基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述

云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）、区块链、信息物理系统（CPS）为前沿新兴技术领域，它们并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源，大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能是核心算法，区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件，信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代，将积极促进铁路智能化的发展。     

一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

基于VC的串行通讯在温控系统中的应用与研究

给出了一个温控系统的主要组成，介绍了VC6．0的多线程技术在智能仪表通信中的应用并给出了一些实例，同时也介绍了在系统设计过程中出现的一些问题及解决办法。     

热烈祝贺我院香远航训中心隆重成立

2005年6月19日，青岛远洋船员学院“香远航洲中心”举行隆重落成典礼，该中心由中远（香港）航运公司捐资600万元人民币兴建，主要用于航海类驾驶专业系统模拟训练。该中心的成立显示了我院校企合作办学的丰硕成果。     

交通量预测中组合预测参数估计方法的研究

在现有文献研究的基础上，对组合预测模型中权系数的估计问题作了进一步研究，给出了两种估计方法，即最小平方法和最小方差法，讨论了权系数的约束条件和组合预测效果评价问题。     

组合预测模型的研究

在现有文献研究的基础上，对组合预测模型作了进一步的研究，分析了现有预测模型存在的问题，提出了改进的组合预测模型，并给出了其参数估计和方法和估计公式。     

Minimal Enclosing of an MPT （v,λ） in a TS （v＋l,μ）

Let MPT (v,λ) denote a maximum packing of triples of order v with index λ and TS (u,λ) denote atriple system of order u with index λ. In this paper, for v≥6, we determine necessary and sufficient conditions forenclosing an MPT (v，λ) in a TS (v l ,λ m) with one extra point and minimal increase in λ.     

增强企业党组织战斗力就是增强企业竞争力

南京中北(集团)股份有限公司的前身是公交公司小客车车队，1992年实行改制，是南京市首批股份制改造企业。改制以来，公司党委积极探索多元投资企业党建工作新思路、新机制、新方式，切实加强企业党组织建设，做到了有作为、有地位，有力促进了企业快速健康发展。我们深切地体会到：增强企业党组织战斗力，就是增强企业竞争力。我们的主要做法是：     

5-Br—PADAP测定合金铸铁中钒的含量

本方研究在过氧化氢存在下，以一氯乙酸作为缓冲液，控制PH在1左右，钒与5-Br—PADAP在高酸度介质中的显色反应。