无人机辅助通信的联合功率分配和轨迹规划研究

为了提高系统传输性能和频谱利用效率,基于设备对设备直连通信系统的无人机辅助通信系统频谱共享规划,将无人机作为中继为远距离设备进行信息传输,提出了一种基于块坐标下降法的功率分配和轨迹优化算法,采用双凸差分规划研究固定无人机轨迹下的功率优化问题,提出了两步轨迹优化方法解决固定功率下的轨迹优化问题.该算法在满足信息因果约束,系统传输功率约束和无人机和地面点对点共存通信的约束下,最大化接收方的吞吐量.仿真结果表明：该算法在多种情况下均能具备有效性且能够有效优化接收方的吞吐量.     

基于归一化误差函数的变步长分数间隔盲均衡算法研究

针对常数模算法收敛速度慢的特点,提出了一种快速收敛的盲均衡算法。该算法修改了传统常数模算法的误差函数,且采用可变步长和分数间隔采样,有效地提高了收敛速度。浅海水声信道模型仿真结果表明,采用归一化变步长分数间隔常数模盲均衡算法比传统的常数模算法和固定步长分数间隔算法收敛快,均衡性能有明显提高。     

基于选择性合并频率分集的多载频盲均衡算法

水声信道的多径传播和衰落特性常在接收端引起码间干扰,严重影响了水声通信质量.为了减少码间干扰,提高通信质量,在分析频率分集技术和常数模盲均衡性能的基础上,提出了一种基于选择性合并频率分集的常数模盲均衡算法(SC-CMA).该算法利用了频率分集来减少衰落的影响,克服码间干扰,具有收敛速度快、均方误差小的特点.计算机仿真结果,验证了该算法的有效性.     

引入迭代阈值判决导引判决反馈盲均衡算法

基于判决圆的常数模算法(CMA)和判决导引算法(DD)相结合的判决反馈盲均衡算法(CMA+DD),在均衡的起始阶段,由于眼图未睁开,DD算法无法收敛,导致收敛速度慢.为了加快收敛速度,在迭代过程中引入迭代阈值limit,以修改CMA+DD算法的判决条件,从而得到改进的CMA+DD算法(MCMA+DD).该算法在均衡的起始阶段先采用CMA迭代limit次,然后再根据判决圆进行切换.水声信道仿真结果表明,MCMA+DD算法收敛速度快;迭代阈值不同,影响收敛速度;仍具有冷启动和重新启动能力.     

新时期提高高校教学秘书素质的途径思考

根据高校教学秘书在高校教学中角色及职责,探讨了在新时期中高校教学秘书应具备的素质,以期能跟上时代的步伐,适应教学的发展,提供优质的服务,以适应当今社会新技术革命及社会信息化浪潮对高校教育的改革与发展.     

江苏省主要大气污染物的时空分布特征分析

本文对江苏省1991—1995年主要大气污染物(SO_2、NO_x、CO)监测资料进行统计分析,讨论了SO_2、NO_x、CO的时间(年、季、月、日)和空间分布特征。结果表明,五年来全省SO_2浓度呈下降趋势,有明显的季节分布特征,冬季高于夏季,一天中小时平均浓度以上午8—9时最高,下午14—15时最低,苏南年日平均浓度高于苏中和苏北;NO_x与SO_2有相似的季节变化规律,但日变化不显著;CO无明显年际变化,全年浓度呈波状上升。     

电子工艺实习课程建设

根据电子工艺课程的发展和要求,从教学实践出发,对电子工艺实习课程的现状、教学中存在的问题与不足进行了归纳总结,分析了主要产生原因。并针对存在的问题和不足提出了进行基地建设、改革实习内容、提高自身教师素质等改进的措施和建议,以便进一步提高电子工艺实习课程教学的质量效果,培养高素质的应用型人才。     

基于联合特征和压缩字典学习的车辆类型识别算法

本文中针对车型识别中计算时间长、识别精度低的问题,提出基于联合特征和压缩字典学习的车型识别算法。首先,利用SIFT算法提取车辆原始图像的纹理特征和车辆图像边缘的形状特征,并将其串联,生成更具差别性的联合特征;然后,构建特征字典并进行字典学习,在此过程中,将特征字典分成大小相同的数据块,利用非常稀疏随机投影矩阵,降低样本数据块的维度,通过稀疏编码和字典更新两个阶段,生成最终压缩特征字典;最后,建立稀疏表示分类模型,通过计算待测目标在字典中的最小重构误差,实现车型识别。实验结果表明,该算法能有效提高车型识别准确率和实时性。     

基于深度学习和监测数据的桥梁损伤识别方法

为了挖掘桥梁健康监测数据蕴含的大量隐藏信息,以及改进传统结构损伤识别方法的不足之处,提出了基于桥梁监测数据的损伤识别方法。从有限元模拟数据和实际监测数据中分别提取加速度响应,并对原始数据进行了预处理。通过卷积神经网络和栈式自编码网络分别对明州大桥监测数据的可视化图像和时间序列进行识别,同时与浅层神经网络方法的识别正确率对比。结果表明:基于深度学习和监测数据的损伤识别方法不论是通过图像识别还是通过时间序列识别,都表现出优秀的性能:识别正确率达85%以上。与浅层神经网络相比,深度神经网络的损伤工况分类能力更强,识别正确率提高20%以上。     

基于椭圆曲线加密的Ad hoc网络密钥交换方案

Ad hoc网络由于其自身的特点,具有抗攻击能力差,终端节点资源有限,计算能力差等弱点.目前已经提出的密钥交换协议都是以有限域离散对数为基础建立起来的,运算量大,需要中心节点验证,不能完全符合Ad hoc网络的特点.椭圆曲线加密体制加密强度大,速度快,占用的处理单元和带宽较小.提出了一种在Ad hoc网络的节点之间用椭圆曲线加密进行密钥交换的方案,并扩展到一组Ad hoc网络节点中,既保证了网络中节点间的通信安全,又具有很强的实用性.