公交事件应急管理智能决策支持系统研究

以国内公交运行设施现状,介绍了公交事件应急管理智能决策支持系统的框架组成以及系统的功能需求分析,分析了系统中涉及的几个主要子模块以及算法需求.     

凌志LS 400车高控制传感器工作原理及电路检测

介绍了凌志LS 4 0 0车高控制传感器的结构与工作原理 ,阐述了电控悬架故障代码的提取方法 ,并对车高控制传感器及车高控制开关电路故障进行了检测与诊断。     

沿船体纵向布置的齿轮座中心距的补偿

船体中垂及中拱弯曲变形会使沿船体纵向布置的齿轮座中心距产生增减.研究表明,正是由于这种中心距增减而引起的齿轮倾轧,不仅会导致齿轮发热、产生噪音及振动,而且还会降低齿轮、齿轮轴以及轴承的疲劳寿命和增加能耗等.本文推导了一项适用于沿船体纵向布置的齿轮座的中心距补偿公式.沿船体纵向布置齿轮座时,若采用本文推荐的中心距补偿公式确定支座中心距,可避免由船体纵向弯曲变形引起的齿轮座中心距增减所导致的一系列不良影响.     

基于博弈的公交线路发车间隔优化模型研究

公交线路的发车间隔是评价其运营服务水平和质量的关键因素之一,对公交企业的效益亦有显著影响,对发车间隔的优化是公交运营调度的关键技术之一.综合乘客满意度和运营企业效益两方面博弈的考虑,在分析影响发车间隔因素的基础上,引入控制权重系数,调节双方利益在整个线路运营中的不同权值,建立了一个总成本费用最小的发车间隔优化模型.通过上海某条公交线路的案例分析显示,采用该模型优化后的发车间隔,乘客和公交企业总费用可以较现状减少14.5％,优化效果明显,具有一定的可行性.     

停车场内部动态路径选择诱导研究

停车场内部路径选择是停车诱导系统中的一个基础理论问题,在最优泊位确定的前提下,如何实时确定最优路径并准确诱导是至关重要的.首先利用图论方法将停车场内部车位布局结构简化为带权有向图,进而在分析停车场内部交通实时状态的基础上,研究路段动态阻抗函数模型,通过动态规划实现实时路径选择.最后通过算例分析,得到动态路径选择算法使行程时间减少了10.85％～ 15.18％,从而提高停车场利用效率.     

交通流短时预测研究进展

交通短时流预测是交通控制和交通诱导的基础和关键技术之一,经过几十年的研究已出现200多种预测方法。首先对城市道路交通流短时预测方法进行分类。然后分析、归纳了交通流预测领域的最新研究进展,总结出几类最新的研究趋势：综合模型应用,组合模型应用,时空相关性研究,单断面向多断面、路网扩展研究,单步预测向多步预测发展研究,以及基于反馈的动态预测。最后,展望了今后交通流短时预测的研究方向。     

输入分配型混合动力车辆前向建模与仿真

采用前向仿真的方法,建立搭载丰田第二代混合动力系统(TOYOTA Hybrid SystemⅡ,THSⅡ)的Prius轿车的MATLAB模型并进行仿真分析。结果表明,Prius轿车在美国环保局(Environmental Protection Agency,EPA)高速路燃油经济性测试(Highway Fuel Economy Test,HWFET)循环工况下,电动机工作在高效率区域;在城市测功机驾驶时间表(Urban Dynamometer Driving Schedule,UDDS)循环工况下,电动机工作在较低效率区域。     

大伦敦交通体系发展研究

英国首都伦敦是老牌的世界金融中心和航运中心,也是当今世界著名的大都市之、一。伦敦城市交通的发展和规划经验,对上海有着许多可借鉴的地方。     

基于波动理论的城市快速路行程时间研究

首先对预测路段进行分段,然后计算各小段的行程时间并将其累加.结合道路拥挤时的集结波和消散波模型,提出基于随机排队理论的城市快速路行程时间模型.该模型简单易行且参数通过检测器即可直接获得,可以用于评价快速路的服务水平.     

面向智能公交系统的网络优化方法研究

智能调度系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公交车辆调度的新模式,是公共交通实现现代化管理的重要标志.为智能化调度奠定基础,完成乘客在出行时达到最优换乘,研究了城市公交网络系统实时网络优化模型构建与实施方法问题,旨在推动我国智能公交系统的快速发展.