基于人车协同识别的智慧停车监管服务应用

探索将人车协同识别技术融入静态交通管理与出行服务优化,针对地面停车场、地下停车库、路内停车位等城市典型停车场景,构建城市智慧停车监管服务体系,验证设备实用性和数据可用性。结果表明,所提出的人车协同识别技术可以满足包括停车位状态识别、停车信息服务、动静态交通协调等功能在内的城市智慧停车监管服务要求,研究成果可为静态停车精细化管理策略的制定提供参考。     

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路内停车是城市公共停车的重要组成部分,合理的路内停车定价对于提高停车场使用效率,缓解城市交通拥挤均有积极作用. 本文微观上分析车辆停放的选择过程,结合车辆停放者的行程时间、停车场搜索时间、停车等待时间、出口时间和停车场自身费用,建立当前停车场的选择效用函数. 通过效用函数建立了车辆停放者的概率选择模型,通过考虑停车选择的约束条件,在提高整个停车设施使用效率的前提下建立路内停车定价模型. 结合容量加载方法进行求解,并给出铜陵市路内停车定价优化模型的实例,实例证明了模型和算法具有实用性和可靠性.     

改进重心法在单个停车场选址中的应用

采用了一种常见的重心法模型,加以改进并且尝试用这种较为简单的连续型模型来解决单个停车场的选址问题。首先分析了重心法模型,讨论了其应用于停车场规划的可行性和优点,然后在考虑距离和费用因素的情况下,将改进后的重心法模型应用于单个停车场的选址规划中进行分析计算,并且给出算例进行了验证,最后提出了模型应用于多个停车场选址问题时的改进思路。     

城市中心区停车场短时车辆到达与离去特性研究

缓解城市中心区的停车供需矛盾首先要把握中心区停车的供应与需求之间的特征关系。通过对南京市新街口商业区停车场短时车辆到达率与离去率的调查和分析,用BP神经网络算法对其进行短时预测,得出小区所有停车场车辆总到达率特性比单个停车场更为稳定和显著,而车辆离去率特性在两者之间的差异则不明显。本研究为中心区停车场的管理和停车诱导提供了理论依据。     

基于Logistic回归模型的城市居民公交出行决策分析

城市居民的公交出行特性与居民的出行目的、到目的地的距离、步行至公交站点的时间、乘坐公交车需要换乘的次数和拥有的私人交通工具密切相关。通过回归计算得到量化居民公交出行决策模型,能更好地把握城市居民出行的特性和公交现状之间的关系,为城市公共交通规划和管理提供科学的依据。在铜陵市居民公交出行调查的基础上,计算得到了模型的各个参数值,并进行了影响因素的显著性分析,该模型在城市公交出行决策分析上具有很好的适用性,也为城市居民的出行研究提供了新的思路。     

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利用中国仓储协会及扬州市现代物流规划课题组的调查资料对我国3PL的现 状做了分析,并指出了目前3PL存在的一些突出问题;归纳出了目前3PL的三种运作 模式— 传统外包型、战略联盟型和综合集团型,并且讨论了各模式的优缺点,推荐了组建综合物流公司的三种方案;最后对3PL的发展建设提出了一些建议和策略.     

城市停车设施规划自评判简化决策方法

采用模糊聚类的相似系数法确定了城市停车设施规划方案6项评价指标, 对选定指标进行了计算表达分析, 其中难以直接量化者采取了模糊相对赋值方法。运用层次分析法以1~9标度计算出各指标的权重值, 使判断矩阵满足一致性检验。将各指标的原始数据进行标准化处理, 通过综合加权, 建立城市停车设施规划自评判简化决策模型, 根据实际应用排序决策结果确定最优方案。实例说明该方法符合实际, 证明该模型可行。