确定工业编组站车列推峰最优顺序的两种方法

目前工业编组站车列推峰的选定订是人工凭经验来确定，这严重约束了调度信息自动化管理。为了促进工业编组站调度信息管理系统的建设，文章从人工选定推峰车列顺序主要考虑的到达时间，解体时间，发车时间及编组需要，生产急需这些因素出发，对各因素形成的作业方案进行了归纳，并对各作业方案提出优化判据。为了综合考虑各作业方案以确定最优推峰顺序，文中提出了两种处理方法，从理论上对此问题进行了定量分析探讨。其中一种是运用模糊数学的理论和思想，对所有作业方案进行模糊综合评判，从而确定最优推峰顺序；另一种则是运用运筹学的原理和方法，以解体作业消耗和总费用少以及在解体作业时间内发出车辆在站停留的车小时消耗最小为原则，来确定最优推峰顺序。     

更换道岔最优方案及其测设方法

在道贫大修工程中，常有将小号道岔更换成大号道岔的情况。本文讨论侧向后部曲线较长等情况下的最优方案及其测设方法。     

城市轨道交通客流最优策略分配模型的改进

城市轨道交通客流分配属于公交客流分配中的一种特殊情况,借鉴公交超级网络分配模型可以解决城市轨道交通客流分配的问题。通过算法的理论分析和简单的算例测试,指出最优策略分配模型在策略寻找和流量分配两大环节上存在的缺点。通过替代频率的方法,改进了策略寻找的方法;结合分层决策的思想,应用Logit模型改进了最优策略分配模型的流量分配算法。将改进的算法应用于上海城市轨道交通网络客流分配和简单算例网络,对比了改进算法和最优策略算法的差异,结果表明改进的算法更为合理。     

索力测定常用公式精度分析

本文分析了常用的频率法测定索力公式的精度。利用作者建立的拉索非线性有限元法分析程序,可得到对应特定索力的拉索频率分布,基于此频率分布,采用不同的索力公式可推算出对应的索力。通过对比所得索力与设定索力可判断各公式的精度。本文以某斜拉桥的拉索为例,对处于不同张紧程度、不同长度的拉索进行了分析。分析结果给出了频率法测定索力时的注意事项,以及各公式的适用范围,并推荐了一种高精度的索力推算公式。     

斜拉桥索力的测试方法

本文主要介绍用频率测试斜拉桥索力通常情况符合精度要求，可满足运营期间监测斜拉桥索力的需要，并在此基础指出了采用常用的直接频差法判断斜拉桥索基频的不足，提出了一种准确判定基频的新方法，经实测表明这种方法我论在理论上还是在测量精度上都优于前者。     

基于弹性支承刚度因子的索力计算方法及影响研究

实际的索结构除考虑铰支和固支的情况,还需考虑弹性边界条件的情况。针对弹性边界条件下拉索索力计算问题,基于索结构线性振动理论,考虑弹性支承因子,提出了考虑弹性边界的索力求解方法。通过试验数据对计算方法进行验证,探讨了弹性支承刚度因子、抗弯刚度与索力T的关系。研究表明：提出的索力求解方法具有较高的精度;索力随弹性支承因子、抗弯刚度的增大而减小;弹性支承因子越大,索力受抗弯刚度影响越显著;抗弯刚度越大,索力受弹性支承因子的影响越显著。     

铁尾矿砂-水泥改良膨胀土工程特性试验研究

为研究铁尾矿砂-水泥改良膨胀土的工程特性,并确定最优铁尾矿砂掺量,将铁尾矿砂、水泥按照不同的比例掺入膨胀土中进行室内试验。试验结果表明,相同击实功下,随着水泥掺量的增加,膨胀土的最大干密度逐渐增加,最优含水率逐渐减小。铁尾矿砂的掺入对膨胀土击实特性的影响显著,随铁尾矿砂掺量的增加,最大干密度逐渐增大,最优含水率逐渐减小。在水泥掺量相同时,随着铁尾矿砂掺量的增加,无侧限抗压强度先增加后减小,且最优铁尾矿砂掺量均为20%。     

天津团泊新桥施工控制

为了使团泊新桥(独柱斜塔空间扭面背索混合梁斜拉桥)的成桥线形和索力、应力均达到设计及规范要求,根据该桥结构特点及主要施工过程,确定该桥施工控制以桥塔线形控制为主,索力的确定采用基于正装法及最小二乘法原理的优化方法,该桥斜拉索控制张拉索力的确定分桥塔悬臂施工和体系转换施工2个阶段进行.通过参数识别确定将背索和前索索力作为重点识别的结构参数.桥塔目标线形控制主要通过对塔柱拼装线形控制与索力调整控制来实现.塔柱施工过程中需采用合理的索力张拉顺序保证桥塔施工中及成桥状态的内力安全,桥塔线形控制包括塔柱拼装线形与塔柱整体姿态2部分.团泊新桥成桥后各控制参数满足设计要求.     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。