内燃机车救援制动不可用动车组限速优化研究

目前内燃机车救援无制动能力动车组时按限速5 km/h运行,对救援效率带来较大影响。为了优化救援限速,梳理了内燃机车救援无制动能力动车组的各项限制因素,着重对救援机车的制动能力进行了理论计算、台架试验和实车试验,并调研了东风型内燃机车电阻制动工作原理和运用情况,论证了内燃机车电阻制动对救援限速优化的必要性和重要性,提出需加强热备内燃机车电阻制动检修,确保其可用性和稳定性。     

海上超短波通信距离分析

以海上超短波通信为背景,分析了影响海上超短波通信距离的几种相关因素,并得出了其主要因素是天线高度且给出天线高度的设计方法.介绍了超短波通信的信道特性,给出了无线视距传播的几何视距及有效视距的计算方法;分析了通信天线的特性参数,给出了天线辐射功率、天线效率、天线方向性系数及天线增益的详细计算过程;对影响海上超短波通信距离的各种因素进行了理论分析,得出了影响海上超短波通信距离的主要因素是天线高度的结论;给出了超短波通信天线高度设计的方法,为海军舰艇超短波通信天线的设计及架设提供了理论支撑.     

细观尺度下船舶轴系三维编织复合材料剩余强度预测

为揭示三维编织复合材料船舶轴系在疲劳加载后剩余强度演化规律,在细观尺度下,基于渐进损伤方法,引入三维编织复合材料各组分疲劳失效、静拉伸失效的判定条件,考虑三维编织复合材料在疲劳加载过程中纤维束结构变化,建立一种三维编织复合材料疲劳加载后剩余强度预测模型。开展了三维编织复合材料平板试验件拉-拉疲劳后的拉伸试验,得到了循环数分别为25%、50%、75%后的剩余强度试验数据。预测模型的计算结果表明：剩余强度的预测值与试验值误差小于10%,相应循环数下试验件实际测量尺寸与计算尺寸误差小于5%,预测结果具有较高精度,说明了预测模型的有效性。     

大直径圆弧悬挑式胸墙组合钢模板设计与应用分析

大直径圆弧悬挑式胸墙结构形式在国内较为少见,可参考的模板施工经验较少,施工难度较高。文章以国内某护岸工程为例,采用一套独特的组合钢模板设计施工工艺,降低了大直径圆弧悬挑式胸墙施工安全质量风险,提高了施工效率,对于其他类似工程有较强的借鉴意义。     

轨道电路“死区段”成因分析及对策

从轨道电路“死区段”分类入手,客观分析“死区段”存在的原因及运用中的危害性,提出彻底消除“死区段”、缩短“死区段”长度及调整渡线绝缘节设置位置的对策。并结合“死区段”管理现状,提出从设计源头控制、既有设备改进整治、完善规章制度等工作建议,现实操作性强,具有推广借鉴意义。     

川南山区公路深基坑施工安全风险评估案例研究

基于模糊层次分析法,对川南某山区公路在建项目的深基坑施工进行安全风险评估并作研究,其中一级指标包含5个因素,二级指标包含16个因素。通过邀请相关专家打分,获得评估数值,采用德尔菲法、层次分析法确定指标权重;之后用模糊综合评价法确定项目风险等级。结果表明,本工程基坑施工安全风险评定等级为风险较大,主要风险因素为:现场管理风险>施工作业风险>工程环境风险。     

基于Prescan的自然驾驶场景构建与研究

文章主要描述基于Prescan软件对实车的自然驾驶场景片段转换成虚拟场景,用于ADAS或自动驾驶模拟测试。通过配备毫米波雷达、相机、Mobileye摄像头等传感器采集道路驾驶数据,提取场景片段,转化成虚拟软件中相应的实车场景,用于HIL或MIL测试,可实现重复性测试,降低测试成本,模拟恶劣天气等状况,复现实车测试状态等测试优点。     

路基不均匀沉降对沥青路面受力变形影响的有限元分析

为了研究路基不均匀沉降对沥青路面受力变形的影响,本文通过对半填半挖路基进行弹塑性动力有限元分析,计算出在汽车荷载作用下由于路基在力学和物理性质上的差异而产生的差异沉降。研究了两种工况（1）汽车荷载作用产生的差异沉降;（2）汽车荷载和土体固结共同作用产生的差异沉降,对沥青路面受力变形特性的影响,进而得出一种计算沥青路面波坏时临界差异沉降的方法。为实际工种设计、施工提供了理论依据。     

下承式钢管混凝土无风撑系杆拱桥的设计与施工的实例分析

通过温州南塘河大桥设计和施工的样例,分析下承式钢管混凝土无风撑系杆拱桥在设计与施工过程中一些应注意的问题,同时对吊杆合理张拉力的确定作一些探讨.     

抵近信控交叉口分心驾驶识别模型

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明,分心驾驶人需要更长的制动反应时间,制动操作时间缩短,踩压制动踏板的力度下降,同时操纵方向盘的稳定性变差。然后,筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入,结果表明：BILSTM模型分心状态识别的精确率最高,达到92.6%,F1值为88.7%;准确率、精确率、召回率、F1、AUC和ROC曲线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态,可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。