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101.
高职院校办公室是整所学校机构的一个重要组成部门,是高职院校对内对外的重要文化窗口,也是学校的综合职能工作部门.它处在高职院校工作的中枢位置,是承上启下、联系左右、协调各方面的桥梁和纽带.高职院校办公管理工作,必须做到以人为本,以现代化科技管理促进办公室工作的良性发展. 相似文献
102.
朱赤 《铁道标准设计通讯》2005,(8):49-51
结合义乌市丹溪大桥施工,介绍融合城市景观与交通功能为一体的斜靠式系杆拱桥梁部结构的主要施工技术,主要包括钢结构的制造、架设以及吊索安装等施工方法。 相似文献
103.
公路沥青供应站沥青烟排放模拟及控制装置经济论证 总被引:1,自引:0,他引:1
以湖北省公路局应城沥青供应站储存罐沥青烟排放源为研究对象,用实验室模拟实验解决了低温和高温储存罐沥青烟自由排放速率过低难以测试的困难,从而确定了源强;将高、低温储存罐排放源综合成点源,用高斯模型计算了下风向沥青烟最大浓度及其出现的距离,发现最大浓度仍远低于保护农作物沥青烟浓度限值,提出了进一步严格沥青烟浓度限值的建议.另外,对高温输出罐的沥青烟控制装置——等离子体搅拌器进行了费一效论证分析,其效费比达1.29。 相似文献
104.
在海运业务中,不论是国际公约、我国法律,还是国际惯例,均规定了承运人凭正本提单交货的法定义务。但由于种种原因,特别是近年来造船技术水平的提高,使得船舶在海上的航行时间大大缩短,而提单却因流转环节多,相对滞后,常常出现货已到港而收货人(提单持有人)尚未收到提单的情况。承运人考虑到客户的信誉和今后的合作,或者纯粹就是为了自己能够尽早交货,而违背凭正本提单交货的法定义务,在没有正本提单的情况下将货物交给收货人,承运人的这种放货行为称之为“无正本提单放货”,简称“无单放货”。 相似文献
105.
106.
107.
Applying multiple kernel learning and support vector machine for solving the multicriteria and nonlinearity problems of traffic flow prediction 下载免费PDF全文
This article proposes to develop a prediction model for traffic flow using kernel learning methods such as support vector machine (SVM) and multiple kernel learning (MKL). Traffic flow prediction is a dynamic problem owing to its complex nature of multicriteria and nonlinearity. Influential factors of traffic flow were firstly investigated; five‐point scale and entropy methods were employed to transfer the qualitative factors into quantitative ones and rank these factors, respectively. Then, SVM and MKL‐based prediction models were developed, with the influential factors and the traffic flow as the input and output variables. The prediction capability of MKL was compared with SVM through a case study. It is proved that both the SVM and MKL perform well in prediction with regard to the accuracy rate and efficiency, and MKL is more preferable with a higher accuracy rate when under proper parameters setting. Therefore, MKL can enhance the decision‐making of traffic flow prediction. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
108.
109.
110.
Abstract Open access reforms to railway regulations allow multiple train operators to provide rail services on a common infrastructure. As railway operations are now independently managed by different stakeholders, conflicts in operations may arise, and there have been attempts to derive an effective access charge regime so that these conflicts may be resolved. One approach is by direct negotiation between the infrastructure manager and the train service providers. Despite the substantial literature on the topic, few consider the benefits of employing computer simulation as an evaluation tool for railway operational activities such as access pricing. This article proposes a multi-agent system (MAS) framework for the railway open market and demonstrates its feasibility by modelling the negotiation between an infrastructure provider and a train service operator. Empirical results show that the model is capable of resolving operational conflicts according to market demand. 相似文献