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基于神经网络扩展内容寻址的“彩色磨粒智能识别机”研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在综述近年有关研究方法的基础上,提出了基于神经网络扩展内容寻址方式,来解决真彩色磨粒自动识别与智能分析问题的研究思路、方法,处理流程,模型和软件实现,作为以运行中机械设备磨损工况为监测对像的“智能磨损监测与故障诊断系统IWMDS”实现的这一核心技术之一,同时给出了有关实验和初步应用结果。本文的思路方法具有一定的通用性。 相似文献
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基于桥梁转角响应易于获取的特点及桥梁影响线的准静态优势,以桥梁实际影响线精准提取前期研究为基础,提出一种结合桥梁梁端转角响应的损伤识别方法。针对梁式桥,结合实际转角影响线构建损伤定位指标,通过定位指标曲线局部峰值确定损伤位置。依此建立包含损伤信息的基函数,对实际转角影响线进行最小二乘拟合识别曲线系数,实现损伤定量。开展车辆过桥数值仿真研究,在20 m长简支梁模型上设置不同损伤工况,模拟二轴车过桥所致转角响应,考虑行车速度、路面平整度和测试噪声等因素影响,以此进行转角影响线的提取及损伤识别。结果表明,同等情况下损伤程度越大,识别结果偏差越小;相较2处损伤,单处损伤的定位更加准确。开展损伤识别模型试验,在5 m长试验梁不同位置处设置2处损伤,进一步进行损伤定位及定量研究。识别试验梁的损伤位置分别为2.09 m和3.05 m,损伤程度分别为0.31和0.47,均与实际值较为接近。上述研究表明:所构建的未损基函数及损伤基函数包含梁结构完整及损伤特征,结合当前状态下梁端转角响应可实现桥梁的损伤识别;损伤识别结果具备较高精度,可为直接利用梁端转角数据进行桥梁的损伤定位定量提供参考。 相似文献
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基于BP神经网络的磨损微粒智能识别 总被引:7,自引:1,他引:7
磨粒图象自动分析与识别问题不但是铁谱技术发展需要解决的关键问题,同时也是针对机械设备磨损工况的状态监测与故障诊断后续信息流程实现自动化,智能化和系统化时遇到的关键技术难点和重点。本文在分析综述近年有关研究方法和结果的基础上,提出解决这一问题的新的研究思路,及相应的处理流程,模型和软件帝现,并给出了具体的实验结果,本文提出的流程可用于其它微粒图象(如血液细胞分析)自动识别领域。 相似文献
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李忠 《交通世界(建养机械)》2013,(5)
公路养护是对公路的保养与维护,保养侧重于从建成通车开始的全过程养护,维护侧重于对被破坏的部分进行修复.公路建成通车后,因承受车轮的磨损和冲击,或者自然力的侵蚀和风化,若不及时对公路修复损坏部分以及养护,将会导致修复工程的投资加大,缩短公路的使用寿命,并给用路者造成损失.因此有必要对公路建成通车后采取养护维修措施.公路养护技术要求随着公路交通量的不断增长,高级路面以及高速公路的出现,养护技术要求也不断提高.为此,对这些公路养护时除了普通的养护之外,还应该在公路养护时对原有技术标准过低的路段、构造物和沿线设施进行局部改善、更新和添建,以提高公路的通行能力和服务水平.笔者结合工程实践经验,总结了公路养护技术要求如下: 相似文献
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