车用润滑油劣变状态在线监测系统开发

为了避免传统润滑油监测方法操作复杂、成本高、监测周期长且不能达到实时性要求的缺点,采用介电常数现代物理理论和试验分析方法,探讨了润滑油的酸值、铁含量和水含量这三个关键性评价指标与润滑油介电常数的变化关系,验证了润滑油介电常数作为润滑油质量综合评价指标的可行性.另外,通过新油和在用油监测数据的对比分析,开发了可直接测量润滑油品质参数的玻璃管型电容传感器和基于谐波振荡的车载润滑油监测系统,实现了车用润滑油品质的实时监测,确保按质换油.     

复介电常数的一种新的数值解法

测量复介电常数时通常会得到一个复超越方程。将遗传算法与参数跟踪策略有效结合形成了一种新算法,可以成功地求解该复超越方程。从求解过程可以看出,该算法具有简单、鲁棒性强、解集完备性好等优点,所编制的程序具有很强的通用性,可以很容易地将该算法应用于其它领域的超越方程求解问题。     

基于介电特性的沥青混合料密度预估优化模型

为了提高沥青路面传统密度预估模型精度,开展了沥青混合料密度预估模型参数优化研究。基于混合材料的介电混合模型,引入散射体影响系数v和形状因子u,推导出沥青混合料密度预估理论模型的通用公式;采用Percometer介电常数仪测量不同类型沥青混合料试件及其组分（沥青和矿料）的相对介电常数,基于麦夸特法和通用全局优化算法,求解通用公式密度预估值与表干法实测密度值的误差最小值,确定了ISO（Influence Coefficient and Shape Factor Optimization）模型的v和u最优解,并对ISO模型进行了可靠性SW检验;最后通过不同密度预估模型对比分析,验证了ISO模型密度预估的优越性。研究结果表明：ISO模型的v和u值分别为5.1、-4.5,采用ISO模型预估沥青混合料密度有效可靠;密级配沥青混合料的公称最大粒径越小,ISO模型密度预估值与实测密度值的拟合优度越高,平均相对误差越小;相对瑞雷模型和ALL模型,ISO模型密度的预估效果最好,能显著提高空隙率偏大沥青混凝土的密度预估精度。研究为更加准确地预估沥青路面密度提供了新方法。