基于TMS320DM642的车载视频记录仪设计

针对传统视频记录仪图像质量低、稳定性和抗干扰能力差的缺点,设计了基于TMS320DM642的车载视频记录仪。将改进的H.264视频压缩算法嵌入到DM642中,提高了视频压缩的质量。利用ARM将压缩后的视频方便地存入SD卡,通过对异常驾驶信息的识别,实现在危险状态下视频信息的自动记录。运用改良的电源设计,提高了在车载环境下的稳定性。能够为车辆异常偏离车道检测、驾驶员异常驾驶行为监控和交通事故的责任认定证等提供可靠的事实依据。实验结果表明该系统在车载环境中工作稳定,存储的视频图像清晰。     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度。     

旧水泥混凝土路面碎石化后加铺沥青层施工检测研究

文章结合南京市浦口区杨茆线旧水泥混凝土路面改造工程实例,介绍了旧水泥混凝土路面碎石化后加铺沥青面层的相关施工技术,并通过测量共振碎石化层粒径尺寸、回弹模量和破碎混凝土后路面层弯沉情况,得知共振碎石化作为基层时,能够解决反射裂缝问题,提升沥青路面结构层的技术性能。     

一种分数间隔解相关判决反馈盲均衡算法

针对波特间隔盲均衡算法的缺陷,利用分数间隔盲均衡算法能获得更多更详细的信道信息,判决反馈滤波器能补偿深度谱零点信道畸变所产生的影响,解相关常数模算法能加快收敛速度的优点,提出一种分数间隔解相关判决反馈盲均衡算法(FSDDFE).该算法采用分数间隔加判决反馈的模型结构,在均衡器(前馈滤波器)权系数的调整中,引入了解相关常数模算法,使FSDDFE算法的收敛速度显著加快、均方误差明显减少.水声信道的仿真结果,验证了该算法的有效性能.     

水声二维角估计中几种基阵的方向图比较

均匀圆阵、矩形面阵和十字阵是水声二维角估计中最常见的3种基阵阵形.在相同阵元数和目标方位参数的条件下,对这几种阵形方向图的相关技术指标进行了性能分析.仿真结果表明,均匀圆阵分辨力较高,矩形面阵空间增益最高.     

京沪高铁沿线江苏段风况研究

利用风资源评估软件Meteodyn WT分别模拟京沪高铁沿线江苏段大胜关43个站点和阳澄湖23个站点2016～2018年瞬时风速数据,分析2地区风况特征,为京沪高铁安全行车、防风设计及优化站点布局提供依据.研究结果表明:2地区大风发生频率峰值均在下半夜,并且午后大风波动显著,秋季尤为明显;受气候和地理环境等影响,春季、秋季分别是大胜关和阳澄湖强横风高发季节,其中大胜关沿线在日出至正午时段易受强横风的影响,阳澄湖则需重点关注区域Ⅰ沿线运行;大胜关沿线在站点1～5和12处增设监测站点,并在站点1～5南北侧设置挡风墙,除站点13～17和32～36之外北侧亦需挡风墙.阳澄湖沿线合理布设站点,并在北侧设置挡风墙;高铁沿线在沿江、湖泊等地区切变指数小,风速大,易受强横风影响,而在平原、山地等粗糙地区则相反.     

高铁沿线大风预测技术研究

风速预测是风致灾害预警的关键技术。针对高铁大风预测中延迟性和误报的问题,提出一种基于完整集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型对高铁沿线风速进行预测。为了减少预测模型的复杂度和提高模型预测精度,原始风速数据用CEEMDAN分解并利用样本熵(SE)理论将分解出的分量按照样本熵近似值重组成趋势、细节、随机三分量后用长短期记忆神经网络建立预测模型。以高铁沿线某段风速气象数据为例,实验结果表明,与其他预测方法相比,本方法可有效降低预测延迟性和提高预测精度,准确追踪风速的波动性和非线性非平稳的变化,性能更加优越。在高速铁路沿线大风预测中能够发挥良好的适用性,减少大风预警的误报或不报等情况的发生。     

团雾条件下的高速公路限速分析

高速公路可变限速控制的基本原理,根据能见度距离及路面附着力系数计算不同气象条件下允许的高速公路上的最大行车速度。设计开发基于GSM模块的电子限速牌的远程数据无线收发系统,实现高速公路沿线电子限速牌的远程控制,达到对高速公路主线交通流进行速度控制的目的。     

基于SEIR传染病模型的应急救援物流调度优化

传染病威胁着人类健康,传染病患者若得不到及时救治,会造成传染区域灾情泛滥.因此,在传染病流行之后,最迫切的是要掌握灾区对药物的需求量,进而针对传染病患者的需求进行应急救援物流调度优化.文中针对传染病应急救援具有时效性的特点,利用易感者、潜伏者、感染者及痊愈者(susceptible-exposed-infected-recovered,SEIR)数学模型描述整个应急救援阶段受感染群体的需求;构建基于传染病流行规律的应急救援物流调度多阶段混合整数规划模型,对救援车辆路径选择和药物资源调配进行优化;提出有效的Benders分解算法对模型进行求解;通过算例计算,证明了算法和模型的有效性,为应急救援决策者提供了科学决策依据,具有重要的理论意义和应用价值.     

美日高等教育大众化模式的经验与启示

马丁·特罗教授的大众化理论不仅提出了高等教育不同发展阶段的经验性描述，而且提出大众化的模式或“理想类型”来帮助我们理解大众化的高等教育制度。美国和日本作为两个最先进入大众化阶段的国家，其高等教育大众化模式各具特色，被世界各国广泛讨论和借鉴。因此，立足于大众化阶段高等教育制度和组织结构的变化，归纳出美日高等教育大众化模式的特点，通过比较分析，提出我国已经进入大众化发展阶段的高等教育应该重视的问题。