地铁动车转向架电机垂向动载荷取值研究

转向架寿命是转向架的重要经济技术指标.现代设计技术表明,载荷特征掌握越具体,结构寿命预计越准确.如果动车转向架电机吊座的寿命预计欠精确,势必影响转向架整体寿命预计.通过在线试验,拟合了地铁动车转向架电机振动加速度概率密度函数,预计了30年间不同加速度值出现的频次,并将统计的电机垂向加速度与其它国家有关标准中的电机加速度作了比较,为该部件的强度设计和寿命预计提供依据.     

铁路危险货物突发事故应急方案生成及其贝叶斯建模技术分析

随着全路危险货物应急管理工作不断深入开展,铁路危险货物突发事故应急管理缺乏规范标准的问题日益突出,而铁路危险货物在铁路货物运输中占有非常重要的地位。对铁路危险货物应急方案的生成进行分析,针对预案管理的各个环节,制定应急方案的生成流程,在此基础上,应用贝叶斯算法对应急方案生成流程进行建模,为进一步对应急方案生成流程进行分析、优化奠定基础。     

小汽车尾号限行后尾气污染经济损失估算

用PMIO剂量一效应函数、人力资源法、污染损失率法分别对兰州市实行尾号限行后大气污染对人体健康和农业造成的经济损失减少值进行估算,并以上述估算结果为基础,说明实施尾号限行后带来诸多的经济价值和社会价值。     

北京南站高铁旅客特征与接驳交通体系改善

以京沪高铁开通为背景,对北京南站高铁客流特征和接驳交通体系存在的问题进行研究。首先,从职业构成、接送站人数、出行目的、接驳交通方式选择等分析了高铁旅客的特征。然后,对京沪高铁开通前后北京南站外围路网,以及地铁、公共汽车、出租汽车、社会车辆等接驳交通体系运行状况进行阐述。最后,针对高铁客流冲击下北京南站东西区车流量分布不均衡、落客区秩序混乱、出租汽车候车旅客滞留、夜间接驳交通能力不足等主要问题提出了改善建议。     

预瞄信息空气悬架汽车在加速/制动工况下的LQG控制

建立了基于空气悬架的1/2车辆加速/制动系统模型,通过轴距预瞄在后轮处提前预测路面不平度;设计了基于轴距预瞄控制算法的加速/制动最优控制器;进行了白噪声仿真分析。仿真结果表明:与被动空气悬架加速/制动系统相比,基于轴距预瞄控制的主动空气悬架加速/制动系统能有效降低车辆振动。与最优控制空气悬架加速/制动系统相比,质心加速度和后轮对应处的车身加速度、悬架动行程、轮胎动载均有显著减小,较好的改善了车辆在加速/制动时的平顺性和操纵稳定性。     

基于Butterworth滤波器的汽车平顺性指标计算

结合汽车平顺性评价指标计算要求和分数倍频程滤波器设计标准,针对评价指标中的20个中心频率对应各频带,运用MATLAB编程设计Butterworth带通滤波器,对采集后的时间序列信号进行带通滤波并计算滤波后信号的均方根值;根据标准中1/3倍频带的加权系数计算加权加速度均方根值。试验表明:编程计算的1/3倍频带分析与动态分析仪SD-380处理的结果基本吻合,能够实现对汽车平顺性的有效评价;设计的带通滤波器性能指标满足要求。     

Numerical simulation of viscous flow over a grooved surface by the lattice Boltzmann method

The motivation of this work is to investigate a grooved surface’s drag reduction. The viscous flow through a two-dimensional microchannel with the grooved surface is analyzed by the lattice Boltzmann method (LBM). The effects of the grooved surface on the streamline patterns, the velocity distributions near wall region and the fluid shear stress distributions on the walls at different Reynolds numbers are studied. In addition, the influences of the groove’s geometrical parameters on the grooved surface’s drag reduction are discussed. The numerical results confirm the grooved surface’s drag reduction and present the drag reduction law of the grooved surface.     

基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

基于深度学习方法建立的车内声品质评价模型不需要高度依赖声学理论和经验知识,可以有效提取深层次特征,客观高效地获得符合主观感受的评价结果。为获取噪声中符合人耳对声音感受的频率信息,便于在深度学习中进行特征提取,采用对数梅尔频谱和时频遮掩相结合的方法对采集到的噪声样本进行预处理。为有效提取车内噪声深层次特征,融合卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）各自的优点,建立了融合特征提取层。使用全连接和Softmax输出单元组合构建了分类器模块。在合适的超参数下,模型通过充足的训练获得了96.88%的训练准确度。使用大量样本对模型进行验证,得到93.69%的验证准确度;采用混淆矩阵对模型进一步验证,总体的预测评价等级与真实评价等级偏差不大,证明模型的预测结果与主观评价结果具有很好的一致性。     

隔离开关状态联控显示装置应用

分析近几年地铁列车频繁误入接触网无电区的事故原因,以及对设备和人身安全造成的危害。讨论现有设备不能对列车运行前方的接触网带电状态进行可靠判断的问题,研制出隔离开关状态联控显示装置,帮助驾驶人员在地铁列车通过分段绝缘器时能够准确判断运行前方接触网是否带电,从而避免地铁列车误入接触网无电区事故的发生。     

商用车前照灯近光照明效果改进

介绍了商用车前照灯近光配光的具体要求和含义,同时以GB 4599-2007为基础,对比国内某商用车前照灯与某进口商用车前照灯近光配光数据,并提出改进方案,提高前照灯近光的照明效果。