基于ARIMA与人工神经网络组合模型的交通流预测

将自回归求和滑动平均(ARIMA)与人工神经网络组合模型用于短时交通流预测。利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和人工神经网络强大的非线性关系映射能力,把交通流时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构两部分组成,采用ARIMA模型对交通流序列的线性部分进行预测,用人工神经网络模型对其非线性残差部分进行预测。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合方法发挥了2种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。     

基于BP网络的道路水泥再生混凝土性能的评价

为了评价道路水泥再生混凝土的性能,在分析BP神经网络原理的基础上提出了用BP神经网络模拟道路水泥再生混凝土性能与各影响因素间关系的方法。根据道路水泥再生混凝土的实际工况,建立了3个输入节点、4个输出节点的BP神经网络模型,通过9组试验,验证了模型的可靠性。结果表明,实测结果与预测结果相接近,BP神经网络模型可以较准确的评价道路水泥再生混凝土的性能。     

金旅XML6120E3客车熄火故障1例

故障现象 一辆金旅XML6120E3客车（日野P11C—UH共轨喷射发动机），在运行约7万km时，在洗车后和雨天多次出现不能起动和运行中突然熄火的故障，有时能着车，但运转1min左右再次熄火，再次起动后正常，伴随多次起动后，在故障发生10min左右逐渐恢复正常。[第一段]     

基于DSP的电子节气门PID控制

介绍了一套自行开发的基于DSP的电子节气门控制系统,分析了电子节气门控制系统的原理,设计了电子节气门控制系统软、硬件。用该控制系统进行了电子节气门的PID位置控制研究。运行结果表明,该控制系统具有设计合理、性能稳定、抗干扰能力强和可靠性高等优点。为通过对发动机进气量进行智能化的控制从而提高其动力性、经济性及降低排放打下了基础。     

沥青稳定碎石基层混合料配合比设计方法研究综述

对目前国内外沥青稳定碎石基层混合料的配合比设计方法,如大马歇尔法、Superpave法、体积法、贝雷法、力学指标法等进行了介绍。通过对各种方法的优缺点进行分析,结合沥青稳定碎石基层的性能要求和功能要求,提出了最优的沥青稳定碎石基层混合料的配合比设计方法。     

基于CCP协议汽车电控单元标定系统的设计

介绍了CCP协议的基本原理、通信方式以及用于ECU标定的各种工作模式,讨论了一种基于该协议的汽车电控单元标定系统的设计方法。实际应用结果表明,该标定系统可以有效地实现对多个汽车电控单元进行在线标定,并可以针对不同用户需求提供不同的定制功能,在汽车电子控制系统开发中将能得到较好的应用。     

带竖井长大公路隧道火灾通风的CFD分析

针对带竖井的长大公路隧道,建立了隧道火灾物理、数学模型,并运用CFD的方法进行数值求解,用连续方程、动量方程、能量方程及气体组分方程描述其气流流动状态。并采用受浮力影响的湍流模型方程,选取秦岭终南山特长公路隧道作为计算模型,分析了不同通风风速下,隧道与竖井内的速度场和温度场,从而较全面地了解隧道和竖井内的火灾特性和烟气发展规律。分析表明3 m/s的通风风速对于防止出现回流,缩小火灾影响范围是比较理想的。     

基于信用评级体系的治超机制框架研究

通过对道路货物运输信用体系与治超工作相互关系的分析,在借鉴国内外治超有益经验以及相关行业信用体系先进理念的基础上,运用系统工程、信用经济学等方面的知识,采用定量与定性分析相结合的方法,重点就货运企业信用评级指标、流程以及管理模式进行了研究,搭建道路货物运输行业信用综合评定体系框架,并结合实际提出了发挥信用作用的治超新机制和对应措施,为当前的治超工作提供决策参考。     

SS7E型电力机车平稳性问题的原因分析及改善

主要对SS7E型电力机车的油压减振器与轴箱拉杆对机车的影响进行分析与研究，并对其进行跟踪性试验，提出了对机车平稳性能改进的方案，并在机车上运用，获得了较好的效果。