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11.
根据路段电动自行车与公交车运行的实际情况,将公交车对电动自行车交通流造成的延误
分成两种：电动自行车到达率小于电动自行车疏散率时的延误和电动自行车到达率大于电动自行
车疏散率时的延误。在考虑车道宽度、乘客上下公交车、电动自行车的疏散率和到达率等影响因
素的基础上,运用流体模拟理论,建立公交车对电动自行车车流的延误模型,并通过实例分析各
影响因素与公交车对电动自行车造成的延误之间的关系。计算结果表明,所选择的影响因素和建
立的延误模型是合理可行的。该延误模型对通过路段的公交车数量的设定、路段上的公交车站数
量的设定,以及某处是否需要设港湾式停靠站台提供了理论支持。 相似文献
12.
针对混合交通流中两轮车辆视频检测问题,提出一种基于混合高斯模型（GMM）与背景累加模型（BAM）的组合前景提取方法,该方法将GMM与BAM组合得到的2 种前景图像分别经过滤波和形态学的膨胀操作处理,然后进行“与”操作,过滤掉高斯前景中的大量噪声,提取出感兴趣前景区域.针对两轮车辆的轮廓边缘特征,采用Canny 边缘检测提取边缘信息,去除前景区域中的非目标区域,采用两轮车辆的自建模板,通过欧氏距离进行模板匹配,定位并标记感兴趣区域中的目标区域.在OpenCV 和Matlab7.1 实验测试平台上,对典型城市混合交通路段的交通流视频进行测试.结果表明,该方法对混合交通流中两轮车辆的识别检测具有较高的准确率. 相似文献