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造船业汇率波动风险的应对措施 总被引:1,自引:0,他引:1
随着国际船市竞争日趋激烈和我国人民币汇率形成机制的改革,汇率变动对我国造船业的影响日益加大.汇率风险防范问题已经成为当前我国造船业迫切需要解决的重要课题.文章分析了造船业汇率变动风险的表现形式,并针对性地提出了化解风险的应对措施. 相似文献
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为进一步提高利用二维图像统计路面病害的精度与效率,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)技术引入了基于图像分析的路面病害识别与测量。首先,将原始图像进行等尺寸分割作为CNN的训练样本。其次,经结构设计、前反馈算法训练及样本测试3个步骤后,建立病害识别模型(CNN1)。用训练完成的CNN1对所有图像进行病害类型识别并将输出结果作为裂缝特征提取模型(CNN2)和坑槽特征提取模型(CNN3)的训练样本。采用相同步骤建立裂缝特征提取和坑槽特征提取模型,完成训练后,运行CNN2,CNN3对路面裂缝与坑槽图像进行特征提取。最后,分析图像分辨率对3个CNN识别和特征提取精度以及效率的影响。结果表明:CNN1可以准确识别多种病害,CNN2的裂缝长度提取的平均误差为4.27%,宽度提取的平均误差为9.37%,裂缝病害严重等级判断准确率为98.99%;CNN3的单张图像中的坑槽个数测量无误差,单个坑槽面积的平均误差为13.43%,坑槽病害等级判定准确率为95.32%,可见CNN具有较高的测量精度;CNN1在使用CPU的情况下测试完成原始图像平均用时为704 ms·幅-1,CNN2用时为5 376 ms·幅-1,采用图形处理器加速后CNN1用时为192 ms·幅-1,CNN2测试平均用时为1 024 ms·幅-1,可见CNN在图形处理器加速下效率具有显著优势,相比其他方法,在图像分辨率高于70像素时,CNN对路面裂缝与坑槽的识别与测量具有运算高效、结果精准等优势。 相似文献
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高杰 《铁道标准设计通讯》2021,(2):6-12
为实现川道型城市轨道交通线站位的合理布局,以西宁市独特的单中心"十"字形城市结构聚集效应和城市总体规划研究成果为基础,从研究线网规划和近期建设规划的功能定位与建设目标入手,通过对轨道交通1号线车站的发展定位和站点功能进行划分,对车站的运营服务水平、所处区位、商业组团以及与重要城市综合体的接驳进行分析,在宏观上对轨道交通... 相似文献
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介绍了西藏曲水至浪卡子公路路基病害的种类及主要防治措施.该项目已完成施工图设计并开工建设,其设计经验对同类地区的公路设计具有一定的指导意义. 相似文献
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[目的]在高亚声速和跨声速下,轴流涡轮静叶喉部出现跨声速气流,三维研究时间周期长且获取特性参数慢,为此,提出一套行之有效的涡轮特性预估方法体系。[方法]整合已有的损失模型及采用一维编程的方式预估涡轮特性,并通过三维数值模拟进行验证。[结果]研究结果显示,一维特性评估得到的级等熵滞止温比与三维的相对误差为11.53%,级滞止膨胀比的相对误差为11.77%,反动度的相对误差为14.23%。基于此,准确判断了静叶是否存在跨声速现象,且单级涡轮采用动叶出口温度的绝热指数所获得的特性预估较为准确。[结论]在误差允许范围内,可实现跨声速的涡轮特性快速预估,减少计算量。 相似文献
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