汽车后市场发展现状下4S店的挑战与对策

随着国内新车市场增速放缓,汽车后市场受到越来越多的关注,售后维保市场作为后市场的主要组成部分,受到行业内部和资本的追捧,4S店面临的不仅是新车市场萎缩,还有后市场的竞争加剧。本文从汽车后市场的现状出发,针对4S店面临的挑战提出了对策。     

气压减振器六工位气孔加工装置控制系统研究

本课题根据气压减振器公司要求,研究一套气压减振器六工位气孔加工装置.根据加工装置功能的需要,选择使用西门子公司的S7-200系列的PLC进行研究控制,然后对控制系统进行硬件、软件选型和程序编写,通过实际工作调试,使控制系统正常运行,最后投入实际生产.     

BNi-2+BNi-5复合钎料钎焊316L不锈钢接头界面组织及分析

为克服单独使用Bni-2钎料真空钎焊不锈钢时存在界面化合物多和母材晶界渗入脆化等缺陷,采用在Bni-2钎料中加入高熔点BNi5钎料的方法对316L不锈钢进行真空钎焊研究,主要研究了6种不同比例复合钎料的高温熔化特征、钎焊接头微观组织和钎缝成分分布等内容.研究结果表明复合钎料加热时出现两个熔化区分别是Bni-2钎料熔化区和Bni-5钎料熔化区,当复合钎料的质量比例为60％Bni-2 40％Bni-5时,钎缝内部为固溶体组织和断续的化合物组织,并且此时钎缝附近母材和钎料成分相互作用减弱,晶界渗透现象明显减少.     

呼和浩特市汽车4S店发展的探讨

针对内蒙古呼和浩特市汽车4S店的发展及现状,指出目前存在的问题,并提出解决问题的对策与建议。     

基于机器视觉对交通场景中车辆速度识别研究

通过对YOLOv5机器视觉框架进行二次开发，同时融合DeepSORT追踪算法，实现对桥梁交通车辆时空信息的提取和车辆轨迹的追踪。改进了传统的虚拟线圈法，实现了对车辆速度的测量，避免对传统方法中因检测线圈的像素变化进行阈值的设定，提高了算法的普适性。最后，将算法应用到实际的场景中与测速仪结果进行对比，其中平均误差在1%以内，误差最大值控制在为15%以内。     

Analysis of S–N data for new and corroded mooring chains at varying mean load levels using a hierarchical linear model

Results from full scale fatigue tests of offshore mooring chains are analyzed. The data set includes new and used chains, tested at a variety of mean load levels. The used chains have been retrieved after operation offshore and include samples with varying surface conditions, ranging from as-new to heavily corroded. Based on a parameterized S–N curve intercept parameter, the effects of mean load and chain condition are estimated empirically by regression analysis. A hierarchical linear model is used, to account for and quantify correlations within subsets of the data. The choice of grouping criterion for the hierarchical model is discussed, and assessed based on the current data. Results show that the mean load and corrosion effects are both significant. Differences in the fatigue performance of new versus used chains are quantified and discussed.     

Wave spectrum estimation conditioned on machine learning-based output using the wave buoy analogy

In this work, a hybrid approach for wave spectrum estimation is proposed. Fundamentally, the approach is based on the wave buoy analogy, processing ship response measurements, via a framework combining machine learning and a physics-based method dependent on available transfer functions. Specifically, a non-parametric (Bayesian) estimate is obtained of the directional wave spectrum conditioned on integral wave parameters established by a convolutional neural network. The developed method is assessed in a case study considering about two years of data obtained from an in-service container ship. The method produces good results, significantly improved when compared to the initial estimate made without constraints.     

基于 B/S 架构的汽车工程数据云平台的设计与实现

汽车产品开发愈发需要海量且高质量的基础数据作为支撑，汽车工程数据体系非常庞杂且彼此间关联度强，因此，针对汽车工程数据库开发，需站在汽车产品开发者和项目管理者角度为其提供更柔性化、可视化、深度化的数据服务。开发了高压缩比的图形引擎，并设计了一种基于 B/S 架构的汽车工程数据管理平台，以轻量化的三维模型为载体实现工程数据的强关联，较大程度地解决了汽车工程数据管理分散易丢失、完整性和一致性差、不易检索和无法进行数据挖掘等痛点问题，为汽车工程数据管理和重用提供了一个新的思路。     

面向“离位”儿童乘员的常开式安全气囊优化设计

儿童乘坐校车时常呈现多种"离位"坐姿,有必要开展多种儿童坐姿下,常开式安全气囊的优化设计研究,明确12岁儿童的损伤阈值。为此构建并验证校车的仿真模型,搭建校车和常开式安全气囊的耦合模型。选取躺卧坐姿、右倾坐姿作为12岁儿童乘员的典型"离位"坐姿,并针对正常坐姿、躺卧坐姿和右倾坐姿,以加权伤害指标为优化目标,基于响应面代理模型和改进型NSGA-Ⅱ算法,权衡确定常开式安全气囊的主要设计参数的最优配置为:泄气阀开度199.73%、泄气阀开启压力1.1628×105Pa、安装点高度0.362 8 m和中部拉带长度0.315 2 m。结果表明:3种儿童坐姿下,具备最优配置的常开式安全气囊能够最大限度地提升12岁儿童乘员的安全性。     

水性环氧树脂对冷拌SMA-5沥青混合料路用性能的影响

为了研究水性环氧树脂用量对冷拌SMA-5沥青混合料路用性能的影响，分别探讨了水性环氧树脂掺量对冷拌SMA-5沥青混合料的施工和易性、开放交通时间、混合料强度、高温稳定性和水稳定性的影响规律。研究结果表明，在固定用水量6%的情况下，当水性环氧树脂掺量为15%时，混合料在拌合过程中出现了稠度增大，建议其掺量不超过15%为宜。与未掺水性环氧树脂相比，水性环氧树脂掺量为13%时，30 min和60 min的黏结力分别为2.1 N·m和2.8 N·m，混合料的1 d无侧限抗压强度提高了194%,3 d无侧限抗压强度提高了151%，冻融劈裂强度97%，浸水马歇尔强度比为99%，动稳定度超过4 000次/mm，均能满足规范要求。