电子油门踏板综合测试系统的设计

设计了一套电子油门踏板综合测试系统,该测试系统可实现电子油门踏板的参数编程标定、性能测试以及电压输出特性校准等功能,避免了不同测试环节的重复装夹,解决了手工标定踏板效率低及标定点定位不准等问题。试验结果表明,该测试系统性能稳定可靠,测试精度高,可提高电子油门踏板的检测效率。     

基于表面等离子体共振传感器的数值模拟

介绍了表面等离子共振传感的原理,并从角度调制方面对表面等离子共振传感器的特性进行了数值计算,分析了不同折射率棱镜、不同待测物质和不同厚度金属薄膜对表面等离子体共振传感器反射光强度的影响.     

基于高速数据采集的离合器踏板特性测试系统

设计了一种基于USB高速数据采集模块的离合器踏板特性便携式测试系统,该系统可对离合器踏板力学/位置特性、时域特性及分离做功进行测量和分析,解决了以往只针对单独离合器或踏板特性参数进行测试的问题。试验结果表明,该测试系统可有效地对离合器进行实车试验,测试精度高,满足了车载便携测量的要求。     

基于深度学习的交通标志识别

图像识别技术是无人驾驶实现的关键，交通标志识别是图象识别的重要研究方向。选用MATLAB的AlexNet深度神经网络模型，通过迁移学习对交通路标数据集进行训练，将训练结果与传统的局部二值模式和方向梯度直方图进行对比，得到AlexNet模型的交通路标识别准确度为98.79%，后两者分别为86.3%、97.6%,AlexNet模型更优。     

碱性水电解制氢系统建模综述及展望

本文中以建模为重点对碱性水电解制氢系统的现状与展望进行综述。首先，对水电解制氢多种方式进行了对比分析，并重点阐述了碱性水电解制氢系统现状：碱性水电解制氢技术存在投资成本低、寿命长、规模大的特点，是现阶段实现“碳达峰”目标的重要手段。接着，在碱性水电解制氢系统建模方面定量地深入分析了电解槽能耗、气体纯度和温度与系统控制的影响机制。本研究为碱性水电解制氢技术的发展提供理论和技术支撑。