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应用人工神经元网络（ANN）技术表达船体曲线。根据问题性质,选用小波基作为前向单层神经网络的神经元激励函数,结合逐层学习（OHLO）算法对一艘3．6万吨散货船的后半体进行了表达。编程运算结果表明,该方法速度较传统的BP算法有较大提高。 相似文献
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提出了一种同步时序逻辑电路设计的新方法一次态方程联立法。该方法从状态表中获得次态方程，然后将所获得的次态方程与所用触发器的标准次态方程联立比较而直接得到触发器的激励函数。具体设计实例表明该方法简捷、高效，对所有的同步时序逻辑电路设计均适用。 相似文献
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BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用 总被引：12，自引：1，他引：11
为加速BP算法的收敛,提出了一种物理意义明确、体现人脑优选本质的新的激励函数,通过动态调整此激励函数的参数并结合已有的一些BP改进算法,用之进行股票价格的预测,得到了满意的结果。同时,股票价格的可预测性也从另一角度证明了我国不成熟股票市场的非有效性。只要预测模型选取恰当,可获得超过市场平均盈利水平的收益。 相似文献
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