新型汽车电动燃油泵电机换向器结构设计

本文对金属换向器与碳换向器进行了对比,对当前碳换向器的结构进行了对比分析。并设计了新型碳换向器的结构,加工工艺性好、成本低廉、工作性能稳定。     

一体化管理模式下汽车产业供应链整合的分析

在当前一体化管理模式下,论述了世界汽车主要制造商之一的美国福特汽车公司供应链管理与整合的过程.分析了汽车产业供应链整合模式的特点和发展趋势,最后对我国汽车产业供应链整合提出了一些参考建议.     

泡沫沥青混合料抗剪性能研究

当前,高等级公路的交通特点已逐渐向多轴次、重轴载、高轮压发展,致使路面结构较易产生剪切破坏。泡沫沥青混合料作为一种新型环保的柔性基层材料,其抗剪性能方面的研究目前甚少。通过单轴贯入试验,着重研究集料级配、水泥含量、沥青含量、养护条件、温度变化5个因素对泡沫沥青混合料抗剪强度的影响。研究发现,不同级配对泡沫沥青混合料抗剪强度有不同影响;水泥可提高泡沫沥青混合料早期强度,但亦会增加基层刚度;沥青含量在合适范围内时,沥青越少其抗剪强度越大;养生过程是泡沫沥青混合料强度快速增长的过程;泡沫沥青混合料温度敏感性较高,随温度上升其抗剪强度显著下降。     

基于粒子群优化的高速公路网集成优化控制模型(英文)

应用非线性最优控制方法,研究了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题,构造了集成控制的最优控制模型.在模型中,以路网总耗时最小为优化目标,以METANET模型为网络交通流模型,考虑了控制变量的更新周期约束,采用粒子群优化技术求解优化模型.仿真结果表明:无控制时,路网总耗时为3 376 veh·h;仅实施匝道控制时,路网总耗时为3 005 veh·h;仅实施路径诱导时,路网总耗时为2 768 veh·h;集成控制时,路网总耗时为2 464 veh·h.可见,集成控制效果最优.     

火灾虚拟场景模型单元库的技术实现

本文分析了常规建筑突发火灾的通用结构,通过提取外形特征和功能特征设计火场模型单元框架,通过三维建模的方式完成模型单元库几何外形的构造,经过Unity3D引擎的规范化处理,使模型单元自身具备动态性与随机性,为复杂多变的火场环境提供模型基础。     

基于线性回归的产品测试时长预测

讨论了机器学习方法在制造活动中的应用。以预测产品所需的测试时长为例,使用线性回归方法,基于已有的历史数据训练得到一个预测模型。对所使用的方法进行了详细的介绍,给出了样例数据和关键代码,并使用实验的方法进行了分析,最后使用R2系数对模型效果进行了评估。使用此方法可以提高制造活动中的各种预估分析的效率。     

网络流量随机条件下的随机交通网络平衡分析

考虑到现实条件下交通网络的不确定性状态,提出了从确定型网络到不确定型网络状态下,出行者路径选择行为的改变,即由出行时间最短的路径选择行为转变为在追求一定行程时间可靠性的基础上选择出行时间最短的路径选择行为.考虑到网络上交通需求量的不确定性提出了最优可靠行程时间的概念.在此基础上将出行者追求最优可靠行程时间的路径选择行为纳入到随机交通网络平衡分配模型中,证明了模型的等价性和唯一性.最后在一个小型测试网络上对模型分配结果进行了测试,测试结果符合实际情况,表明模型能够较好地反映出行者的路径选择行为.     

纯电动汽车热泵型空调系统除湿试验研究

针对纯电动汽车热泵型空调除湿问题,提出两种除湿模式——双蒸发器(双蒸)热泵除湿模式和单室内蒸发器(单蒸)热泵除湿模式,通过模拟实际工况进行除湿性能试验研究,对比分析了两种除湿模式的除湿速率、出风温度和系统除湿热泵性能系数。结果显示,蒸发压力是除湿效果的重要影响因素,通过调节压缩机转速、电子膨胀阀(EXV)开度控制蒸发压力,可避免结霜和无除湿效果的发生,且在有除湿效果的蒸发压力范围内改变蒸发压力可调节除湿的速率;在满足除湿要求的前提下,双蒸除湿模式可以大幅提高出风温度以提升车室内舒适度。     

多能源集成控制的船舶用微电网系统频率优化

为解决船舶用微电网系统在系统模型不确定性以及剧烈负荷扰动下电网频率的稳定性控制。针对含有风力发电系统、光伏发电系统、柴油机发电系统以及储能装置的多能源集成微电网系统进行分析,提出H∞混合灵敏度控制方法,设计输出反馈控制器并构造微电网系统模型,对其加权函数采用粒子群优化算法进行优化。仿真结果表明:提出的控制器和控制策略不仅能够有效地平抑频率波动,提高可再生能源利用率,还在模型不确定性以及扰动不确定性的情况下依然有效。     

发动机起动引起的混合动力汽车振动分析与控制

针对搭载了某新型功率分流机构的混合动力车辆在发动机点火瞬间车身抖动的问题,开展了试验研究和数据分析。建立了传动系统振动模型,分析了系统的激励源和传递路径。在不改变悬置悬架类型和动力传递系统固有特性的前提下,采用减弱激励源的方法进行优化,重点分析了影响发动机输出转矩的因素,推导了发动机输出转矩的计算公式,给定了目标优化转矩曲线,使用粒子群算法求出了点火瞬间发动机转矩的优化控制参数,最后在实车上验证了方法的有效性。