微博空间与参与性受众——基于对深圳“5·26”飙车案网民评论的框架分析

由Livingstone的"参与式受众"概念出发,依托Hall的三种受众解读模式,本文对深圳"5·26"飙车案的微博呈现进行框架分析后发现,受众分化主要体现在对抗性解读框架与优先性解读框架之争。前者集中于对警方不正义的诘问、对背景不寻常的质疑和对权利不平等的抨击;后者则体现为对警方的认同、对仇富仇官的大众心理的挞伐和对遇难者家属动机的质疑。本文结论认为,微博时代的受众呈现出越来越浓厚的参与性特征,这种受众参与标志着多元化新闻话语时代的逐步开启,并赋予民众巨大的民主想象空间。     

法律基础课教学改革的实践

本文阐述了高等院校法律基础课的性质和地位,提出了法律基础课改革的措施。     

逃逸五年交通肇事案告破

11月7日,涉嫌交通肇事逃逸的网上逃犯陈某在其亲属的陪同下,来到湖北省应城交警大队投案自首,至此,这起逃逸五年的交通肇事案终告破。     

英国上诉法院最新记名提单案评析

某日，“威廉”公司从英国利浦康尼斯顿国际机械有限公司购买一批印刷设备，价格条件为CIF波士顿。“康尼斯顿”公司将涉案设备分四个集装箱于南非德班港装上承运人“地航”公司所属的“玫瑰玛丽”号轮（M/V “Posemary“）上。     

点击我国首例海事执行案

自2001年9月18日起,我国施行新<最高人民法院关于海事法院受理案件范围的若干规定>后,青岛海事法院于2002年1月20日受理了青岛海事局申请对即墨市田横岛S航运公司一艘未办理船舶签证,船长也没有行船资格的"客轮"擅自在田横岛载客,青岛海事局对其作出行政处罚后,客轮所属的S公司却拒绝缴纳罚款,迟迟不能执行.     

A New Algorithm for Mining Frequent Pattern

Mining frequent pattern in transaction database,time-series databases,and many other kinds of databases have been studied popularly in data mining research.Most of the previous studies adopt Apriori-like candidate set generation-and-test approach.However,candidate set generation is very costly.Han J.proposed a novel algorithm FP-growth that could generate frequent pattern without candidate set.Based on the analysis of the algorithm FP-growth,this paper proposes a concept of equivalent FP-tree and proposes an improved algorithm,denoted as FP-growth,which is much faster in speed,and easy to realize,FP-growth adopts a modifeid structure of FP-tree and header table,and only generates a header table in each recursive operation and projects the tree to the original FP-tree,The two algorithms get the same frequent pattern set in the same transaction database,but the performance study on computer shows that the speed of the improved algorithm,FP-growth,is at least two times as fast as that of FP-growth.