铁路施工方案管理信息系统设计

介绍我国目前铁路线路施工方案编制和管理的现状,依据软件工程的理论,对铁路施工方案管理进行需求分析和数据流程分析,提出基于B/S模式的铁路施工方案管理信息系统架构模式.并对系统的设计目标、模块化结构、网络安全措施、数据库安全措施进行详细的分析与设计,最后简要阐述系统应用情况.     

高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划协同编制研究

分析高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划的协同编制过程,提出了将两个计划一体化编制的思想。以需安排作业效益最大化为优化目标,构建基于动车组车底的高速铁路枢纽站与动车所作业计划协同编制模型。针对模型特点,提出瓶颈工序、启发式分配规则及粗粒度主从进程模式的并行禁忌搜索策略(PTS)相结合的混合优化算法,首先确定作业安排瓶颈工序,然后启动主进程和若干从进程,主进程运用启发式分配规则快速生成初始解分配给从进程,从进程运用与瓶颈工序相关的禁忌算法搜索优化解,并反馈给主进程,主进程记录全局最优解并根据交叉策略生成新的初始解,重新分配给从进程进行TS搜索。最后,用实例验证了模型和算法的有效性。     

对水运工程钢筋混凝土结构实体保护层作用的认识

钢筋腐蚀是造成水运工程钢筋混凝土破损的主要原因之一，混凝土保护层是保证钢筋延迟开始腐蚀的重要屏障。认识保护层的主要作用，对提高水运工程混凝土结构使用寿命具有重要意义。     

现代散货码头生产营运信息化管理

在介绍现代散货码头营运管理控制系统建设的目标与原则的基础上,阐述该系统创新技术,以实现码头生产作业自动化、营运管理数字化,最终实现高生产效率、高管理水平、高系统安全、低能耗成本、低设备故障的散货码头营运系统。     

基于指定到达追踪间隔的高铁车站接车进路长度研究

确定合理的高铁车站接车进路长度对压缩到达追踪间隔时间有重要意义。本文首先通过构建满足到达追踪间隔时间的高铁车站接车进路长度计算模型,提出了接车进路长度的主要影响因素为由线路限制速度、站前坡坡度、制动力使用系数三因素(简称三因素)所确定的车载设备监控制动距离内列车运行时间。然后,通过对常见的线路限制速度、站前坡坡度、制动力使用系数取值下的车载设备监控制动距离内列车运行时间进行牵引计算仿真,并运用三因素方差分析法分析了三因素的影响显著度,得到了线路限制速度、站前坡坡度对高铁车站接车进路长度影响显著的结论。最后,基于高铁车站接车进路长度计算模型,得到了一组指定到达追踪间隔下的高铁车站接车进路长度表,为高铁车站设计提供思路。     

浅析“十四五”我国专用汽车行业技术发展趋势

“十三五”期间,我国开始进入以创新驱动为主导的工业化后期阶段,专用汽车行业在国家宏观政策引导和市场驱动的双重作用下,继续保持持续增长态势。当前,我国汽车产业已经进入了转型升级关键窗口期,“十四五”阶段专用汽车行业在新时期、新格局、新思路下的技术发展特征也逐步发展变化,将以提升关键技术自主研发能力为基本落脚点,进一步深化各行业技术融合,逐步完善产业集聚集群和全产业链服务体系,由规模扩张阶段进入高质量发展阶段,实现从量的积累到质的飞跃,围绕产品的安全、环保、节能和功能等方面实现创新性发展突破。     

基于扰动观测的智能驾驶主动抗扰纵向车速控制算法

为了减少智能驾驶车辆的纵向车速控制的时滞,提高主动抗扰性,提出一种基于扰动观测的纵向车速控制算法,并进行了实车验证。模型中,采用前馈控制模块,并提前输出控制量,来提高车速跟随的响应性;以主动抗扰控制(ADRC)模块作为反馈环节,采用扩张状态观测器(ESO)在线估计内外部扰动,并在控制端进行补偿,实现了对车速的精确闭环控制。在弯道、环岛等路况下进行了实车实验。结果表明:该算法可以在5 s内控制车速从怠速快速跟踪到目标车速,总体平均误差为0.17 km/h。因而,该算法较传统的比例积分微分(PID)有更好的响应性、控制精度和抗扰性。     

铁路大宗货物运输物流化发展的探索

通过阐述铁路大宗货物运输物流化发展的意义,分析铁路大宗货物运输存在的问题,提出改进铁路大宗货物运输组织方式,优化运力资源配置,建设运输新通道等大宗货物物流化发展对策。     

商用车AEB系统测试场景构建及仿真研究

随着车辆智能化的发展,提高商用车主动安全水平的必要性增强,自动紧急制动(A EB)系统成为车辆主动安全领域的研究热点.文中从商用车自动紧急制动功能测试评价技术着手,基于场景元素分类构建商用车自动驾驶测试场景,建立自动紧急制动典型场景与控制模型,并通过仿真验证商用车A EB测试场景搭建与测试评价方法的有效性.     

基于系统动力学的重型车NOX排放量预测模型研究

为预测减排技术对我国机动车氮氧化物减排工作的影响,采用系统动力学方法,将机动排放标准比例,减排技术采用比例和保有量之间的关系进行分析,建立了氮氧化物(NO_X)排放量预测模型,并根据大型客车的数据进行了验证,得到了宏观的减排效果分析。对2018年到2025年的减排结果进行了预测,结果表明,该预测模型可有效计算我国氮氧化物的排放量,得到的结果基本可以反映未来大型客车氮氧化物的排放状况。