成部分和故障树分析法的理论基础,在分析通信系统功能框图的基础上,对通信系统进行可靠性研究.构建了轨道交通通信系统故障树,采用最小割集分析法进行了故障树定性分析,并描述求解通信系统可靠度方法.应用故障树分析方法,对提高轨道交通通信系统的可靠度很有帮助.     

基于VPS的电子收费技术研究

基于VPS的电子收费系统是目前世界上正在蓬勃发展的道路收费系统。研究了VPS电子收费系统的系统原理和工作原理；比较分析各种电子收费系统的优劣，研究VPS电子收费技术的适用性；最后展望了这种收费技术在我国的应用前景。     

计量交通学及其研究的几个方面

计量学是建立以数字来评述所研究的客体、现象和过程的系统,将计量学的概念引入到交通理论研究中,阐述了计量学对交通研究的意义,同时给出计量交通学的定义,确立计量交通学的研究内容与研究方向。     

专用短程通信中主动与被动通信方式的性能比较

研究了主动式与被动式两种专用短程通信方式的性能，并进行了计算机模拟分析。模拟分析结果表明，主动式具有较好的抗干扰性、较小的频率再用距离等优点。另外还讨论了两个DSRC系统之间的干扰模型，研究表明通信方式的选择对此模型具有较大影响。     

欧洲公共交通站内固定设施标识标准的研究

欧洲的一些国家：法国、德国等正在研究车站内定位导航系统的开发，这个系统首先需要车站内的固定设施信息。欧洲标准制定委员会为车站固定设施研究制定了《公共交通固定设施标识的标准（IFOPT）》。该标准将车站内的固定设施信息化，建立起一个车站的物理模型，为车站内定位导航系统的开发做好准备。     

基于GSM—R的GPRS技术

本首先介绍了我国铁路引入GPRS技术的背景情况，针对我国拟采用的下一代铁路通信系统（GSM－R）的不足，结合GSM－R的功能和新的多媒体通信技术，提出了基于GSM－R的GPRS技术实现方案和业务承载方案，以改造GSM－R移动通信网，更好地承载铁路内部业务和满足旅客通信的需要。     

基于UML的BRT交叉口信号优先控制分析

BRT（Rapid Bus Transit）是一种介于轻轨和巴士之间的灵活的公共交通方式,是城市公共交通系统中的一种有效补充形式。BRT的运营方式有多种,对于其中的地面型BRT来说,交叉口信号优先控制是其运营的关键环节,是其接近轨道交通运营服务水平的保证。本文借鉴了交叉口信号优化控制的理论和方法．以及轨道交通中的一些理念。考察了BRT通过交叉口这一实际过程,分析了BRT交叉口信号优先控制系统的相关策略,控制流程和控制方法,并采用UML（Unified Modeling Language）统一建模语言,运用面向对象方法（OOA）对系统进行了进一步的建模和设计,使用VP—UML工具建立了系统的初步可视化模型。     

小世界网络理论在公交线网中的优化方法研究

近年来,因为真实网络中小世界效应和无标度特性的发现,网络特性优越的小世界网络成为了科学研究的热点话题。由于公交线网的高聚集性以及站点间具有较小的平均最短路径,体现出小世界效应。本文基于小世界网络的效率理论,在公交线网中对该理论进行拟合研究,并给出该理论在公交线网优化过程中的应用方法,并通过杭州市公交线网实例对应用方法进行了说明。