发挥优势 拓展以港口业务为核心的第三方物流业

随着我国现代物流业的兴起,港口界和社会上讨论如何发展港口物流有一个很流行的观点,那就是在目前港口企业不要轻易地剥离和重新组织第三方物流业,而应重点围绕港口主业开展物流服务,主要指提高港口运作效率,提高服务质量,建立信息化系统以及适当地向运输链延伸。本人不完全同意这些观点。首先,是因为拓展以港口业务为核心的物流服务本身就是港口各业务部门多年以来就从事的业务。各港务公司的业务部门以及为货主服务的货运公司、代理公司本身就属于围绕港口主业的物流业务。其次,这种观点所指的物流服务都属于物流平台建设和物流管理的内容…     

信息化背景下教育“数字鸿沟”填补策略研究

当前互联网和信息技术高速发展,“互联网+教育”模式迅速崛起,成为信息化背景下的教育利器。各地区之间发展和分配不均衡,出现通信基础设施不完善、互联网信息技术应用能力不足和互联网信息核心技术匮乏等一系列问题,进而产生教育“数字鸿沟”。填补教育“数字鸿沟”要发展欠发达地区经济,解决根本的贫富差距问题,稳步推进“一带一路”倡议,先富带后富,弥合教育“数字鸿沟”。文章概述了教育“数字鸿沟”的内涵、本质和成因,提出了教育“数字鸿沟”填补策略。     

订单生成时间不确定的货物配送路径优化

针对各个配送点订单生成时间不确定,且未来生成订单现阶段配送方案制定有影响,本文提出了动态订单匹配策略,将已生成和未生成的订单信息综合考虑,提高匹配效果。然后,本文建立了以最小化运能浪费和订单等待处理时间为目标的二阶段随机规划模型来编制当前和下一阶段的配送方案,并设计了自适应遗传算法进行求解。最后,本文利用某地25个配送点数据信息进行二阶段配送路径规划。与蚁群算法相比,本文算法对两个阶段的运能浪费成本和时间浪费成本求解过程收敛时间分别为：112.3s、102.4s、98.5s、114.7s,均小于蚁群算法收敛时间：117.3s、115.4s、109.6s、118.2s。且本文算法求得的两个阶段总运能浪费成本和时间浪费成本分别为62000t.km、644t.h,远小于传统启发式算法的72400t.km、816t.h。     

雅口航运枢纽围堰过流面局部破坏成因分析*

汉江雅口航运枢纽工程二期围堰是以粉细砂为主要填筑材料,并辅以土工复合材料和素混凝土板抵抗水流冲刷的过水围堰。围堰经2021年洪水过流后,过流面混凝土板出现了局部脱空、板间连接钢筋断裂等局部破坏现象,采用非线性有限元方法对过水围堰的应力-变形情况进行数值模拟,进而分析围堰局部破坏原因,提出预防措施。结果表明,在重力及水荷载共同作用下,围堰过流坝坡面不均匀沉降变形过大,致使抗冲刷混凝土板与堰体填筑料间存在不同程度的脱空,板间连接钢筋受力状态由受拉转变为受剪,局部因强度不足发生剪断破坏,最终导致混凝土板的整体性降低,抗水流冲刷能力不足。减小不均匀沉降是预防此类破坏的关键所在,为此可加强填筑碾压,提高材料的密实度,进而增强坝体的抗沉降变形能力;在混凝土板下方设置土工膜反滤,提高材料的抗渗透变形和抗水力冲刷的能力。     

有砟轨道桥梁梁端轨道不平顺成因分析及病害整治

针对高速铁路有砟轨道桥梁梁端区域轨道高低不平顺病害,开展病害影响因素及影响机理研究,提出病害整治和结构优化设计建议,确保列车运行平稳性与安全性。根据梁端区域轨道不平顺TQI值及动检车检测数据,通过分析桥梁徐变、梁缝连接板刚度、温度作用、温度跨长度等因素对梁端区域轨道不平顺的影响,得出病害严重程度主要受温度作用和温度跨长度影响;同时对温度影响机理、影响规律进行深入分析,并提出制定合理的管理阈值提高整治措施的有效性。     

新闻

北京奔驰顺义工厂打造“核心豪华”纯电座驾全新EQE今年,梅赛德斯-奔驰乘用车迎来在华本土化生产17周年。6月,全新EQE在北京奔驰顺义工厂下线,这也是第400万辆国产梅赛德斯-奔驰汽车,并将于近期在中国市场上市。为进一步扩大产能,满足中国客户的需求,2018年,梅赛德斯-奔驰集团和北汽集团宣布共同投资超过119亿元人民币,打造北京奔驰顺义工厂。2020年,北京奔驰顺义工厂正式投产。如今,顺义工厂与亦庄工厂相互协同、灵活配合,持续坚守“中国制造,全球品质”的使命。通过将“数字化、柔性化、高效、可持续”价值理念贯穿生产体系,北京奔驰已成为梅赛德斯-奔驰全球生产网络中最先进的工厂之一。     

基于机器学习的民航不安全事件信息数据清洗

为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题,提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先,设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型,筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次,建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练,利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后,将清洗后的数据与原始数据进行比较,清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明,基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗,提高了数据质量。     

考虑灾民心理的应急物资分配演化博弈研究

为保证应急物资分配的高效性与合理性,使分配方案更符合实际,综合考虑动态物资需求、运输时间以及物资短缺情况下灾民的心理,引入前景理论刻画送达时间满意度、引入不公平厌恶理论刻画分配公平满意度,构造基于满意度的应急物资分配方案博弈收益函数,建立考虑灾民心理的应急物资分配演化博弈模型;通过模型得出演化均衡方案,并分析风险态度系...