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951.
城市轨道交通新开通线路初期运营客流预测是开展初期运营安全评估和运营组织筹备的基础性工作。分析初期运营客流预测在预测期、研究对象、基础数据和预测模型方面的特点,总结该类预测工作开展的技术难点。在此基础上提出一套适用于初期运营客流预测的技术路线,阐述其中基础资料收集、交通调查、交通运行特征分析、出行需求预测、评估分析及敏感性分析的研究要点,并概括总结客流预测指标、对既有线的影响评估、需要重点关注的车站等研究内容。研究结果表明,初期运营客流预测重点在于准确把握城市及交通发展现状,而解读城市及交通发展现状资料并掌握其运行现状特点,研判其短期发展趋势是初期运营客流预测的基础性工作;针对宏观交通需求分析模型对微观客流指标预测的精度不足问题,可在城市宏观交通需求预测的基础上,通过开展各类交通调查建立城轨系统出行需求分析专题模型。本研究成果以期为初期运营客流预测的技术方法、研究内容等提供借鉴。 相似文献
952.
采用中国2016—2019年新能源乘用车车型月度销量数据,运用嵌套Logit需求估计模型测算财政补贴、充电桩数量在效用函数模型中的参数,研究财政补贴和新增充电设施2类支持政策对新能源汽车消费者需求的影响,比较实际值与模拟值,判断新能源汽车消费者需求潜力。研究表明:价格-补贴系数显著为负,充电桩数量系数显著为正,表明财政补贴和新增充电桩数量均提高了消费者效用,增加了新能源汽车市场需求;消费者需求潜力测算显示大部分新能源汽车品牌属于需求不足型,消费者需求潜力仍有开发空间,有必要继续实施支持政策。 相似文献
953.
954.
基于都市圈轨道交通快速化、通勤化、多元化的特点,匹配能够满足高速度等级(160~200 km/h)及公交化运营的信号系统制式尤为关键。对巴黎、东京、纽约等3个典型都市圈的轨道交通信号系统建设模式进行了对比,在此基础上分析了我国都市圈快速轨道交通线路的运营需求,并从都市圈快速轨道交通运营需求的匹配度及系统功能适应性等角度对我国既有轨道交通信号制式的适应性进行了分析。研究结论如下:都市圈快速轨道交通线路信号制式的选择应立足于本线的功能定位,并应在本线与外部连接线的关系上给予更多的关注。 相似文献
955.
956.
通过对中美两国城市交通模型的现状和发展的比较.首先回顾了美国在交通规划模型实践中的经验和存在的问题,并分析了中国交通问题的特征,及其交通模型的选择和数据采集方面的优势,主张中国在模型的开发和应用上,不应该局限于西方国家的实践经验,而应当大胆创新.其次,认为交通规划模型的研发,应该从提高预测能力和增强分析能力两个层面入手.当前一项紧迫的任务是由国家交通运输部组织专家工作组,对不同的模型和方法做客观的评价,为交通规划建模提供规范化的技术指导.最后,讨论了交通规划和GIS软件在实际应用中常常被忽略的一些技术问题. 相似文献
957.
958.
5月份乘用车销售点评
销售呈现平淡走势。5FJ份生产41.35万辆.销售39.36万辆.销售率逐月有所下滑.5月95.19%.4月96.96%、3月97.26%。销量较4月份减少7.48万辆.-15.97%。轿车、SUV和微型客车都为两位数负增长.MPV为零增长。 相似文献
959.
第三方汽车逆向物流模式浅析 总被引:2,自引:0,他引:2
由于汽车产业因其巨大经济拉动性,已经成为我国国民经济增长的重要一极。随着汽车消费市场的不断成熟、竞争的日趋激烈、消费者需求的个性化以及社会环保意识的提高,逆向物流的经济价值日益凸显。良好的汽车逆向物流可以使自然和社会资源得到有效、充分的利用,保护生态环境,有利于国民经济的可持续发展。对于汽车产业链中的各个企业而言,良好的逆向物流有利于产品数据信息的积累,为经营预测和决策提供数据支持,同时也是提高顾客忠诚度的重要手段。因此,加强对汽车逆向物流的研究,对于国民经济持续、稳定、健康的发展,对于企业获得并强化竞争… 相似文献
960.
城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模... 相似文献