钢桥顶板与竖向加劲肋疲劳性能衰退影响分析

制作6个顶板与竖向加劲肋连接细节试件,考虑了焊缝熔透率和加载应力幅进行疲劳等幅加载试验。通过比较应力幅变化速率,研究了两种焊缝(角焊缝和全熔透焊缝)试件的疲劳性能,分析了疲劳性能衰退影响因素。分析结果表明：裂纹开展过程中,全熔透焊缝试件相对于角焊缝试件,其应力幅衰退变化更显著。试件疲劳裂纹开展至距离焊趾处10 mm 时,试件的疲劳性能衰退得较快;超过10 mm后,试件的疲劳性能衰退速率逐渐降低。该试验中,75%熔透率角焊缝试件的疲劳性能比全熔透焊缝试件的衰退得慢,75%熔透率角焊缝试件的疲劳性能比全熔透焊缝试件的好。     

基于有源轴接地的船舶极低频电场抑制技术

为了抑制各型船舶在海水中运行时因轴系变化所产生的极低频电场信号,基于有源轴接地技术,研制出一套极低频电场抑制装置.文中分析了船舶极低频电场产生的机理,提出了抑制该极低频电场产生的改进型控制方案,并研制了原理样机.通过开展数值仿真及实船实验,经过对比研究发现,采用该装置后,船舶极低频电场降低了90%以上,抑制效果明显,从而证实了该极低频电场控制方案的正确性.     

镇江市轨道交通3号线方案可行性探讨

为了适应城市的快速发展,镇江超前做好了轨道交通的规划建设工作,但是由于城市东西通道沿线用地开发定位不详及城市的快速扩张等因素,镇江轨道3号线位方案出现了一些问题。针对这些问题,从镇江城市未来的城市发展格局、客流走廊、用地开发、城市近期需求角度出发,从根本上分析轨道3号线的建设条件,并提出了新的轨道交通3号线方案。     

高速公路沥青混凝土路面早期破坏现象的分析及防治

路面早期病害已成为沥青路面的主要危害之一。鉴于此,分析病害的成因,并从设计、原材料选择、施工、养护等方面提出相应的措施,可为沥青混凝土路面的防治提供参考。     

基于累积前景理论的拥挤阈值计算模型

信息诱导是缓解交通拥挤的有效途径,为了描述道路拥挤程度对出行者路径选择决策的影响机理,基于累积前景理论分析了出行者的出行决策过程,分析了出行者拥挤认知模式以及不同出行方式的拥挤信息需求。解析了拥挤阈值的概念,将行程时间作为累积前景理论决策指标建立了拥挤阈值的计算模型,以1个简单路网进行算例分析,模拟驾驶员的拥挤认知及出行活动决策。算例结果揭示了拥挤阈值对路径选择决策行为的影响,同时验证了拥挤阈值是出行者在决策过程中的决策变化分界点。出行时间在拥挤阈值内出行者不改变出行路径;出行时间超过拥挤阈值,出行者将改变出行路径。     

多能源集成控制的船舶用微电网系统频率优化

为解决船舶用微电网系统在系统模型不确定性以及剧烈负荷扰动下电网频率的稳定性控制。针对含有风力发电系统、光伏发电系统、柴油机发电系统以及储能装置的多能源集成微电网系统进行分析,提出H∞混合灵敏度控制方法,设计输出反馈控制器并构造微电网系统模型,对其加权函数采用粒子群优化算法进行优化。仿真结果表明:提出的控制器和控制策略不仅能够有效地平抑频率波动,提高可再生能源利用率,还在模型不确定性以及扰动不确定性的情况下依然有效。     

高原高寒地区H形混凝土桥塔日照温度效应

分析了混凝土结构温度场边界条件计算方法, 以青海省海黄大桥H形混凝土桥塔为工程背景, 计算了高原高寒地区四季典型气象条件下的桥塔温度场分布, 对比了四季的桥塔表面温差和塔壁局部温差, 确定了桥塔的最不利温度荷载, 建立了桥塔整体有限元模型, 分析了四季桥塔的偏位、竖向应力、横向应力和纵向应力等温度效应。分析结果表明: 桥塔表面温差与桥塔局部温差均在冬季最大, 最大值分别可达11.88℃、20.79℃, 在夏季最小, 最大值分别可达5.15℃、15.25℃; 横桥向和纵桥向桥塔表面温差最大值分别达到9.15℃、11.88℃, 远大于《公路斜拉桥设计细则》 (JTG/T D65-01—2007) 推荐值±5℃; 接近正南方向的塔壁局部温差最大, 沿壁厚方向的温差分布接近指数形式, 冬季和夏季温度衰减系数最大值分别为4.50、5.01, 故冬季桥塔壁板局部温度分布较夏季更不均匀; 桥塔温度效应同样在冬季最大, 1天中最大桥塔偏位超过40mm, 白天桥塔偏位变化值超过15mm, 不利于施工过程中的桥塔偏位监测; 桥塔根部竖向最大拉应力达到2.2MPa, 桥塔根部同样产生较大水平向拉应力, 纵桥向和横桥向最大拉应力分别为1.82、0.82 MPa, 均发生在桥塔内侧, 在与其他作用组合时可能会造成桥塔开裂, 建议在桥塔塔壁内侧布置一定量的钢筋网片来控制裂缝; 在进行高原高寒地区桥塔设计和施工控制时, 应充分考虑温度效应带来的不利影响。     

基于VMD-MD-Clustering方法的航班延误等级分类

针对航班数量逐年增加导致的航班延误日益频繁问题,研究对航班延误等级分类的方法,从而为制定针对性措施,降低航班延误造成的损失提供理论基础。从时间、空间和效率3个方面确定航班延误时间、航班飞行时间、延误影响人数和航程这4个数值属性指标,以及过站是否经停、飞机载客量2个类属性指标,共计6个评估指标构建航班延误等级分类模型。提出了1种基于变分模态分解（VMD）、马氏深度（MD）函数和K-means数据聚类（Clustering）的航班延误等级分类方法（以下简称V-M-C方法）。V-M-C方法将非正态、非平稳的多维航班延误数据视作含噪声的信号序列进行处理,通过VMD降噪获得正态、稳定的多维信号数据;利用MD函数进行降维处理得到一维的稳定信号数据;使用K-means方法对得到的一维数据进行聚类,对航班延误等级分类。为确定航班延误等级分类精确性,采用带惩罚权重的支持向量机（SVM）对分类结果进行分析,可以在一定程度上提高V-M-C方法的普适性。以某大型枢纽机场某月的航班运行数据为例,只使用K-means算法的航班延误等级分类精度为81.9%,而V-M-C方法对航班延误等级分类精度可提升至95.41%。实验结果表明,V-M-C方法的分类准确率更高,能够帮助机场根据相应延误等级制定预案,保障航班整体运行正点率。     

高速列车疫情风险评估与主动防护策略

考虑到列车密闭车厢内传染病的危害性, 研究了车厢内病毒的空间分布特性; 结合乘客间距离相关性分析结果, 构建了乘客感染预测模型, 对车厢内存在多感染者情况下每个乘客感染病毒的风险进行了评估; 为降低乘客乘车感染风险, 制定了列车乘客主动防护策略, 提出基于贪婪算法和变邻域局部搜索算法的混合启发式算法, 对车厢乘客布座问题进行优化求解; 通过基于距离的贪婪算法, 将列车固定坐标的乘客布座问题转换为最多乘客数最少病毒重叠区问题, 得到座位可行解, 并汇总各可行解得到可行域, 再基于变邻域的局部搜索算法改进座位可行解, 得到最优乘客布座方案。研究结果表明: 本文建立的感染概率评估模型可有效预测乘客感染病毒的风险, 结合基于混合启发式算法的主动防护措施可有效降低乘客乘车的感染风险; 针对短途旅客, 随着乘车人数和车厢内感染者的增加, 高风险感染者由1人增加至7人, 中风险感染者由0人增加至3人, 低风险感染者由47人增加至83人; 相较于无序就坐, 采用本文制定的布座策略可消除乘客感染风险。     

基于本体协助的数据挖掘在质量控制中的应用研究

在基于数据挖掘的质量控制方法的基础上,针对数据挖掘需要领域专家参与的局限性以及新的制造模式的出现,引入了本体的理论及其方法,提出了一种新的质量控制方法--基于本体协助的数据挖掘质量控制方法,在数据挖掘的各个环节提出了具体的方法和算法,将本体的协助用于数据挖掘的全过程,并在此基础上针对生产过程进行质量控制建模,最后在浪潮超越数控实验室中用车削螺纹的质量数据对模型进行了仿真试验.