一种基于小数据量的快速识别短时交通流混沌特性的方法

对短时交通流进行预测、诱导和控制是智能交通控制系统的重要研究内容。由于对短时交通流进行混沌特性识别时,存在实时性与样本数量之间的矛盾。因此,本文基于混沌时间序列分析理论,提出了一种快速计算短时交通流时间序列最大Lyapunov指数的小数据量方法,用于识别短时交通流中是否存在混沌特性。该方法首先将短时交通流时间序列在相空间中进行重构,以充分提取短时交通流中的相关信息。并结合庞卡来截面法对识别结果进行了验证。从而为对短时交通流进行分析、预测和控制时所采用的相应方法提供了可靠的理论依据。对实测短时交通流行为进行识别的结果表明,该方法具有计算量小、实时性好,对小数据量可靠且容易操作等优点。     

公路碳中性服务区规划设计对策研究

绿色服务区的建设,是践行交通运输部提出的建设绿色低碳高速公路理念,提升高速公路服务于公众的形象和水平的重要途径。"碳中性"服务区是保证服务区服务功能的前提下,计算碳足迹,结合高速公路所处区域的自然地理特点及气候条件,充分利用绿色植物、绿色能源、新技术、新材料,实施"固碳释氧"和"节能减排"的"碳补偿"措施,实现碳排放和碳抵消的平衡。本文从选址优化、节能环保、服务提升、智慧服务区、绿色建筑、交旅融合等方面探讨了碳中性服务区的设计方法,旨在指导未来绿色公路碳中性服务区的规划设计。     

基于模式匹配算法的机车信号故障诊断的研究

机车信号的码序提供了机车信号是否发生故障和发生何种故障的信息。本文分析了机车信号的故障码序,通过总结其规律与特点,将机车信号的故障诊断问题归类为模式匹配问题。并在此基础上将模式匹配问题与机车信号的故障诊断问题相结合,提出了基于多模式匹配算法DFSA(Deterministic Finite State Automata)的机车信号故障诊断模型。该模型通过建立转向(goto)函数、失效(failure)函数和输出(output)函数,利用树型有限自动机实现了对机车信号快速准确的故障诊断。通过对实际的机车信号检测记录仪记录的数据进行故障诊断实验,表明该模型在机车信号故障诊断中的有效性。     

仁博高速公路施工区水污染特性及治理分析

建设期施工区污水的处理是高速公路环境保护的重要内容,结合仁博高速绿色公路地域特点及建设情况,对其在建设过程中施工区的污水处理情况进行分析,研究污水的特性及对其对环境的影响,在对常规的污水处理工艺分析的基础上,根据项目特点依据生活污水、生产污水分别提出针对性的处理措施。结果表明,该项研究不仅有效减少了污水的排放,降低了环境污染,对绿色公路的建设也有着积极的影响。     

短期交通流的局部分形研究

根据短期交通流的混沌与分形特征，提出利用时间序列的最小覆盖维方法分析其局部分形特性，研究了最小覆盖维与短期交通流量波动的关系，运用最小覆盖维估计交通流的发展和变化趋势。     

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运用概率统计、混沌时间序列中小样本数据方法，分析了干扰对混合交通流速度的影响，结果表明干扰不影响交通速度的随机性，但是会降低混合交通的速度，而自行车群的干扰对机动车运行速度的影响大于单辆自行车，并且机动车车头时距在自行车周期性干扰下，对运行特性将由随机性变为混沌特性；接着从微观角度提出了干扰的计算方法。这些研究结论将为科学地进行交通管理奠定基础。     

公路旅游型服务区视景环境营造技术研究

近年来,交通运输与旅游融合发展已经成为交通行业转型发展的新趋势,从中央到地方发布了一系列的政策对交通旅游融合发展、旅游公路建设、公路服务设施升级等提出了相应的要求。作为公路服务于旅游的重要窗口,旅游型服务区的打造更需要关注游客的精神需求,塑造极具归属感的"旅游场所"。在旅游型服务区环境规划设计中展现"场所精神"的设计理念,使旅游型服务区兼具外在形态与场所精神的双重特点,在环境协调、空间导引、服务功能拓展、视觉环境等方面加强旅游型服务区的空间环境营造。     

基于虚拟现实技术的道路交通标志三维仿真评价系统设计

基于人、车、路三维互动仿真技术,研究并开发了道路交通标志三维虚拟仿真评价系统,能再现实际道路交通标志的视认性和设置效果,通过主观评价和客观测试相结合的模拟评价方法,达到对交通标志系统进行优化改造的目的。该系统主要包括:驾驶员功能模块、车辆模型生成及类型选取模块和三维路网及场景构建模块。解决了评价交通标志系统时所存在的静态测试不足和动态测试工作繁重等问题,为道路交通标志系统的前期设计和后期优化改造等工作提供了直观、可靠的在线仿真分析平台。     

交通指路标志字高与视认性关系研究

采取理论分析和大量现场试验相结合的研究方法,分析了指路标志汉字字高与视认性的定量关系.基于视觉生理学理论和非线性回归分析的方法,建立了交通标志汉字字高通用模型,该模型与实测数据之间具有较好的拟合性.研究结果一方面验证了我国现有指路标志字高标准的合理性和科学性,另一方面为交通指路标志字高的科学设计提供了理论依据.     

基于加权一阶局域法的短时交通流量预测的研究

本文在分析了城市短时交通流时间序列和混沌特点基础上,通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出了一种基于加权一阶局域法的短时交通流量预测方法。该方法引进了权值,使得它比全域法具有更好的自适应能力和较高的预测精度。对实际短时交通流量进行预测,取得了令人满意结果。