基于语义的轮胎3D花纹自定义特征研究

企业在利用三维软件CATIA设计轮胎花纹的过程中,需进行大量重复繁琐的操作,为提高效率,创建了一套基于语义的轮胎3D花纹设计系统。该系统以CATIA/CAA为二次开发平台,通过研究轮胎花纹的形状与功能,对轮胎花纹语义进行分类,划分为不同的模块并提出相应的构造方法,然后将轮胎花纹的设计步骤通过程序组合,利用程序的自动识别来减少用户与CATIA平台的交互次数,开发出轮胎花纹造型专用工具,嵌入CATIA中,实现了轮胎花纹设计的快速与高效。     

大众轿车行驶时故障灯亮起的排除

正一、故障现象有1辆大众品牌轿车,配备CBZB 1.2T发动机,行驶里程1.6万km时,客户反映行驶时车辆EPC故障灯长亮,车辆无法加速。二、初步检查接车后,维修技师对故障车进行试车:发现车辆在车间起动后EPC故障灯亮时,空挡位可以正常加速。进一步对故障车进行路试,在低速行驶一段里程后车辆EPC故障灯亮起,且     

开放街区条件下的微循环道路网络设计

适当合理开放城市街区内部道路,利用街区内部高密度的支路网络充当主路分流的交通毛细血管,打开交通微循环,可以达到减少城市交通盲点,缓解局部交通拥堵的目的.以街区内部所有道路为可选道路集,路段饱和度超限量最小化和 OD车流绕行距离最小为优化目标,建立街区内部交通微循环网络优化双层规划模型.利用遗传算法求解得到最优的支路改造路段集合与区域内微循环路网的组织方式.通过算例对比分析,与封闭街区相比,开放街区部分支路组织微循环,可以实现最小化改造成本和最大化通行效率的目标,明显减小周边干道交通流饱和程度及车辆绕行距离.     

汽车液压感载比例阀性能试验台的研制

根据汽车感载比例阀的技术要求和检测方法,研制了液压感载比例阀性能试验台,介绍了该试验台及其控制系统的组成和功能。实际测试结果表明,该试验台测试精度高、性能稳定、装卸被测试件快速准确、测试时间短、测试结果可视化程度高、历史数据查询方便,可为液压感载比例阀的研制和在线检测提供可靠的测试依据和试验手段。     

基于t分布混合模型改进的路面裂缝图像分割方法

为提高路面裂缝图像分割的准确性与鲁棒性,以学生t分布混合模型(Students t-distribution Mixture Model,TMM)代替传统高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM),提出一种基于学生t分布混合模型的路面裂缝图像分割方法。所提出方法首先利用K-Means算法来进行初次图像分割。为克服K-Means算法的缺点,以烟花算法(Fireworks Algorithm,FA)运行结果作为K-Means算法初始聚类中心。然后,运行K-Means算法进行初次分割,以此结果作为TMM参数求解的初始值,执行最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm,EM),通过交替运行E步和M步,获得模型最终参数值,借助于贝叶斯公式,完成最终图像分割。最后,通过仿真图像和实际图像验证,结果表明该方法分割精度更高、稳定性更好。     

涡轮增压器喘振的原因及处理方法

介绍了离心式涡轮增压器的工作原理及压气机的特性曲线的形成原因,根据压气机特性曲线分析了涡轮增压器喘振的机理,从气体流向图中分析了引起喘振的原因,并提出了相应的解决措施,从而延长增压器轴承的使用寿命,确保机组正常运行。     

磷酸铁锂电池故障保护方法研究

为保障磷酸铁锂电池系统安全稳定运行，本文对磷酸铁锂电池系统常见故障机理，及现有保护机制薄弱点进行分析。并设计归纳出一套暂态保护逻辑，使用运行曲线耦合的方式，实现对磷酸铁锂电池系统的暂态保护，能有效提高电池系统保护的灵敏性和速动性。     

基于关键场景的预期功能安全双闭环测试验证方法

预期功能安全作为道路运行安全的重要组成，是智能网联汽车的核心挑战。全面高效的预期功能安全测试验证方法能够有效支撑系统安全开发流程。本文提出一种以关键场景为载体、由封闭验证和开放论证双闭环构建的测试验证框架，并综合论述关键场景构建技术，进一步建立接受准则的量化方法。最后，本文展望在预期功能安全测试验证领域亟待推进的关键研究。本文旨在为智能网联汽车预期功能安全测试验证的工程实践提供兼具可操作性和理论充分性的参考依据。     

资源节约型农村公路结构的环境效益分析

为分析资源节约型农村公路结构的环境效益,采用生命周期评价(life cycle assessment,LCA)方法对比研究了其与常规路面结构间能耗及碳排放的差别。结果表明:路面施工的主要耗能及碳排放环节为原材料(包括集料、沥青、水泥等)与沥青混合料的生产环节;资源节约型路面结构通过减少原材料的使用,可有效降低路面施工的能耗及碳排放,降低程度约在16%~22%。为进一步降低路面施工的能耗及碳排放,可从沥青混合料生产环节展开相关研究。     

自动紧急制动系统控制模块的SOTIF量化评价

建立智能汽车的预期功能安全（SOTIF）评价体系，进行SOTIF设计是实现智能驾驶汽车规模应用的必由之路。为完善自动紧急制动（AEB）系统的SOTIF理论，实现AEB系统的SOTIF设计，本文采用系统理论过程分析（STPA）的方法对AEB系统控制模块进行安全分析。根据安全分析的结果提出AEB系统控制模块的SOTIF评价指标，并基于CRITIC法和优劣解距离（TOPSIS）法对提出的评价指标进行综合量化评价。进一步地，使用提出的评价方法对某型智能汽车的AEB系统控制模块进行了基于实车试验的SOTIF评价，评价结果验证了所提出的AEB系统控制模块的SOTIF评价方法的合理性和实用性。最后，对评价结果进行分析，并根据提出的SOTIF评价指标给出AEB系统的SOTIF改进建议。