江苏省通用航空发展分析

伴随着私人飞机、公务飞机和医疗救援飞机的不断兴起,社会多元化资本对通用航空的投入不断提高,低空空域改革不断深入,以南京飞行管制区划设为全国五大推广改革试点区域之一为契机,江苏省迎来了发展通用航空业的极佳前景。文章在参考发达国家通用航空发展经验的基础上,根据江苏省通用航空发展现状,分析了通用航空发展的需求特征,针对江苏省未来通用航空发展趋势,提出了江苏省通用航空发展政策建议,为相关机构提供决策参考。     

沥青路面粗集料微观纹理评价方法研究

选取5种不同材质石料,借助自主开发的激光纹理仪,测量集料微观纹理曲线;运用分形分维理论中的盒子计数法,通过MATLAB编程实现对不同粗集料分维数的快速计算。研究表明:该评价方法可以准确的评价粗集料的微观纹理,进而为抗滑层路面选材提供更为丰富的手段和科学依据。     

机械基础课程设计改革与实践

以高职教育培养应用型人才为目标,对机械基础课程设计的教学方法和考核方式进行了改革,收到较好的效果。     

世博会客流活动仿真模型及决策评价研究

针对2010年上海世博会参观游客的特殊需求,结合潜在游客意向偏好调查,建立了考虑背景交通以及场馆吸引度的世博园区客流活动仿真模型,包括各个场馆的活动发生模型、活动分布模型、方式选择模型以及交通分配模型.在此基础上,以VISUM仿真软件为平台,结合COM(component object model)组件技术开发了基于VISUM的世博园区客流集散方案评价的决策支持系统.最后以世博园区游客总量波动示例验证了客流集散方案评价系统的有效性.     

雾封层技术在沥青路面预防性养护中的应用

结合雾封层预防性养护技术在桥面铺装层的应用,探讨了雾封层技术的适应性、施工工艺及质量控制要点。采用雾封层后,经检测表明减少了路面的水损坏,延长了道路的使用寿命,取得了较好的效果,可为其他类似工程提供借鉴。     

无损检测技术在公路工程中的应用与病害治理研究

在公路施工中推广开展无损快速检测技术, 有利于保证公路施工质量, 促进公路施工技术健康稳定地发展。 文章以公路工程项目为研究背景, 以公路工程中无损检测技术为研究对象, 阐述了无损检测技术中路面压实度、 路基压实度、 探地雷达、 车载落锤弯沉仪和激光自动弯沉检测的工作原理, 通过对无损检测技术在公路工程检测中的实际应用和病害治理进行了分析研究, 总结了基于无损检测和基层脱空病害注浆加固的施工流程和工艺, 以期为相关技术人员提供参考和借鉴。     

“321”装配式公路钢桥安全性评价

“321”装配式公路钢桥安全性评价的目的是要明确结构的实际安全储备,以避免在使用中发生灾难性后果。基于简单、实用的原则,建立了AHP与目测打分法、分析检算法、荷载试验法相结合的综合评价方法。即首先建立基于设计、制造和使用因素的钢桥安全性评价模型（AHP模型）,进而提出了设计荷载、结构耐久性等九个评价指标的具体评分方法,然后利用关键构件裂纹长度修改系数来评价钢桥的安全等级。实例应用表明,该评价方法是可靠的。研究成果对同类结构的安全性评价工作具有指导意义。     

小半径弯梁桥的设计要点

由于弯梁桥的挠曲变形比一般相同跨径的直线桥大,且受弯矩及扭矩的共同作用、内梁和外梁受力不均等诸多问题困扰,使弯梁桥的设计存在一定难度。结合新疆某实际工程,从弯梁桥的跨径布置、截面选择、支承方式等方面,对小半径弯梁桥的设计要点进行了归纳,认为曲线梁桥采用整体性好、抗扭刚度大的就地浇注的连续箱梁比较好,最好采用普通钢筋混凝土结构,弯梁应在腹板侧面布置较多受力钢筋,除布设抗剪钢筋外,还要配置较多的抗扭箍筋。     

单肋斜撑钢管混凝土拱桥动力特性分析

单肋斜撑钢管混凝土拱桥是近年来出现的一种新型桥梁,以广梧高速双凤至平台段K111＋495跨线桥为例,采用ANSYS有限元软件,对该桥的振动频率及振型进行了分析,讨论了拱肋抗压、抗弯刚度对其动力特性的影响,并就行人舒适性问题进行了探讨．结果表明：该桥面外刚度相对较小,在桥梁振动中首先出现拱肋面外对称侧弯,桥梁前10阶振型中有4阶为拱肋的面外振动;桥梁拱肋面外自振基频小于桥梁整体竖向自振基频,说明桥梁拱肋面外刚度与全桥竖向刚度相差较大;桥梁的扭转频率出现在第5阶,说明结构的抗扭刚度较大,容易满足刚度要求;改变拱肋抗压刚度对于桥梁各阶振型频率影响极小,而改变拱肋抗弯刚度则对各阶振型频率有一定的影响;但拱肋抗弯、抗压刚度的变化均不会影响该桥的振型;本桥的一阶竖向频率为2．111Hz,舒适性指标不满足国际上CEB（1993）,SIA（1989）,“立体横断施设技术基准·同解说”（1979）,对行人舒适性有一定的影响,值得注意．     

A bayesian based process monitoring and fixture fault diagnosis approach in the auto body assembly process

The auto body process monitoring and the root cause diagnosis based on data-driven approaches are vital ways to improve the dimension quality of sheet metal assemblies. However, during the launch time of the process mass production with an off-line measurement strategy, the traditional statistical methods are difficult to perform process control effectively. Based on the powerful abilities in information fusion, a systematic Bayesian based quality control approach is presented to solve the quality problems in condition of incomplete dataset. For the process monitoring, a Bayesian estimation method is used to give out-of-control signals in the process. With the abnormal evidence, the Bayesian network (BN) approach is employed to identify the fixture root causes. A novel BN structure and the conditional probability training methods based on process knowledge representation are proposed to obtain the diagnostic model. Furthermore, based on the diagnostic performance analysis, a case study is used to evaluate the effectiveness of the proposed approach. Results show that the Bayesian based method has a better diagnostic performance for multi-fault cases.