Auto Dealers' Capability Assessment Model and Its Empirical Study

根据我国汽车市场的发展特征,结合对汽车经销商营销管理与能力评价的实践,基于企业能力理论和竞争力评价方法,构建了一套系统、全面、动态的汽车经销商能力评价体系.它从基本能力、市场营销能力、销售服务能力、客户管理能力、人员管理能力和可持续发展能力6个方面对经销商的能力进行客观评价.主机厂可以根据经销商能力评价得分,有针对性地制定提升经销商能力的方案,有效提升经销商能力.     

海南东环三亚站至三亚动车所应答器设置方案

主要介绍海南东环客运专线三亚站至三亚动车所之间应答器设置的3种方案:级间转换、CTCS-2贯通和手动转换方案。通过对这3种方案优、缺点进行比较、分析,得到最优方案。     

配出中性导体的IT系统负载不平衡分析

阐述了配出中性导体的IT系统特点以及与TN系统的区别,针对负载不平衡,从负序电压不平衡度、畸变率、电压波动、以及中线电流比等角度对配出中性导体的IT系统进行了分析,同时与TN系统进行对比。搭建了原型系统并进行测试,数据分析表明了IT系统配出中性导体的可行性,为进一步研究打下基础。     

基于CORBA的网络管理技术研究

本文简要阐述了CORBA的技术特点及体系结构,并在此基础上介绍了CORBA技术应用于网络管理系统的优点,通过研究分析CORBA技术与其它网络管理技术的综合应用,提出了一种基于CORBA/Web技术的综合网络管理方案。     

港口集疏运网络流量预测模型

通过对集疏运网络流量的经济相关性、分布非均质性、动态性等特征的分析.指出港口集疏运网络流量既受腹地货源量、港口竞争等经济因素的影响,又受通道费用、网络容量等物流因素的影响.建立了港口集疏运网络流量的双因素两阶段预测模型:第一阶段考虑宏观经济发展趋势、腹地GDP、外贸进出口总额、港口建设投资额等经济因素,利用统计回归方法建立腹地货源量与港口吞吐量的预测模型;第二阶段考虑通道费用、网络流量等物流因素,在给定货源量与港口吞吐量的基础上,建立基于用户流量——费用均衡的网络流量分配模型.     

ZJUNlict小型组机器人系统的改良设计

介绍了小型组机器人的四个子系统:视觉处理子系统、智能策略子系统、无线传输子系统、终端执行子系统,概述了各子系统的功能与要求,提出了各系统改进方案,并对该方案进行了预评估。     

基建项目的造价控制与管理要点分析

为保证合理控制与管理建设项目投资,使得人力、物力、财力等有限资源得到充分的利用,取得最佳的经济效益和社会效益,从决策阶段、设计阶段、施工阶段和竣工结算阶段4方面分析如何采取有效措施,把工程造价控制在批准的限额以内。     

LNG船液舱围护系统结构极限承载力研究

在船舶尺度和营运状态与传统条件发生很大变化的情况下,大型液化天然气船(LNG)液舱晃荡研究显得尤为重要。本文首先介绍了LNG船液舱围护系统的结构特点,然后以15.68万立方LNG船液舱围护系统结构为对象,采用非线性有限元方法计算其极限强度,并比较分析3种边界条件下的结果,最后用试验和解析公式验证本文方法是可行的,适用于工程设计。     

顶管施工引起海堤过大沉降的原因分析及补救措施研究

近年来顶管法已成为城市管线建设和改造的主要手段,特别在沿江、沿海地区进行顶管施工不可避免地要穿越海堤,施工期确保海堤安全,保证其结构稳定性及防洪御潮功能是非常关键的。为保证海堤工程安全,顶管施工应对工程进行现场沉降监测,分析海堤产生沉降的原因,过大的沉降要研究海堤的加固补救措施,提出适用的施工方案对其进行加固补救,对比加固前后的沉降数据,验证加固措施的可行性。研究成果对类似的工程具有一定的参考意义。     

Automatic Multi-Document Summarization Based on Keyword Density and Sentence-Word Graphs

As a fundamental and effective tool for document understanding and organization,multi-document summarization enables better information services by creating concise and informative reports for large collections of documents.In this paper,we propose a sentence-word two layer graph algorithm combining with keyword density to generate the multi-document summarization,known as Graph Keywordρ.The traditional graph methods of multi-document summarization only consider the influence of sentence and word in all documents rather than individual documents.Therefore,we construct multiple word graph and extract right keywords in each document to modify the sentence graph and to improve the significance and richness of the summary.Meanwhile,because of the differences in the words importance in documents,we propose to use keyword density for the summaries to provide rich content while using a small number of words.The experiment results show that the Graph Keywordρ method outperforms the state of the art systems when tested on the Duc2004 data set.