松潘县川主寺镇液化天然气(LNG)工艺流程改造

松潘县川主寺镇LNG汽化工程,根据GB 50026-2006城镇燃气设计规范的要求,需要对场站工艺、消防等多方面进行调整.此工程采用水套加热炉工艺,与常规LNG水浴式汽化器加热工艺相比较,为满足LNG低温要求,将水套加热炉里盘管材质变为耐低温材料的0Cr18Ni9奥氏体不锈钢材料,由此提出了新的汽化方案,即在冬季通过水套炉将天然气进行加热.该方案简化了LNG汽化工艺流程,减少了锅炉等附属设施,节约了成本,同时为今后类似的工程实践提供了借鉴意义.     

大功率晶闸管、整流管性能参数微机检测

大功率晶闸管、整流管性能参数是变流装置生产检修的重要依据,其参数的变化将直接影响系统的正常运行.在实用环境下,用微机检测元件的性能参数,可以获得准确的数据,为元件配对选择提供依据.     

地铁直流牵引供电系统杂散电流分析

从离散模型出发,利用有限元分析法对地铁直流牵引供电系统的接触电压及杂散电流进行了分析.分析结果表明,结构钢电阻率对接触电压和杂散电流影响不大,而钢轨电阻率、过渡电阻、机车电流以及供电区间长度等参数均对接触电压和杂散电流有明显影响.地铁杂散电流防护工程中,关键在于前期对源头的控制,如加强轨道对结构钢的绝缘,合理设计结构钢筋的截面积等.地铁建成后,应重视杂散电流的监测与防护的功能.即"注重维护,加强监测"的防治原则.     

变轨距货车转向架结构选型分析

结合我国铁路货车现状，按照变轨距轮对结构特点设计出3种变轨距货车转向架初步方案。从结构和动力学性能两方面对这3种方案进行选型分析，结果表明变轨距货车转向架采用H形整体焊接构架式方案优于另外两种方案。根据方案对转向架各零部件进行设计，确定出了变轨距货车转向架的具体结构形式和技术参数。     

高速铁路悬臂现浇连续梁桥后期徐变影响因素分析

长期荷载作用下,徐变将引起大跨度预应力混凝土连续梁桥的上拱或下挠。为满足现行高速铁路的高平顺性及高稳定性要求,大部分均采用无砟轨道,但其可调性很小。通过建立多座不同跨度的连续梁有限元模型,分析了混凝土弹性模量E、预应力张拉龄期τ、不同徐变计算模式及二恒铺装时间等主要因素对后期徐变的影响。结果表明,混凝土弹性模量必须达到设计要求;预应力张拉时混凝土龄期根据具体计算结果可适当调整;不同徐变计算模式差异大;延长二恒铺装时间可显著减小徐变变形。     

基于小波变换与卡尔曼滤波结合的GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用

高铁隧道的变形量较小,但受随机噪声的干扰较大,使得监测得到的沉降曲线不能反映实际的沉降情况。鉴于此,文章提出了基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的RLG降噪方法,该方法既有小波变换的去相关作用和多分辨分析功能,又有卡尔曼滤波对未知信号的线性无偏最小方差估计的特点。采用GM(1,1)预测模型对降噪后的数据进行分析,得到的结论是:基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的GM(1,1)模型的精度较基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型的精度高,可有效地运用于高铁隧道沉降分析中。     

电动汽车商业化运行的功能定位

电动汽车作为一种新兴产品,在我国的发展还处于初级阶段,要实现电动汽车的市场化,商业化示范运行起着重要的作用,是电动汽车发展进程中不可逾越的阶段。文章主要介绍了电动汽车商业化运行的意义、政府职能性质、服务属性、运行特征。     

基于串联灰色神经网络的船用柴油机状态预测研究

文章首先对灰色预测模型进行了改进,建立了GM（1,1）综合预测模型;其次针对灰色理论和神经网络的互补性,创建了以等维新息GM（1,1）模型＋BP神经网络的串联型灰色神经网络预测方法,在此基础上提出了3＊3＊1＊1结构的预测模型,并对其建模过程和算法进行了分析讨论;最后以某型船用柴油机铁谱监测数据为样本,对这种新预测模型的可行性与准确性进行了验证。     

预制装配式预应力钢桁-混凝土组合梁桥的应用研究

报道了一种新型的结构体系－预制装配式预应力钢桁－混凝土组合梁桥在三峡工程中的应用，在同类条件下的工程应用表明该桥型具有明显的经济效益和社会效益，通过对该桥的有限元分析和静动力荷载实验及经过三峡施工高峰期的考验，均证明该桥型具有良好的使用性能。     

用迭代自组织数据分析技术A(ISODATA)对零件进行模糊分类

本文将机械零件的GT分类编码视为模糊样品集,进行分类成组。给出 了模糊数学模型,用IsODATA模糊聚类方法进行求解,程序运行的结 果表明:比普通聚类法运行速度快,结果更切合客观实际。