外覆盖件试制模具开发

以后围外板试制模具为例,介绍了模具的设计、制造和冲压调试过程。重点介绍了后围外板试制模具的设计过程,详细对比了4种方案的CAE分析结果和不同润滑条件对成形过程的影响,并简要说明了模具设计、制造和冲压调试过程中需要重点控制的因素。     

关于CA-10C型汽车进排气管的改进

目前解放牌CA—10B汽车仍然是我国城乡交通运输的主要车型,但它的主要性能指标却低于其它现代车型。对于这种量大面广的解放牌汽车,弃之不用是不现实的。因此,用新的技术或合理的结构改进来改善和提高它的动力性与经济性是非常重要的。本文从整个进排气系统进行综合考虑,对气体在进排气管中的流动阻力、旋流、预热、截面形状和参数等进行了新的探索,在结构上作了较大的改进。     

回顾5次台海危机

当前．以民进党为首的“台独分子”置两岸民意于不顾，由“渐进式台独”转为“激进式台独。．筹捌。全民公投”．进行“修宪”。这一倒行逆施激起了海峡两岸炎黄予孙的强烈愤慨。在此．有必要回顾历史上五次台海危机，提醒台湾当局．切匆玩火自焚。     

冲压件激光切割质量控制方法研究

详细介绍了冲压件激光切割质量评价标准和冲压件激光切割的质量控制方法,归纳了影响冲压件激光切割质量的因素,主要包括零件工艺方案设计、冲压件冲压质量、切割夹具的选择和制作、切割程序设计、切割工艺参数选择、切割零件精度检测6个方面,针对降低各因素影响所采取的措施和重要点进行研究分析,通过整套方案的实施,切割出合格尺寸精度的冲压件,进而顺利用于白车身焊接。     

车路协同条件下智能网联汽车一体化决策模型

为了探索当前有限数据条件下面临的无限交通场景问题,提出车路协同条件下基于深度强化学习智能网联汽车决策模型。利用Actor-Critic机制,以highway-env为数据来源,抽取144 h交通数据作为训练数据并进行验证,分析了智能网联汽车在不同车道数条件下的驾驶行为。结果显示,本模型汽车行程时间减少20%以上,碰撞概率减少25%以上,换道轨迹可以通过动力学跟踪。     

成渝高速公路重庆段事故原因分析和治理措施研究

成渝高速公路由于建成年代较早、地形条件复杂、交通流量较大、货车比例较高,自通车以来,经常发生各类交通事故,造成巨大的经济损失。因此,研究成渝高速公路发生交通事故的原因,对于确保成渝高速公路安全畅通有着重要意义。尝试对事故多发原因进行分析,并依托成渝高速公路重庆段安全设施改造项目,对成渝高速公路重庆段提出治理措施。     

振动测试在汽车零部件检测中的应用分析

为保障车辆的可靠性和安全性，车辆生产过程中的汽车零部件检测环节尤为重要。本文阐述零部件振动测试的重要性，简单介绍振动测试系统的构成、测试方法及测试步骤。     

耦合深度学习-运动学的自动驾驶一体化换道研究

现阶段主流算法都面临着数据量不足导致的模型无法完全应对所有场景，从而造成换道失败或者影响换道过程中的安全性。提出了一种新的耦合深度学习-运动学的自动驾驶换道一体化模型。该模型基于经典BP神经网络，对神经元中的激活函数进行替换，从而克服已有模型的不足。通过CarSim仿真来研究了本模型产生的自动驾驶车辆换道轨迹的可跟踪性，结果显示本模型可以更好地学到人类的安全换道行为，可推广使用。