体系选择是车站结构设计的关键

车站楼结构体系的选择应既能满足使用功能的要求,又有利于抗震设计。采用钢网架和滑动支座很好地解决了水平地震作用和风荷载作用,使之变形能协调工作。因而,体系的选定是结构设计的关键。     

振奋精神扎实工作确保西部开发四川交通改革发展再上新台阶--在全省交通工作会议上的讲话(节选)

1 “九五”及2000年交通工作基本情况 1.1 “九五”交通发展的基本情况和主要特点 “九五”期是建国以来四川交通发展速度最快，成绩最大的时期。这一时期，四川交通以空前的建设规模，超常规的发展速度，取得了显著成绩，使“蜀道难”的面貌得到初步改观，使交通对国民经济发展的制约有所缓解，在四川交通发展史上写下了辉煌的一页。 (1) 交通建设速度明显加快，以高速公路为主骨架的三级公路网络初步形成。 (2) 道路水路运输快速发展，初步形成统一、开放、竞争、有序的运输市场。 (3) 交通建设投资体制改革进一步深化，初步形成多元化筹融资的新局面。 (4) 交通行业管理进一步加强，初步形成以改革促发展、以法制为保障的交通行业发展体系。 (5) 坚持科教兴交战略，创建文明行业，初步形成两个文明共同进步的发展格局。     

应用弦长与弦方位角、切线方位角推算公路曲线坐标

该文阐述了利用公路曲线上某已知点、弦长及其方位角推算公路曲线未知点的基本思路、计算公式;并结合集丰高速公路某处曲线的坐标计算作了说明。     

减少塑料排水板回带率的研究

回带是塑料排水板施工过程中最常见也是最难解决的问题,为查明回带原因,减少塑料排水板回带,结合工程实例,通过现场观察、数据收集,对比分析,总结出了4种适用于不同土质的减少回带的施工措施,为今后类似软基处理工程塑料排水板施工提供技术参考。     

宫颈粘液超氧化物歧化酶活性及其在月经周期中的变化规律

为探索宫颈粘液中是否存在超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD),并了解其在月经周期中的变化规律,本研究对24例月经周期正常妇女的26个月经周期中宫颈粘液SOD活性进行连续测定。结果表明:宫颈粘液呈现SOD活性,在月经周期中发生特定变化;卵泡期与雌激素呈负相关,黄体期与孕激素呈正相关,排卵前SOD活性骤降,围排卵期呈低水平。提示:①宫颈粘液存在SOD,且具有活性,在生殖调节中可能发挥一定作用。②宫颈粘液SOD活性在排卵前骤降可做为预测排卵的指标。     

卵巢早衰患者外周血T细胞亚群及SOD活性观察

作者观察了12例卵巢早衰(POF)病人外周血中T细胞亚群的变化,同时对10例患者进行了红细胞中超氧化物歧化酶(SOD)活性测定。发现患者T_3、T_4、及T_4/T_8比值均低于对照组,同时SOD活性降低。提示:POF患者T细胞增殖及分化功能受抑制,免疫调节紊乱,抗氧化能力低下。因此,测定T细胞亚群及SOD活性对POF的病因探讨及诊断、治疗有一定价值。     

陕西省长寿区老人血清中锰、铜、锌、铁及钙、镁的分析

作者对陕西省长寿区老人血清中微量元素(锰、铜、锌、铁)及钙、镁进行分析。发现陕西省长寿区老人血清中利于健康长寿的锰的含量极显著地高于对照区(P<0.001);人体必需的铜的含量也极显著地高于对照区(P<0.01);与抗衰老关系密切的钙的含量也极显著地高于对照区(P<0.01);男性老人血清中锰、铜、锌、铁及钙、镁的含量与女性老人均无显著差异;61岁～90岁的老人血清中锰、铜、锌、铁及钙、镁的含量随着年龄的增长也均未有显著差异。结果表明陕西省长寿区老人血清中有较优越的化学元素谱。本文对实验结果中与抗衰老有关问题进行了讨论。     

基于正交层次分析法的路基填料CBR值评判

路基填料的承载比CBR值是土体抗局部剪切力(潜在强度)的反映,是评价其路用性能的重要指标.为了对路基填料CBR值的影响因素进行较为直观合理的分析评判,利用层次分析法对不考虑交互作用的路基CBR值的正交试验数据进行了分析,得出了影响该路基CBR值各因素不同水平对试验结果的影响权重,从而确定了各影响因素的主次顺序及最优试验条件.     

浮动车数据在城市宏观交通特性研究中的应用

回顾和总结了国内外浮动车数据在交通信息服务和路网评价方面的研究及应用现状,提出浮动车数据的三阶段应用.重点阐述了面向城市宏观交通运行规律分析的第三阶段应用,提出基于历史交通流状态数据的数据分析流程.并以北京市浮动车系统采集的数据分析结果为例,分析了北京市路网运行速度的时空分布特性以及不同等级道路的里程利用情况.     

Investigating effects of asphalt pavement conditions on traffic accidents in Tennessee based on the pavement management system (PMS)

Pavement maintenance is essential for ensuring good riding quality and avoiding traffic congestion, air pollution, and accidents. Improving road safety is one of the most important objectives for pavement management systems. This study utilized the Tennessee Pavement Management System (PMS) and Accident History Database (AHD) to investigate the relationship between accident frequency and pavement distress variables. Focusing on four urban interstates with asphalt pavements, divided median types, and 55 mph speed limits, 21 Negative Binomial Regression models were developed for predicting various types of traffic accident frequencies based on different pavement condition variables, including rut depth (RD), International Roughness Index (IRI), and Present Serviceability Index (PSI). The modeling results indicated that the RD models did not perform well, except for predicting accidents at night and accidents under rain weather conditions; whereas, IRI and PSI were always significant prediction variables in all types of accident models. Comparing the models goodness‐of‐fit results, it was found that the PSI models had a better performance in crash frequency prediction than the RD models and IRI models. This study suggests that the PSI accident prediction models should be considered as a comprehensive approach to integrate the highway safety factors into the pavement management system. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.