基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究

提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例，给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法，并在此基础上提出了基于满意优化的模糊多目标预测控制算法。     

多目标最短路径模型及算法

为获得满足决策者需要的多目标最短路径问题的有效路径,建立了多目标最短路径模型,并提出了综合k-最短路径算法和多目标格序决策方法的多项式算法.该算法根据决策者可以接受的各单目标的上限,用k-最短路径算法,分别确定各单目标的可行路径集及其交集.再用多目标格序决策方法,比较交集中的有效路径,最终获得决策者满意的路径.     

大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型

分析了影响干坞边坡变形的因素，包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载，在此基础上并结合典型实测数据，建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型，预测结果与实测结果一致。此外，还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施。     

Study of steady and unsteady wet steam condensing flows in a turbine stage

Objective To develop the numerical method for the steady and unsteady wet steam condensing flow in turbine stage. Methods An Eulerian/Eulerian numerical model is used to describe the spontaneous condensation flow in the steam turbine. For the steady condensing flow computations, the mixing plane model was used. For the unsteady condensing flow computations, the sliding mesh method was used to simulate the rotor-stator interactions. Results The numerical results showed the obvious differences between non-condensing and condensing flows. The results also showed the unsteadiness effect due to rotor-stator interactions had a deep influence on the formation and growth process of water droplets. Conclusion The numerical methods presented in this paper are valid for the condensing flow in the turbine stage.     

UCAM数据接收硬件设计

本文详细分析了通用数据采集仪UCAM的数据接口硬件及传输协议；设计实现了基于普通PC机并行口的数据接收硬件；基于UCAM的数据传输协议，采用Delphi开发了相应的接收程序。     

基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.     

基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中，描述了其动力学方程，并引入改进遗传算法作为其学习算法，通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究，验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性。     

砾石柔性基层沥青路面路用性能调查

通过对新疆干线公路砾石柔性基层沥青路面路用性能的调查,分析了砾石柔性基层沥青路面路用性能与交通量、路基路面结构、路基填筑高度的相关关系;提出了不同类别的天然砂砾材料路用性能强度参数取值范围;为合理采用天然砂砾修筑路基、路面提供了依据,可为今后相同路的结构设计与养护提供参考.     

基于水下景观原理的城市空间可视化

为了解决直接根据空间坐标对地上、地下物体建模易导致视觉混乱的问题，基于水下景观原理对城市地上和地下物体进行了三维建模．根据观察水下景观的原理，当视点位于地上时，利用OpenGL的颜色混合功能给地表赋予适当的颜色，使地下物体表面具有地表颜色的成分，通过颜色与地上物体相区别．当深度大、地下物体多时，还可以利用0penGL的雾化功能，使地下物体的深度信息通过其颜色的明暗程度来体现．最后，利用某城市小区的数据验证了该方法的可行性．     

非均质材料零件的材料设计

阐述了非均质材料零件设计优化的数学模型，并采用灵敏度分析以及最速下降法对其各个材料区域的材料性能进行设计优化，得到最佳材料性能参数后，再从非均质材料数据库中找到相应的工程材料，合成满足设计要求的非均质材料零件．该方法为设计者提供了切实可行的非均质材料零件的材料设计方法．