道路交叉口车路协调实验系统设计与实现

提出了道路交叉口车路协调实验系统框架、实现方法并进行了系统搭建测试。在分析系统功能的基础上进行了系统逻辑框架与系统物理框架设计,实现了各子系统功能,包括：GPS车载定位信息采集、交通控制系统设定、路侧处理单元与车载处理单元程序设计与短程无线通信,在此基础上建立了道路交叉口车路协调实验系统,模拟实际交通运行状态对系统主要性能进行测试。实验结果表明该系统可以完成信号灯状态的车载实时显示,但应进一步提高定位精度与通信效果。实验系统不仅为进一步研究基于车路协调的下一代智能交通运输系统提供了实验平台,还能采集相关的车辆运行数据与驾驶员特征数据。     

B10方法在分析传动轴可靠性上的应用

针对传动轴强度及寿命无法准确估计的问题,通过运用Weibull分布及线性拟合的数学方法处理X7传动轴的静扭试验数据,得出B10寿命的预计结果,阐述了B10寿命分析方法在研究汽车机械零件可靠性方面的应用。     

高明污水厂地基沉降分析与加固

结合广东高明污水池地基沉降,分析了强夯法处理深厚软土地基存在的工后沉降偏大的原因;并根据现场某一时间段的沉降观测资料结合太沙基固结理论,得到当前地基的固结度;在充分利用地基因发生的固结而增加的地基承载力基础上,设计了地基的加固方案,做到"缺多少补多少"的地基加固理念,为类似地基加固工程提供参考。     

容重增加法分析边坡稳定性的研究

考虑岩土变形的影响,岩土体的本构关系采用完全弹塑性模型,强度采用修正的Drucker-Prager屈服准则,以边坡最大水平位移增量与计算重力加速度增量之比达到极值作为边坡破坏的标准。文中对一工程边坡的稳定性进行了分析,并利用临界破坏状态时边坡的等效塑性应变图来确定潜在滑动面,为工程设计提供了依据。     

城市快速路匝道交通特性分析

城市快速路建设的速度远不及交通量的增长速度,且目前我国缺乏对其交通流特性及控制技术的系统研究,大量车流从入口匝道无序的汇入主线,严重影响了城市快速路功能的正常发挥。文中以实测数据为基础,利用设计学原理,分析城市快速路入口匝道交通流特性及其对主线交通流的影响,得出在快速路匝道上的车速特性。     

黑龙江省水稻产业发展的金融支持分析

黑龙江省独特的地理位置为水稻种植提供优越的自然条件,作为我国主要的商品粳稻生产基地和商品稻米产地,大力发展水稻产业对黑龙江省经济发展有着深远的影响。在水稻主业发展过程中存在着政策支持力度不够、资金不足、技术水平落后等问题,制约水稻种植产业的发展。在影响水稻产业的一系列问题中,资金问题是制约其发展的关键因素。通过分析黑龙江省金融支持水稻产业中存在的问题,提出金融支持水稻产业发展对策。     

城市化特重交通地区旧水泥混凝土路面沥青罩面结构设计

通过对旧路路面使用状况的调查、检测,分析路面病害产生的原因,据此选取旧路路面结构设计参数。结合道路交通量大和城市功能等特点,经分析和力学计算提出沥青罩面结构设计方案,并对旧路路面病害处理提出相关意见,充分体现了＂人文、环保、高效＂的大修理念。     

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基于支持向量机理论对出行链活动类型的识别方法进行了研究. 首先对居民出行的时间序列位置信息做数据预处理,提取出行链的出行过程和活动地点信息,并结合地理信息系统（GIS）提取活动的备选类型;然后从出行链和活动的时间和空间因素提取活动类型识别的特征,形成特征向量作为分类器的输入,并建立基于支持向量机的两两分类器,采用分类器投票的方法从备选集中选择活动的类型;最后利用模拟数据和交叉验证的方法对两两分类器进行训练检验,分别从高斯径向机核函数和多层感知器核函数的角度分析活动类型识别率. 结果表明：在两两分类中,高斯径向机核函数的最高识别率为99%,最低识别率为62%;多层感知器核函数的最高识别率为97%,最低识别率为54%.     

基于支持向量机的出行链活动类型识别研究

基于支持向量机理论对出行链活动类型的识别方法进行了研究. 首先对居民出行的时间序列位置信息做数据预处理,提取出行链的出行过程和活动地点信息,并结合地理信息系统（GIS）提取活动的备选类型;然后从出行链和活动的时间和空间因素提取活动类型识别的特征,形成特征向量作为分类器的输入,并建立基于支持向量机的两两分类器,采用分类器投票的方法从备选集中选择活动的类型;最后利用模拟数据和交叉验证的方法对两两分类器进行训练检验,分别从高斯径向机核函数和多层感知器核函数的角度分析活动类型识别率. 结果表明：在两两分类中,高斯径向机核函数的最高识别率为99%,最低识别率为62%;多层感知器核函数的最高识别率为97%,最低识别率为54%.     

宜家(IKEA)客运交通碳排放现状和选址相关性研究

随着城市化和机动化的快速发展,交通活动向大气排放越来越多的CO2(二氧化碳),减缓交通CO2排放迫在眉睫.以企业作为碳排放的分析对象,以宜家家居为案例,对上海、深圳宜家商场的顾客及员工进行交通问卷调查,计算并比较不同交通方式、不同城市宜家商场的碳排放总量和人均值,分析其交通产生碳排放的特征.从企业角度出发,以企业减少碳排放作为发展目标,分析宜家如何在未来的选址等商业决策中融入减排的目标.