基于Web Services的网格视频教育系统的设计和实现

为了将不同地域和不同协议接口类型的远程视频教育系统进行连接和互操作,提高网络教育视频系统的性能和点播效率,通过剖析当前Internet上视频系统所采用的技术和实现方案,提出基于Web Services的网格视频教育系统的设计方案,在Internet上实现跨不同视频系统的网格远程教育平台,实现远程用户的在线音频和视频学习.     

船舶锅炉模拟器控制箱仪表控件仿真设计

文章介绍面向对象编程的程序设计方法和ActiveX控件的特点,并通过具体实例说明运用VB编程语言设计锅炉模拟器控制箱仪表控件的方法。     

血管活性肠肽对暂时性脑缺血大鼠梗死体积的影响

目的通过活体实验研究血管活性肠肽(VIP)对脑缺血损伤的神经保护作用。方法大鼠侧脑室内注射VIP后,采用大脑中动脉线栓(MCAO)法诱导建立暂时性局部脑缺血模型。通过神经学的评价对MCAO大鼠进行判定和筛选;TTC染色测定大鼠脑梗死体积;双抗夹心ELISA检测血清S100β的含量。结果MCAO后2 h大鼠呈现不同程度的神经功能损伤症状。评定为1-2级的仅有2例出现明显脑梗死区,3级的为全部。VIP注射后大鼠脑梗死体积明显缩小,较对照组减少约25%(P<0.05);血清S100β浓度也明显降低(P<0.05)。结论以神经学评分3级作为MCAO模型成功的判定标准是较为可靠的。VIP脑内注射可明显减小脑缺血后梗死体积,具有神经保护作用。VIP可以降低S100β的含量,这可能涉及到VIP的另一神经保护机制。     

我国外资银行市场准入规则实证分析研究——兼评《外资银行管理条例》的合规性

根据入世承诺,我国从2006年12月11日起向外资全面开放金融业。作为规范外资银行的主要法规,新修订的《外资银行管理条例》及其实施细则对外资银行的本地注册、人民币零售业务和银行卡业务等方面作了相应的限制性规定。从法条层面看,这些限制规定似乎符合世贸组织有关服务贸易审慎监管的规定,但是从法理层面分析,特别是结合我国具体的入世承诺和其它的法律规定,这些限制措施的审慎理由并不充分,很容易受人诟病并招致其它世贸组织成员的挑战。     

多分类转导支持向量机

为了完成分类学习,传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同,它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本的分类错误数。在已有的2类分类方法的基础上构造了直接求解多类分类问题的的转导支持向量机。     

塑料排水板加固高速公路软土路基效果分析

以河北沿海高速公路软土路基塑料排水板超载预压法处理深厚软基的试验结果为基础,对用该方法处理深厚软基的沉降、孔隙水压力、及深层水平位移的变化规律及固结系数进行了分析。     

无砟轨道道床翻浆修复技术

针对遂渝铁路蔡家车站4号道岔岔枕及区间部分双块式轨枕与道床混凝土脱离、出现无砟轨道道床翻浆的问题,分析了其原因,提出了修复原则,简述了修复的材料和工艺,以及修复工作注意事项,对无砟轨道的养护维修具有重要的指导作用。     

20世纪美国应对机动性的交通构想及高速公路发展历程

为了阐述20世纪除汽车机动性外,交通发展经历的最重要的进程——城市高速公路的出现,考察了过去100年来美国城市交通规划的历史。通过回顾各种研究资料,认为资助州际公路发展所采用的方法使联邦和州公路工程师成为主管,这影响了公路的选线及设计。联邦公路工程师只关注机动车通过效率的最大化,而在很大程度上忽略了城市的其他利害关系。没有先进的规划理念指导、过度建设、稀疏、放射环状的道路网对于加强机动性取得了极大的效益,但通常要为此付出巨大的社会和环境成本。最后指出,在实践中要重新审视具有百年历史的协调交通与土地利用规划的观点,而且,公共财政权宜之计式的政治决策方式将对工程、出行和城市形态产生深远的影响。·     

基于车速推算的改进地图匹配算法研究

车载GPS/DR组合导航监控系统中,GPS/DR数据不可避免受到各种误差源的影响而产生较大的误差,为了降低各种误差源对车辆导航的影响,有机结合能改善GPS/DR数据误差对导航影响的地图匹配算法,从而构成了GPS/DR/MM智能导航系统.文中通过分析地图匹配算法的关键技术和影响地图匹配算法可靠性等因素,提出一种基于车速递推的地图匹配算法,该算法利用基本可信数据--车速,从而很大程度地提高了地图匹配算法的可靠性.通过跑车实际数据测试表明,该算法是行之有效的.     

Monitoring Median Queries over Moving Objects

The k-median problem has attracted a number of researchers. However, few of them have considered both the dynamic environment and the issue of accuracy. In this paper, a new type of query is studied, called continuous median monitoring (CMM) query. It considers the k-median problem under dynamic environment with an accuracy guarantee. A continuous group nearest neighbor based (CGB) algorithm and an average distance medoid (ADM) algorithm are proposed to solve the CMM problem. ADM is a hill climbing schemed algorithm and achieves a rapid converging speed by checking only qualified candidates. Experiments show that ADM is more efficient than CGB and outperforms the classical PAM (partitioning around medoids) and CLARANS (clustering large applications based on randomized search) algorithms with various parameter settings.