红岩金刚车全浮式驾驶室悬置设计分折

针对红岩金刚车全浮式驾驶室悬置系统的损坏和隔振差情况,对该车型进行道路试验,测试驾驶室的平顺性。并分析驾驶室悬置的隔振性能,最后通过对悬置的力学计算分析提出整改方案。建立三维模型进行装配可行性分析。并最终在整车上试装成功。此测试、分析、计算方法可供重型车驾驶室悬置工程师参考。     

小净距隧道在山区高等级公路中的应用

山区高等级公路的隧道布设受地形的制约较大,因此,小净距隧道被较多地应用。从力学理论出发,对小净距隧道在设计和施工上所需考虑的问题进行了探讨,并提出了相应的技术对策。     

燃料电池电动车技术

分析燃料电池电动车的特点、研究难点及关键技术.指出虽然燃料电池在节能和环境保护方面较传统汽车有优势,但从目前的发展水平看,燃料电池汽车还存在着生产成本、技术性、安全性等问题难以解决.     

高速铁路468 m斜拉桥车桥时变系统振动分析

该文根据车桥时变系统振动分析理论,并依据势能驻值原理及形成结构矩阵的"对号入座法则",导出了系统的空间振动矩阵方程。计算了高速列车以不同车速通过该大跨度钢混结合梁斜拉桥的空间振动响应,检算了该桥的横向和竖向刚度,并进行了列车走行安全性与乘客舒适性分析,所得结果可供设计参考。     

测斜管对土质边坡变形和稳定性的影响分析

该文结合某土质边坡监测试验所用PVC材质测斜管,测求了该管的基本力学参数,利用有限元法的分析手段,分析和评价了有无测斜管以及不同抗弯刚度的测斜管对土质边坡变形和稳定性的影响程度。认为:PVC材质测斜管对土质边坡的稳定性和变形影响较小;影响测斜管的水平位移的关键参数是抗弯刚度EI,抗弯刚度越大,其水平变位就越小;影响测斜管的竖向变形的关键参数是弹性模量E,即E越大,其竖向变形就越小;PVC材质测斜管对土体变形的影响范围仅为3D(D为测斜管外径),且测斜管的抗弯刚度远小于对边坡变形产生影响的抗弯刚度。故在边坡变形和稳定性的分析中可以不予考虑测斜管的影响。     

上海长江大桥斜拉桥分离式钢箱梁设计研究

上海长江大桥主航道桥采用主跨730m双塔双索面斜拉桥,人字形塔,分离式钢箱梁。该桥近期全线按高速公路标准建设,桥面设双向6车道,并预留双线轨道交通空间。该文着重介绍斜拉桥分离式钢箱梁设计要点、结构计算分析与试验、桥面铺装形式等情况。     

基于CPN高铁临时限速数据融合方案验证

高速铁路列控系统中C3单元和C2单元相对独立控车,两套系统中的列控数据在系统层之间缺乏共享和约束机制.本文在分析系统结构和数据传输特性的基础上,提出一种基于数据融合,提升高速铁路临时限速安全性的方案,并利用有色Petri网（CPN）对融合方案进行建模.通过仿真软件分层和赋时功能构造系统顶层模型、临时限速生成子模型、故障子模型、融合子模型和时间序列,模拟临时限速信息传输过程中的系统状态和行为.仿真结果表明：在故障注入情况下,数据融合方案在一定程度降低了错误数据的输出,提高了系统的安全性.     

基于数据包络分析的军事运输方式选择研究

针对运输费用、能源消耗、运输时间,运输能力、适应能力、方便程度、安全性等影响军事运输方式选择的主要因素,利用数据包络分析理论,通过实例计算出了各种运输方式的投入产出比并按其值大小进行绩效排序,进而选出最优运输方式,并对其它运输方式进行分析评价。     

大跨度斜拉桥非线性静风稳定性分析

在静风稳定线性理论的基础上,综合考虑静风荷载非线性和结构几何非线性的影响,采用增量和内外双重迭代的方法对结构进行分析,可避免线性理论对结构抗静风能力的过高估计。利用ANSYS程序APDL语言编写程序对某大跨径斜拉桥静风稳定性进行全过程计算,分析风速逐级增加的过程中,非线性对静风稳定的影响。     

GNN-CRC: Discriminative Collaborative Representation-Based Classification via Gabor Wavelet Transformation and Nearest Neighbor

Collaborative representation-based classification (CRC) is a distance based method, and it obtains the original contributions from all samples to solve the sparse representation coefficient. We find out that it helps to enhance the discrimination in classification by integrating other distance based features and/or adding signal preprocessing to the original samples. In this paper, we propose an improved version of the CRC method which uses the Gabor wavelet transformation to preprocess the samples and also adapts the nearest neighbor (NN) features, and hence we call it GNN-CRC. Firstly, Gabor wavelet transformation is applied to minimize the effects from the background in face images and build Gabor features into the input data. Secondly, the distances solved by NN and CRC are fused together to obtain a more discriminative classification. Extensive experiments are conducted to evaluate the proposed method for face recognition with different instantiations. The experimental results illustrate that our method outperforms the naive CRC as well as some other state-of-the-art algorithms.