一种基于分区段模式土工加筋拉伸应变分析方法

桩承式加筋路堤在软土地基道路工程中的应用越来越广泛,在对该复合体系中的水平土工加筋进行等效兜提作用的薄膜效应评价时,传统研究方法主要存在2点不足:一是在进行加筋体受力分析时对筋材的区段工作模式的区分还不够明确,这不利于定量刻画筋层的拉伸应变分布和大小及其受挠曲形态变化的影响;二是多数加筋拉应变分析方法以基于筋材净跨挠曲范围内的应变均值化为前提,容易错误估计其荷载调配作用而得不到合理的加筋拉应变峰值设计取值.为更好地评判水平加筋体的薄膜效应以便得到其合理的拉伸应变,开展以水袋泄水模拟路堤底局部沉降差的模型试验,进行路堤应力、位移与筋材拉应变等监测结果的变化规律分析,并基于水平铺设的土工加筋区分为锚固段、过渡段与挠曲段工作模式的拉应变非均匀分布特性,引入加筋体与填料的接触界面摩擦强度指标,推导了一种二维理想条件下路堤底通长布置的加筋体拉伸应变分析方法,且给出了简化的计算表达公式,并得到了实测数据的合理性验证.研究结果表明,所提方法可改进传统方法以拉应变为常数值假定的局限,并适当考虑土工加筋与填料界面接触相互作用,为相关的研究与工程应用提供参考.     

AMS分段精度管理方法的开发与应用

本文主要介绍基于AMS(Accuracy Management System)开发的分段精度管理方法的开发背景、主要内容。结合57000DWT散货船实际应用过程,通过建立分段精度分析标准库、分析难度系数表和精度分析报表标准,简要阐述新管理方法在精度监控中的应用及前景目标。     

"城中村"交通拥堵和隐患治理提升对策研究——以深圳布吉长龙片区为例

"城中村"是快速城镇化发展阶段有机组成部分,普遍具有人口集聚、基础设施配套薄弱等特点,由此引发的供需矛盾不断凸显,尤其是交通拥堵和安全方面尤为突出,对城市管理和社会治理工作带来极大挑战,如何改善城中村内的交通拥堵问题,不断提升城中村内的交通安全环境,保障居民的生活生产安全,成为城市管理工作中面临的一项难题.并提出城中村交通拥堵治理和提升交通安全的方案和解决对策,以期对城中村类型交通治理的规划设计起到指导作用,提高城中村的道路交通的安全水平.     

一种基于数控技术的机械用全方位打磨装置

打磨是机械件加工制作的重要环节.设计了一种基于数控技术的机械用打磨装置,通过规划各组成单元的结构设计,便于对工件进行多角度打磨.该基于数控技术的机械用打磨装置,可通过控制操纵块使得连接块与定位块进行连接或分离,操纵块与固定块的连接方式为转动连接,且操纵块与定位块的连接方式为贴合连接,有利于工作时对工件的角度进行调节.该设计能够优化打磨效果,实现对工件的全方位打磨.     

高速列车曲线通过迭代学习半主动控制研究

高速列车通过曲线时,车辆动力学性能恶化。为改善高速列车通过不同曲线的动力学性能,研究了抗蛇形减振器半主动控制对高速列车曲线通过时动力学性能的影响。根据列车运行具有重复性等特点,结合大数据,设计了PD型迭代学习控制算法,并进行控制算法和多体动力学软件的半主动控制仿真,将结果与无控制的仿真结果进行对比。结果显示:经过10次迭代控制后,列车过曲线时的平稳性指标、脱轨系数、轮重减载率、轮轨横向力指标都有所改善。     

改进的均值插补不完备数据聚类算法

在许多实际场景中,由于数据获取困难、数据误读、数据丢失以及随机噪音等因素导致大量的数据缺失.针对传统的聚类算法无法直接处理不完备数据集的问题,提出了一种基于传统聚类算法的均值插补不完备数据的聚类方法,首先将不完备数据集划分为两个互不相交的子集,使用传统的聚类算法处理无缺失数据的数据对象获得初始聚类结果;然后使用各类中数据对象的属性均值填充不完备数据对象的缺失数据,观察各类中心值的变化确定最终的插补值.实验通过有效性指标评估该算法在UCI数据集上的聚类结果,可以验证算法的有效性.     

长周期波海域泊位作业效率计算方法

长周期波对船舶作业影响较大。针对受长周期波影响的泊位作业效率问题，提出了一种全新的解决方法。即通过海洋、港航领域的多个数学模型、特征分析等一系列方法得到受长周期波影响的泊位作业效率。通过对某港口进行一系列的计算分析，得出了不同控制标准下平均泊位作业效率，验证了方法的合理性和可操作性。该方法对受长周期影响且无实测资料或实测资料周期较短的港航工程建设有重要的意义，也为业内类似工程提供参考。     

液相法制备无机纳米一维材料进展

具有一维结构的无机纳米材料由于其量子限域效应在多个领域都展现出了广阔的应用前景,并且可以作为基本单元用于组装纳米器件。液相法是一种可控度高、成本低且易放大生产的用于制备一维纳米结构的通用方法,目前广泛应用于科学研究及生产中。本文对无机纳米一维材料的液相法制备进行了总结,主要包括有机金属胶体制备法、液相沉积法、水热/溶剂热法以及SLS法等。对纳米一维材料的形成机理如晶体各向异性生长等也进行了论述,并结合研究实例对不同液相法制备纳米一维材料的过程进行了分析。     

基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测方法

为了提高道路异常交通事件检测效率并降低误报率,提出了一种基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测方法。首先设计了基于波动相似性度量的交通模式搜索算法用来筛选具有相同交通规律的样本数据;并构造了交通流模式矩阵作为网络模型输入,以避免样本不均衡与单一样本数据随机性对交通模式学习的干扰;同时设计了新的时间卷积自编码网络对交通模式特征进行无监督提取并对未来交通参数进行合理预测;为了降低交通流参数随机波动性带来的事件判别的干扰,设计了异常状态评估方法,通过对模型预测误差分布的学习,结合当前检测数据给出最终的事件判定结果。采用美国西雅图I90公路与I405公路2015年全年的交通流检测数据与历史事故数据进行实证研究,并与6种典型交通事件检测算法进行性能对比。研究结果表明:基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测算法具有较高的检测率、较低的误报率以及更快的平均检测时间;综合各种交通运行情况下,可接受误检率分别为5%、10%时,平均检测率可分别达到93%、98%;同时算法能够自适应学习交通状态的动态变化,对不同交通运行环境具有较强适应性与稳定性。