镀件吹气脱液法

电镀在工业上应用以来,就有大量漂洗水排放,有毒物质随水排出厂外。北京市1978年消耗于电镀的金属原料共1100多吨,其中约600吨金属随水流失,损失2500万元。大量重金属离子排入河道、农田、地下水等,造成对环境的严重污染。治理电镀废水的方法很多,这些方法有个共同的特点,即都是每天要从较大量的漂洗水中处理少量的有毒物质。因此它要求有与处理水量相适应的一套设施和设备。其中有的方法占地较大,有的投资多,有的技术、设备较复杂,有的会产生污泥而出现二次污染等。针对这些问题,我们想探索一条新的治理途径,改变传统的用大量水漂洗镀件的方法,用镀件吹气脱液法。其主要原理是用气把出镀     

如何在海水中延长求生时间

在华氏70度或70度以下的冷水中求生将取决于很多因素,水温是其中最重要的一项。人体脂肪多少便在海水中维持生命的时间长短也有所不乏。人体脂肪愈多,绝热作用也愈大。脂肪丰富者在水中被冷却的速度较瘦者慢得多。在水中多做动作也会影响维持生命的时间。游泳或踩水使人体加速冷却较头部抬出水面人体静止在水中者要快35％。因为水的传热性能快于空气数倍,而且半数的热量是从头部失散的,所以一直将头抬起于水面上是件重要的事。其他热量失散较多之处是颈部与腹股沟处。在海水中,如能穿戴着“人员起浮装置”     

中国修船企业“斯佩克”第52次会议在大连召开

<正>中国修船企业"斯佩克"第52次会议于2015年4月16日在大连召开。大连大船船务工程有限责任公司(以下简称大船船务)担任本次会议轮值主席,大船船务总经理孙德林和"斯佩克"执行机构专职主席李正建共同主持这次会议。"斯佩克"其他成员山船重工、中远船务、中海工业、中船澄西、华润大     

大学物理课程中电介质静电场教学进程研究

在大学物理课程的实际教学过程中,静电场的电介质行为以及电介质对整个静电场的具体影响一直属于物理教学的难点与重点内容。其教学困难之处在于物理教学材料中片面关注在电介质存在的条件下对电场的求解,忽视了静电场和电介质之间出现的关系。笔者结合多年对大学物理相关教科书的使用经验,从分析介质静电场教学重点与难点内容,概述了电介质,分析了电介质对外电场的具体响应情况,探讨了电介质对整个静电场的主要影响,为提高大学物理课程中电介质静电场的教学质量提供参考资料。     

铁路隧道监控量测实施及数据分析

大回山隧道洞身穿过断层破碎带施工过程中拱顶出现下沉现象,通过监控量测数据分析,改善施工工艺,有效抑制了拱顶下沉速率,从而指导隧道施工的掘进速度和支护时机,确保了隧道施工的安全性。     

基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序研究

在当前社会经济水平下,有限的治理资金限制了治理道路危险源的数量,为了在保障道路安全的前提下,使有限的资金达到最大的治理效果,必须根据各类事故黑点的危险程度及治理的迫切性等对事故黑点治理紧迫性进行排序,从而根据紧迫性大小制定事故黑点的整治计划。该文提出基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性的排序方法,考虑多重因素建立了包括4个一级指标和6个二级指标的事故黑点治理紧迫性评价体系,并将评价指标作为BP神经网络的输入单元,通过模型设计、参数设计以及样本训练,建立基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序模型。最后,本文用实例验证了该模型对检验样本的输出值与期望值一致。     

ADAMS软件在整车动力学建模中的应用

文章系统介绍了应用ADAMS软件建立多自由度汽车整车动力学模型的方法,并且建立与实际悬架系统和转向系统结构相对应并考虑系统弹性变形的42自由度整车动力学模型,研究高速行驶时方向盘抖动的主要原因。     

浅谈顶盖横梁拼焊工艺优化及其模块化定位的工作方法

本文通过对产销量大的低配车型顶盖合拼的工艺优化,对前横梁、中横梁和后横梁的上件工艺方案及其定位夹具优化,开发新一代中横梁、后横梁的定位夹具,将中横梁、前横梁等零件的定位方法模块化,形成一种整体解决方案,具有较高的应用推广价值。     

基于数字孪生理念的跨海桥梁智能维养系统架构研究

桥梁维养系统是实现桥梁高效管养的重要技术手段，智能化运维已成为桥梁管养模式发展的必然趋势，数字孪生技术是实现桥梁数字化、智能化维养的关键技术之一。跨海桥梁由于其工程规模、结构特点及所处区域的特殊性，对桥梁维养工作的要求更高。面向跨海桥梁工程的维养需求，设计了跨海桥梁智能维养系统的总体架构、业务架构、应用架构、数据架构以及技术架构。其中，总体架构由基础层、平台层、应用层以及数据标准、数据安全构成；业务架构按照感知、认知、决策、行动的业务运转模式进行设计；应用架构以业务架构为基础，包括资产管理和业务在线两方面；基于业务架构、应用架构，梳理了系统的数据逻辑链路，形成系统数据架构；技术架构是实现应用架构的技术方案，包含数据采集、数据传输、数据管理、分析处理以及可视化技术5个层级。实践证明，本研究设计的系统架构为港珠澳大桥智能维养系统研发提供了技术支撑，可为其他同类型项目的维养系统研究提供参考。     

疫情防控背景下的地铁多车站客流协同控制模型及算法

基于各车站在各时段客流进站速率的协同优化，考虑客流控制和客流承载过程中的各种约束，以列车车厢内客流聚集总风险最低和乘客在车站总等待时间最短为双目标，构建疫情防控背景下的多车站地铁客流协同控制模型。针对模型的非线性特点，设计基于变邻域搜索的启发式算法进行求解。依托南昌地铁1号线实际客流数据构建算例进行验证。结果表明：实施客流协同控制后，研究时段内全部23列列车的满载率均未超过满载率阈值0.5，且客流聚集总风险值较控制前下降65.41%，乘客平均等待时间仅为3.87 min；随着列车最大满载率阈值的增加，乘客的等待时间呈指数下降趋势，而客流聚集风险则呈线性增长；缩短发车间隔时间能够有效降低列车满载率，但列车运行成本也会急剧增加；按实际发车间隔时间（10 min）实施客流协同控制后，所有列车的满载率均低于0.5，客流聚集总风险值下降22.36%，而乘客平均等待时间仅增加0.6 min，验证了模型及算法能更加高效地降低列车满载率。