采用蚁群算法求解铁路空车调整问题

蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。     

广州市城市车行隧道建设技术现状及展望

 为缓解日益增长的交通压力，广州城区建成越来越多的车行隧道，并积累了不少成功经验，建设技术不断进步。总结归纳城市车行隧道建设工程经验，分析存在的问题，提出今后努力的方向。     

基于可靠性的奥运会开幕式交通管理与控制措施评价

利用动态交通仿真软件Integration,对奥运会开幕式时奥运公园周边路网交通运行状况进行了仿真,并设计了行程时间稳定性指数,以评价社会车辆在路网中的可靠性状态,在此基础上,分析了不同交通管理和控制策略对于路网可靠性的影响程度.分析结论显示:奥运会开幕前1 h开始,路网中社会车辆的可靠性持续降低,并持续到开幕式后约0.5 h;控制背景交通需求能够显著提高路网的可靠性;而设置奥运交通专用车道,则会使得社会车辆的可靠性降低.     

在役固定平台的结构评估

定期对在役固定平台进行状态评估，对于平台的安全运行至关重要。描述了对在役平台进行状态评定的基本步骤以及须要考虑的环境条件，并从结构评估的角度，重点阐述了平台结构模拟的一般要求及细节考虑，对平台的静力、地震响应、疲劳以及基础强度的评价等，给出了分析评价的基本考虑和要求。     

车站班计划和阶段计划计算机编制方法的研究

针对现行车站班计划和阶段计划编制方法存在编制时间长、计划不准确、车流推算落后等弊端,提出在车站计算机信息系统中增加"班计划编制模块"和"阶段计划编制模块",并运用计算机辅助推算车流,以实现车站自动化指挥生产,从而使运输工作有序可控,达到提高运输效率和运输效益的目的.     

船用空气压缩机故障现象及维护管理

通过对船用空气压缩机运行中常见故障现象的分析,结合多年的船上管理经验,指出空气压缩机停车和运行管理中应注意的关键问题,并对空气压缩机易损件的检修提出建议,特别是结合“YK”号船空气压缩机的放残系统及其在运行中的作用及管理作了阐述,供轮机管理人员借鉴和参考。     

不可展曲面近似展开的保形映射法

提出了以保形作为基本展开原则,对不可展曲面进行近似展开的保形映射法.以船体帆型板为例,给出了整张板的展开方法及顺序,并通过对船厂实船板保形映射展开后所得到的各项数据进行分析,来阐明该方法的正确性.     

半潜驳不搭岸出运沉箱应用技术

以威海港三期工程使用半潜驳不搭岸出运沉箱技术为例,介绍上坞时半潜驳的布置形式、不搭岸半潜驳沉箱上坞时的甲板下沉量及调节水量计算、不搭岸上坞施工工艺、半潜驳出坞工艺注意事项。重点介绍了不搭岸上坞施工工艺。     

船体外板加工成型自动检测方法研究

应用水火弯板智能机器人测量加工后的钢板表面数据,采用Ferguson曲面模拟钢板曲面;借助参数样条曲线、空间坐标转换及误差分析理论,分别对加工后的钢板横向和纵向成型,及扭曲进行计算,以判别船体曲面外板成型状态,并提供未成型钢板二次加工所需的补火位置及补火量等信息.算例表明,该方法可对加工后的钢板成型情况作出符合工程要求的判别.