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1.
为了实现对转桨水动力性能实时预报,基于BP神经网络构建对转桨水动力性能预报模型。首先,采用低阶速度势边界元法建立对转桨水动力性能预报模型,通过调整来流速度和前后桨转速开展对转桨水动力性能多工况计算,从而获得构建神经网络所需的样本空间。建立适用于对转桨水动力性能预报的神经网络架构,通过训练使其具备良好的泛化能力。以某组对转桨为研究对象开展水动力性能实时预报方法研究,结果表明,采用BP神经网络预报模型可获得与边界元法精度相当的预报结果,但该模型与边界元法相比计算所耗时间可以忽略不计,可有效实现对转桨水动力性能实时、快速预报。 相似文献
2.
针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。 相似文献
3.
6.
7.
8.
一、前言 摩托车发动机正常运转时,由于可燃合气燃烧、进气、排气以及机件互相摩擦、振动等,都会发出一些噪声。这种在发动机正常运转下发出的各种适度的噪声是允许存在的,它均匀清脆,称之谓正常声响。若发动机在运转过程中,伴随着其它杂音,则说明发动机有异常响声,称之谓 相似文献
9.
浅谈青藏线转辙设备的养护与维修 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据CTS2轨枕式转辙机本身的特点以及青藏铁路的管理模式,从养护、维修的角度,简要说明了CTS2轨枕式转辙机需要的养护工作量、故障处理方法、维修特点及在施工中要注意的问题。 相似文献
10.
捷达轿车用于出租车的较多,因为这些车辆的特殊用途,在行驶至较长的里程后,许多车出现了与转向有关的异响故障,并且涉及的故障点较多,维修中不易判断,现总结如下与同行交流。 1.转向沉重,要用力拧方向盘才能转动 检查此车没有发生过事故,前轮定位失准的可能性不大。试车感觉转向器间隙太小,按图1所示,微调转向器上自锁式调整螺钉,故障 相似文献