Electrode wear prediction in milling electrical discharge machining based on radial basis function neural network

Milling electrical discharge machining (EDM) enables the machining of complex cavities using cylindrical or tubular electrodes. To ensure acceptable machining accuracy the process requires some methods of compensating for electrode wear. Due to the complexity and random nature of the process, existing methods of compensating for such wear usually involve off-line prediction. This paper discusses an innovative model of electrode wear prediction for milling EDM based upon a radial basis function (RBF) network. Data gained from an orthogonal experiment were used to provide training samples for the RBF network. The model established was used to forecast the electrode wear, making it possible to calculate the real-time tool wear in the milling EDM process and, to lay the foundations for dynamic compensation of the electrode wear on-line. This paper demonstrates that by using this model prediction errors can be controlled within 8%.     

铁路站 车饮用水水质现状调查

文章调查了春夏二季四条客运干线上15个上水车站及三列客车20个水箱的水质状况。调查结果反映了我国目前南方铁路客运干线站、车饮水现状,为铁路站、车饮用水的净化消毒提供了科学数据。     

某一级踏步8m城市客车强度分析与结构优化

建立一款8m城市客车车身骨架有限元模型,通过四种典型工况分析整体骨架的强度,找到应力较大区域并对之进行结构改进,效果较好。     

聚合物基水泥柔性复合材料在腐蚀环境下的剪切力学性能

针对机场道面填缝料易腐蚀破坏的问题,研制出一种新型聚合物基水泥柔性复合材料(PCFC).考虑到材料在工作环境下容易遭受酸、碱和航油腐蚀,研究了酸溶液、碱溶液和航油侵蚀对PCFC的剪切力学性能的影响规律,对不同侵蚀时间的PCFC进行了剪切力学性能试验.结合扫描电镜试验和压汞测孔试验,分析了酸溶液、碱溶液和航油侵蚀对PCF...     

商用车ESC传感器多布置场景信号解析与验证

主要阐述基于三轴加速度传感器的商用车ESC传感器工作原理，对整车环境下ESC传感器的多种布置场景进行分析，并根据各布置场景梳理传感器信号解析的方案后完成实车测试验证，为智能驾驶及线控底盘开发过程获取整车姿态的需求提供一种解决方案。     

由路面引起的汽车振动能量耗散特性频域分析

针对行驶过程中由路面引起的汽车振动能量耗散问题，提出了基于汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析方法。采用汽车振动二自由度单轮模型推导了模型的频率响应，确定了能量耗散振动响应量及其频率响应。将路面激励功率谱密度与振动响应量的功率谱密度和均方根值相结合，建立了能量耗散振动响应量统计特性和振动能量耗散平均功率的表示。采用Matlab开发了汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析仿真程序，通过3种分析方案研究了由路面引起的汽车振动能量耗散特性。结果表明，汽车振动能量耗散平均功率与速度和路面等级相关，受到路面等级的影响较大；在以B级路面为主的国内城市行驶工况下，由路面引起的汽车振动能量耗散平均功率比较低。