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531.
Assessing the impact of characteristics of the built environment on travel behavior can yield valuable tools for land use
and transportation planning. Of particular interest are planning models that can estimate the effects of ‘smart growth’ planning.
In this paper, a post-processor method of quantifying and searching for relationships among many aspects of travel behavior
and the built environment is developed and applied to the Buffalo, NY area. A wide scope of travel behavior is examined, and
over 50 variables, many of which are based on high-detail data sources, are examined for potentially quantifying the built
environment. Linear modeling is then used to relate travel behavior and the built environment, and the resulting models may
be applied in a post-processor fashion to travel models to provide some measure of sensitivity to built environment modifications.
The study’s findings demonstrate that mode choice is highly correlated to measures of the built environment, and that many
of the principles of smart growth appear to be a valid way to encourage non-vehicle travel. Home-based VHT and VMT appear
to be affected by the built environment to a lesser degree. 相似文献