发动机新型电控系统的故障诊断的研究与开发

介绍了上海交通大学内燃机研究所研制的汽油机新型电控系统中的故障诊断部分的硬件组成及软件实现 ,包括CONTINUE诊断、KOEO诊断、ER诊断、OUTPUT诊断及喷油平衡诊断等 ,给出了程序总的流程图 ,详细介绍了故障诊断的原理、故障代码的输出及处理等。试验证明 ,此故障诊断能检测出发动机电控系统中的常见故障     

大瑞铁路高黎贡山隧道BIM施工应用研究

针对铁路隧道BIM技术施工应用现状，为深入研究铁路隧道在施工进度、安全、质量等方面的BIM应用，以大瑞铁路高黎贡山隧道为例，综合运用BIM、物联网等技术手段，研发项目BIM施工管理平台。基于此平台深入开展进度动态管控、多维算量、风险管控、质量监控等BIM应用研究。结果表明： 1）进度管理及工程量多算对比的BIM应用实现了隧道进度信息的查看、分析及预警，解决了传统算量不精准的难题； 2）风险管控BIM应用形象生动展示了隧道围岩稳定状态、不良地质风险点及特征、隧道内人员数量及分布情况，确保了人员安全，降低了隧道施工风险； 3）采用BIM+三维激光扫描、TBM掘进参数控制等方法，在隧道施工过程中控制施工质量，并标识问题标签，最后形成高黎贡山隧道安全质量问题库，实现了安全质量问题可追溯。     

超长地下室大体积混凝土温控有限元模拟及开裂风险分析

针对高盐、高温、高湿的热带海洋环境下超长、超厚大体积混凝土地下室结构由温度应力引起的开裂风险等相关问题,结合工程实例,通过Midas FEA有限元软件模拟大体积混凝土的温度场,对大体积混凝土的温控措施和开裂风险进行研究。采用设置冷却水管的方法,结构未出现温度裂缝及渗水现象。总结提炼了热带海洋环境下超长、超厚大体积混凝土施工防止温度裂缝的技术成果,可为同类超长结构地下室工程施工提供借鉴。     

极低频电磁波在海水中的传播特性

电磁波在海水传播过程中,要受到海水和海底介质的影响.海底介质特征对电场和磁场的衰减影响是不一样的.当接收点在海底附近时,磁场衰减要远大于电场;当接收点距离海底较远时,磁场的衰减基本与电场衰减相当.     

超容量负荷与压力负荷对新西兰兔心功能的影响及评价

目的探讨超容量负荷联合压力负荷条件下新西兰兔心衰模型的建立,并评价超容量负荷与压力负荷对新西兰兔心功能的影响。方法将37只新西兰兔随机分为联合组、腹窄组、主闭组和对照组。术后8周分别采用心动超声图、血流动力学及血浆B型钠尿肽(BNP)测定来评价心功能。结果①血流动力学结果显示联合组心率、主动脉收缩压、主动脉舒张末压、脉压、左室收缩末压、左室舒张末压明显高于对照组、主闭组、腹窄组(P<0.05)。②心动超声显示联合组左室舒张末期内径、左室收缩末期内径、左室后壁厚度、室间隔厚度、短轴缩率、E/A比值均明显高于对照组,左室射血分数明显低于对照组、主闭组、腹窄组(P<0.05)。③联合组BNP水平较对照组、主闭组、腹窄组明显升高(P<0.05)。④联合组心脏/体重、湿肺/体重明显高于对照组、主闭组、腹窄组(P<0.05)。结论可通过超容量负荷联合压力负荷建立新西兰兔心衰模型;超容量负荷和压力负荷对心功能的影响不同。     

唐山港京唐港区沿岸建港前后潮汐、海流特性分析

通过搜集唐山港京唐港区建港以来多次潮位、海流观测资料,对京唐港区附近海域潮汐特征以及港区不同海域的流场特点进行对比分析。分析表明：港口建设对潮汐特性影响不明显;随着港口建设,港口建筑物及其引起的地形变化改变了港区较近海域流场,对港区较远海域海流的影响逐渐减小。     

高明大桥扩建工程主桥上部结构施工监控

高明大桥扩建工程主桥为13跨1联的预应力混凝土刚构-连续体系,确保施工中结构的安全和结构形成以后的线形与内力状态符合设计所期望的合理目标值,是分段悬臂浇筑施工的重要内容。文章介绍了该桥施工监控的内容、方法,监控的措施、监控中一些问题的处理及监控结果。     

磨沙溪隧道洞口段不良地质地段施工技术

通过对磨沙溪隧道进口段施工，阐述坍塌的原因及以后的处理措施、施工方法和实施效果。     

桥梁水中承台钢吊箱设计与施工

高明大桥扩建工程主桥5~16号墩为水中高桩承台,采用钢吊箱进行施工,吊箱结构设计突出了受力明确、结构合理、操作方便的特点。文章介绍了承台钢吊箱结构设计、安装及利用该吊箱施工的工艺技术,可为同类工程的施工设计借鉴。     

Segmentation of complex objects'' sonar images using parameter-fixed MRF model

The effective method of the recognition of underwater complex objects in sonar image is to segment sonar image into target, shadow and sea-bottom reverberation regions and then extract the edge of the object. Because of the time-varying and space-varying characters of underwater acoustics environment, the sonar images have poor quality and serious speckle noise, so traditional image segmentation is unable to achieve precise segmentation. In the paper, the image segmentation process based on MRF (Markov random field) model is studied, and a practical method of estimating model parameters is proposed. Through analyzing the impact of chosen model parameters, a sonar imagery segmentation algorithm based on fixed parameters' MRF model is proposed. Both of the segmentation effect and the low computing load are gained. By applying the algorithm to the synthesized texture image and actual side-scan sonar image, the algorithm can be achieved with precise segmentation result.