红海地区珊瑚礁吹填料的压实效果研究与分析

依托沙特RSGT集装箱码头项目,结合珊瑚礁的矿物成分及基本物理力学特性分析,针对珊瑚礁砂(砾)填料开展室内击实试验对比研究,采用低能强夯和振动碾压相结合对珊瑚礁砂(砾)浅表层地基进行压实效果研究.试验结果表明:珊瑚礁砂(砾)材料属于一类工程应用较少的新型填料,该类填料地基的浅表层碾压效果较好,且经济、环保,可望在珊瑚礁大量分布的沿海地区的港口码头建设项目中得到推广和运用.     

短波通信未来发展方向探讨

水上短波无线通信曾经是海上船舶与陆地间的唯一联络方式,但随着卫星通信的发展,短波通信的业务量连年下滑,究其原因,是短波通信没有能够及时采用科学技术研究的新成果,为航运业及海事管理提供适合的通信服务业务是问题的关键。将短波数字通信技术引入水上无线通信行业,可以为社会提供更多的服务,做出更多的贡献,也可以使国家的资源得到更加充分的利用。     

深厚软土地区地下综合管廊边缘路基差异沉降研究

以某深厚软土地区填土路基段的地下综合管廊为背景,运用midas GTS 有限元软件,采用修正剑桥模型作为本构模型,考虑渗流-应力耦合效应,分别模拟了综合管廊标准段和附属构筑物处路基的差异沉降情况。结果表明:在预压完成后,道路路基仍有一定的工后沉降,而在综合管廊处沉降要小于其他位置,从而造成差异沉降;在标准段结构差异沉降较小且在道路上方未发生沉降突变,而在附属构筑物边缘会产生较大的差异沉降突变;针对不同的差异沉降情况提出了处理方案。     

基于移动应用的高速铁路工程标准化验收系统研究

本文以中国铁路总公司颁布的规范、标准为依据, 结合现代信息技术和工程验收管理条例,研究开发了基于移动网络的标准化验收管理系统。该系统的应用能够规范并高效地进行工程检查及验收,铁路总公司及铁路局管理人员可以通过系统实时跟踪工程进度,及时提出指导意见,确保工程按期、保质完成,从而极大地促进传统工程验收技术与方法的进步,提高验收效率。     

灌浆加固处理二灰碎石基层裂缝的实践研究

该文通过对灌浆加固处理新港二级公路二灰碎石基层裂缝的实践研究,从灌浆机理、灌浆工艺及施工参数等方面进行了分析,后期观察其处理效果较好;与传统挖除修补方法相比,其技术上可行、经济上合理,而且工期较短。     

基于减法聚类模糊神经网络高速公路混沌控制

研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性.     

考虑交叉口延误与通行能力的疏散路线与出发时间优化研究

疏散是应急管理的重要内容,区域性疏散涉及到大批车辆的集体性出行,为保证疏散的安全、有序,有必要在疏散规划中合理规定源点车辆的分批次出发时间和路线安排.以往研究关于疏散路线与出发时间的优化,大多没有考虑交叉口延误和通行能力影响.若疏散所依赖的是城市道路网,忽略这些因素会导致结果不尽合理.用节点分方向权重表示交叉口方向性的延误和通行能力,用分方向点权网络表示疏散路网,将疏散路线与出发时间的优化描述为分方向点权网络中一类特殊的最快转运问题,并给出了启发式求解算法.算法将路段和交叉口在不同时刻的可用通行能力表示为时间序列,通过不断寻找最早到达路线,确定路线的承载车流量并据此修改可用通行能力等网络特征,来逼近最优方案,并给出了一个数值算例.     

设备采购招标工作的思考

设备采购招标与道路工程施工招标客观上存在着较多的差异,加上项目业主从事招标管理工作人员所具备的专业知识与其对招标设备性能了解之间存在着主观上的差异,致使在以往的设备采购招标中出现了一些问题。文章针对这些问题提出一些建议,以期对今后的设备采购招标工作起到一定的参考作用。     

国内外架车机运用介绍及经济性对比

介绍了车辆检修用各种架车作业方式以及在国内外的运用情况,并就地坑式架车机和移动式架车机的经济性进行了对比。     

时变条件下基于收费策略的危险品运输网络优化

危险品运输网络优化能够降低网络风险,收费策略可有效降低危险品运输网络风险并保障运输企业利益。为使收费策略灵活性更强并准确反映出道路交通状况、人流状况的时变特性,将时变、费率构成、风险均衡及通过成本均衡同时考虑在内,基于时变收费策略建立了TV-HTTS双层规划模型,用于优化危险品运输网络;通过启发式算法及遗传算法求解模型,最后给出算例,并对结果进行比较分析。结果表明:时变收费策略将会影响危险品运输企业的运输决策,能进一步降低危险品运输网络总风险,同时降低危险品运输企业的总运输成本。